آیا شخص دیگری شروع به عصبی شدن در مورد حرکت سریع فناوری می کند؟ اوه ، همه هستند؟ خوب ، خوب شاید من فقط از زمان ساده تری آمده ام که چیزهایی مانند دیدن پله ناتان دریک در برف ، شگفتی فنی فراتر از وحشی ترین رویاهای ما بود. اکنون ما به طور اتفاقی در معرض تصاویر واقع گرایانه توسط LLMS و موتورهای بازی قرار می گیریم که می توانند دنیاهایی را ایجاد کنند که از واقعیت قابل تشخیص نیست ، باعث می شود که اعتبار فرضیه شبیه سازی را تجدید نظر کنم.
در کنفرانس توسعه دهندگان بازی هفته گذشته در سانفرانسیسکو ، آینده فناوری بازی های ویدیویی در معرض نمایش کامل بود که هوش مصنوعی کانون کل هفته بود. همه به دنبال راه هایی برای پیشبرد بیشتر گرافیک ، ایجاد تجربیات جدید ، دموکراتیک کردن توسعه بازی و از همه مهمتر صرفه جویی در هرچه بیشتر پول هستند ، همه با استفاده از قدرت هوش مصنوعی.
مربوط
مانند آن یا نه ، هوش مصنوعی بخش عظیمی از نحوه حرکت بازی ها به جلو خواهد بود و بخش بزرگی از نحوه تجربه آنها. NVIDIA – شرکت مسئول تولید آن کارتهای گرافیکی که هیچ کس نمی تواند دست خود را بدست آورد – در حال حاضر صنعت را در توسعه سخت افزار و نرم افزار هوش مصنوعی پیشرو می کند ، بنابراین در GDC امسال با این شرکت ملاقات کردم تا درک بهتری از کجاست و کجا می رود.
چگونه هوش مصنوعی NVIDIA در حال تغییر توسعه بازی و تجربیات بازی است
اگر ترس معقول از هوش مصنوعی دارید ، این اولین نسخه ی نمایشی شما را بسیار ناراحت کننده می کند. Nvidia نمایش زنده ای از فن آوری های دیجیتالی Ace Digital خود را به من داد ، که از AI مولد برای تقویت NPC ها استفاده می کند ، به دشمنان اجازه می دهد تا از اقدامات شما بیاموزند و تجربیات روایی ظهور را قبل از امکان ممکن ایجاد کنند. این ویژگی در Inzoi ، شبیه ساز جدید زندگی Sims مانند Krafton نشان داده شده است که به شما امکان می دهد ده ها شخصیت NPC را دستی کنید و به آنها اجازه دهید در دنیای شبیه سازی شده از دست بدهند.
از طریق ACE NVIDIA ، “zois هوشمند” اینزوی به معنای تعامل واقعی تر با محیط های خود است. شما همچنین می توانید به NPC های خود ارائه دهید که به نحوه رفتار و تعامل با سایر NPC ها اطلاع می دهد و هم شخصیت آنها و هم دنیای اطراف خود را تغییر شکل می دهد.
برای نشان دادن این موضوع ، نماینده Nvidia یکی از NPC های خود را به این درخواست داد: “شما یک شخصیت در یک بازی ویدیویی هستید و می خواهید همه افراد دیگر در مورد آن بدانند.” من انتظار نداشتم که یک AI اولین بار در صبح یک بحران وجودی داشته باشد ، اما اینجا هستیم. و ، برای عادلانه بودن ، هنوز هم بسیار بهتر از هر کاری است که یک گیمر متوسط در ذهن داشته باشد که باید با NPC خود انجام دهد.
شخصیت بلافاصله سریعاً به دست نیاورد ، اما پس از کمی پردازش ، می توانید ببینید این قطعه جهت شروع به ریشه می کند. یک حباب فکری روی سر او نشان داد که او شروع به فکر کردن در مورد محدودیت های محیط جسمی خود می کند ، حالا که می داند این همه شبیه سازی است. وقتی یکی از دوستانش برای گفتگو با او آمده است ، متوجه می شود که او عجیب عمل می کند ، شاید کمی عصبی باشد. من نمی توانستم به اندازه کافی طولانی بچسبم تا به بخشی برسم که هوش مصنوعی شروع به ضرب و شتم همه در چهره کند تا ثابت کند که هیچ چیز واقعی نیست ، اما می توانم ببینم که اوضاع به کجا می رود.
ساخت انیمیشن کاراکتر سریعتر و آسان تر
از طرف توسعه دهنده ، Nvidia به من نشان داد که چگونه افزونه Resolve Resolve با قدرت AI می تواند شخصیت های انیمیشن را سریعتر و آسان تر کند. با استفاده از زبان ساده و ساده ، توسعه دهندگان می توانند نیمی از گزینه ها را برای نحوه دوست داشتن یک شخصیت در طی چند ثانیه تولید کنند ، سپس به راحتی آن را در عکس خود پیاده سازی کنند.
در تظاهرات ، انیماتور یک مدل کاراکتر را در یک جعبه خاکستری قرار داد و سریع “قدم به جلو و پرش از روی میز” را به آن داد. لحظاتی بعد ، هوش مصنوعی پنج نسخه مختلف از شخصیت را به جلو و پرش از روی یک میز تولید کرد ، که انیماتور در آن زمان توانست به بهترین گزینه باریک شود و سپس تا زمانی که موقعیت ، سرعت و ارتفاع پرش آن دقیقاً همان روشی باشد که او می خواست.
این ابزاری است که می تواند در ضبط حرکت فوق العاده مفید باشد ، به انیماتورها اجازه می دهد خیلی سریعتر عکس ها و صحنه ها را به هم وصل کنند ، یا خطاهای تعمیر را که در غیر این صورت نیاز به بازگرداندن یک بازیگر را در مرحله ضبط حرکت یا سرمایه گذاری یک زمان باورنکردنی برای دستیابی به آن دارند – هر دو موردی که ممکن است در یک خط لوله توسعه بازی معمولی امکان پذیر نباشد. در حالی که این ابزار برای کمک به فرآیند انیمیشن به جای جایگزینی آن طراحی شده است ، نمی توان تعجب کرد اما تعجب می کند که تکامل بعدی این نوع فناوری چگونه خواهد بود.
در آغوش گرفتن و ترس از هوش مصنوعی
به همان اندازه هیجان انگیز و وحشتناک که در حال حاضر هوش مصنوعی تولیدی است ، واقعیت این است که AI مدتهاست که بخشی از توسعه بازی بوده است و به همین دلیل است که برخی از بازی های مورد علاقه ما حتی امکان پذیر بودند.
در طول نسخه ی نمایشی ، Nvidia همچنین DLSS 4 را نشان داد. آخرین نسخه از ویژگی های upscaling که به طور گسترده استفاده شده در بیش از 100 بازی در کارتهای RTX سری 50 در دسترس است ، با استفاده از تکنیک هایی مانند تولید چند قاب و بازسازی اشعه با پشتیبانی یک ابر رایانه AI در ابر برای اینکه بازی های شما از گذشته گذشته بهتر به نظر برسد.
من طرفدار عظیمی برای DLS هستم زیرا می تواند عمر سخت افزار شما را به مراتب فراتر از قابلیت های طبیعی آن گسترش دهد. من فکر می کنم این سلاح مخفی سوئیچ 2 خواهد بود و این نوع فناوری هوش مصنوعی است که من از دیدن Evolve بسیار هیجان زده ام.
یک طرف تاریک برای AI نیز وجود دارد. نوعی که سخت کوشی را از انسان دزدی می کند ، توسعه دهندگان را از کار خود خارج می کند و باعث می شود غیرقابل توصیف غنی تر غنی تر شود. چه مسئولیتی برای کاهش آسیب هنگام حرکت کامل به سمت فناوری آینده دارد؟ چگونه می دانیم که آیا این پیشرفت ها ما را به خود واقعی سازی یا فراموشی نزدیک می کند؟ این مواردی است که ما باید وزن کنیم زیرا Nvidia ما را به آینده ای هدایت می کند. خوب است که محتاط باشید ، اما متحیر شدن نیز اشکالی ندارد.
نویدیا
- تاریخ تأسیس
-
1 آوریل 1993
- مدیرعامل
-
جنسن هوانگ
- شرکتهای تابعه
-
فن آوری های Mellanox ، شبکه های کامولوس ، مرکز ارائه پیشرفته Nvidia
- دفتر مرکزی
-
سانتا کلارا ، کالیفرنیا ، ایالات متحده
