𝗠𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗪𝗦 𝗦𝗰𝗮𝗹𝗶𝗻𝗴: 𝗕𝗲𝘀𝘁 𝗣𝗿𝗮𝗰𝘁𝗶𝗰𝗲𝘀 𝗳𝗼𝗿 𝗛𝗮𝗻𝗱𝗹𝗶𝗻𝗴 𝗛𝗶𝗴𝗵 𝗧𝗿𝗮𝗳𝗳𝗶𝗰 𝗘𝘃𝗲𝗻𝘁𝘀 🚀 🚀
در دنیای ابر بومی امروز ، مقیاس کارآمد زیرساخت های AWS شما برای اطمینان از کاربردهای شما می تواند بدون تخریب عملکرد ، بتواند برطرف شود. این که آیا شما در حال آماده سازی برای یک رویداد پر ترافیک (HT) هستید یا هدف از مقیاس پذیری مقاوم و مقرون به صرفه ، اجرای استراتژی های مناسب مهم است.
𝟭 𝗔𝘂𝘁𝗼 𝗦𝗰𝗮𝗹𝗶𝗻𝗴 𝗚𝗿𝗼𝘂𝗽𝘀 (𝗔𝗦𝗚) 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗔𝗽𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗟𝗼𝗮𝗱 𝗕𝗮𝗹𝗮𝗻𝗰𝗲𝗿 (𝗔𝗟𝗕) ⚖
یک عمل اساسی برای مقیاس پذیری ، قرار دادن نمونه های EC2 در یک 𝗔𝘂𝘁𝗼 𝗦𝗰𝗮𝗹𝗶𝗻𝗴 𝗦𝗰𝗮𝗹𝗶𝗻𝗴 (𝗔𝗦𝗚) در پشت 𝗔𝗽𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗟𝗼𝗮𝗱 𝗟𝗼𝗮𝗱 (𝗔𝗟𝗕) است. این باعث می شود مقیاس بندی پویا بر اساس تقاضا ، توزیع ترافیک ورودی به طور مساوی در مواردی را توزیع کند.
𝟮 𝗣𝗿𝗲-𝗪𝗮𝗿𝗺𝗶𝗻𝗴 𝗟𝗼𝗮𝗱 🔥 🔥
در روزهای پر ترافیک ، تکیه بر مقیاس پیش فرض AWS ممکن است کافی نباشد. AWS به طور خودکار ALL را بر اساس تقاضا مقیاس می دهد ، اما انفجارهای ناگهانی می تواند باعث تنگناهای عملکرد شود. 𝗣𝗿𝗲-𝘄𝗮𝗿𝗺𝗶𝗻𝗴 ALB تضمین می کند که در حال حاضر برای رسیدگی به بارهای اوج مورد انتظار ، کاهش زمان تأخیر و بهبود پاسخگویی مقیاس بندی شده است.
𝟯 𝗦𝗰𝗵𝗲𝗱𝘂𝗹𝗲𝗱 𝗦𝗰𝗮𝗹𝗶𝗻𝗴 𝗳𝗼𝗿 𝗣𝗿𝗲𝗱𝗶𝗰𝘁𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗣𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝗻𝘀 ⏳ ⏳
در حالی که ASGS به صورت پویا بر اساس معیارها مقیاس می کند ، 𝘀𝗰𝗵𝗲𝗱𝘂𝗹𝗲𝗱 𝘀𝗰𝗮𝗹𝗶𝗻𝗴 𝘀𝗰𝗮𝗹𝗶𝗻𝗴 𝘀𝗰𝗮𝗹𝗶𝗻𝗴 𝘀𝗰𝗮𝗹𝗶𝗻𝗴 𝘀𝗰𝗮𝗹𝗶𝗻𝗴 𝘀𝗰𝗮𝗹𝗶𝗻𝗴 𝘀𝗰𝗮𝗹𝗶𝗻𝗴 به شما امکان می دهد تا قبل از ساعت اوج نمونه های قبل از ارائه را انجام دهید. این رویکرد تضمین می کند که نمونه های کافی EC2 برای جذب ترافیک پشت سر هم (BT) بدون تأخیرهای ناشی از مقیاس پرواز در دسترس است.
𝟰 𝗟𝗶𝗴𝗵𝘁𝘄𝗲𝗶𝗴𝗵𝘁 𝗔𝗠𝗜𝘀 𝗳𝗼𝗿 𝗙𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿 ⚡ ⚡
نمونه زمان پرتاب یک عامل مهم در رسیدگی به سنبله های ترافیکی است. استفاده از 𝗟𝗶𝗴𝗵𝘁𝘄𝗲𝗶𝗴𝗵𝘁 𝗔𝗺𝗮𝘇𝗼𝗻 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗜𝗺𝗮𝗴𝗲𝘀 𝗜𝗺𝗮𝗴𝗲𝘀 𝗜𝗺𝗮𝗴𝗲𝘀 (𝗔𝗠𝗜𝘀) با حداقل وابستگی های بوت ، تضمین می کند که نمونه های EC2 در صورت لزوم به سرعت می چرخند.
𝟱 𝗗𝗮𝘁𝗮𝗯𝗮𝘀𝗲 𝗣𝗿𝗼𝘅𝘆 𝗳𝗼𝗿 𝗘𝗳𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝘁 𝗦𝗰𝗮𝗹𝗶𝗻𝗴 𝗦𝗰𝗮𝗹𝗶𝗻𝗴 🛡
When a database is part of your architecture, 𝗱𝗮𝘁𝗮𝗯𝗮𝘀𝗲 𝗽𝗿𝗼𝘅𝗶𝗲𝘀 like 𝗔𝗺𝗮𝘇𝗼𝗻 𝗥𝗗𝗦 𝗣𝗿𝗼𝘅𝘆 help manage database connections efficiently, reducing the risk of connection saturation and improving response times during high loads.
𝟲 𝗔𝗪𝗦 𝗖𝗼𝘂𝗻𝘁𝗱𝗼𝘄𝗻 📊
𝗔𝗪𝗦 𝗖𝗼𝘂𝗻𝘁𝗱𝗼𝘄𝗻 یک سرویس تخصصی است که برای کمک به مشاغل برای آماده سازی برای رویدادهای پر رفت و آمد با ارائه مقیاس بندی فعال ، آزمایش عملکرد و راهنمایی های معماری طراحی شده است. متخصصان AWS با تیم ها همکاری می کنند تا زیرساخت های خود را تنظیم کنند و عملکرد بهینه را در دوره های اوج تقاضای تضمین کنند.
𝟳 𝗩𝗲𝗿𝗶𝗳𝘆 𝗮𝗻𝗱 𝗜𝗻𝗰𝗿𝗲𝗮𝘀𝗲 𝗔𝗰𝗰𝗼𝘂𝗻𝘁 📈 📈
AWS محدودیت های پیش فرض در منابعی مانند نمونه های EC2 ، ALL و گروه های مقیاس گذاری خودکار را اعمال می کند. 𝗣𝗿𝗼𝗮𝗰𝘁𝗶𝘃𝗲𝗹𝘆 𝗶𝗻𝗰𝗿𝗲𝗮𝘀𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗵𝗲𝘀𝗲 𝗹𝗶𝗺𝗶𝘁𝘀 قبل از وقایع ترافیک بالا از کمبود ظرفیت غیر منتظره جلوگیری می کند.
𝟴 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲𝘀 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 𝗳𝗼𝗿 𝗦𝗰𝗮𝗹𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝘆 🏗
شکستن یک برنامه یکپارچه در 𝗺𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲𝘀 امکان مقیاس بندی مستقل از اجزای مختلف را فراهم می کند. خدماتی که تقاضای زیاد را تجربه می کنند می توانند به طور جداگانه مقیاس ، بهینه سازی هزینه ها و عملکرد.
𝟵 𝗟𝗲𝘃𝗲𝗿𝗮𝗴𝗲 𝗔𝗪𝗦 𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗲 𝗦𝗮𝘃𝗶𝗻𝗴𝘀 𝗣𝗹𝗮𝗻𝘀 & 𝗦𝗽𝗼𝘁 𝗜𝗻𝘀𝘁𝗮𝗻𝗰𝗲𝘀 💰 💰
ضمن تضمین مقیاس پذیری ، راندمان هزینه نیز بسیار مهم است. 𝗔𝗪𝗦 𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗲 𝗣𝗹𝗮𝗻𝘀 scaling مقیاس مقرون به صرفه را برای بار کاری قابل پیش بینی فراهم کنید نمونه های نقطه ای برای بارهای کاری غیر بحرانی و تحمل گسل قابل استفاده است.
𝟭𝟬 𝗠𝗼𝗻𝗶𝘁𝗼𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗻𝗱 𝗔𝘂𝘁𝗼-𝗛𝗲𝗮𝗹𝗶𝗻𝗴 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗔𝗪𝗦 𝗧𝗼𝗼𝗹𝘀 🛠
Deploying 𝗔𝗺𝗮𝘇𝗼𝗻 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱𝗪𝗮𝘁𝗰𝗵, 𝗔𝗪𝗦 𝗔𝘂𝘁𝗼 𝗛𝗲𝗮𝗹𝗶𝗻𝗴, 𝗮𝗻𝗱 𝗔𝗪𝗦 𝗟𝗮𝗺𝗯𝗱𝗮-𝗯𝗮𝘀𝗲𝗱 𝗿𝗲𝗺𝗲𝗱𝗶𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 helps in monitoring, identifying anomalies, and automatically fixing potential failures before they impact users.
𝗙𝗶𝗻𝗮𝗹 𝗧𝗵𝗼𝘂𝗴𝗵𝘁𝘀 💡
مقیاس بندی زیرساخت های AWS برای رویدادهای پر ترافیک نیاز به ترکیبی از برنامه ریزی فعال ، مقیاس گذاری خودکار و بهینه سازی عملکرد دارد. با ترکیب ASG ، ALB ، استراتژی های قبل از گرم شدن و تخصیص منابع هوشمند ، می توانید حتی در شرایط بار شدید ، تجربیات کاربر یکپارچه را نیز تضمین کنید.
🚀 آیا در AWS با چالش های مقیاس گذاری روبرو شده اید؟ بینش و استراتژی های خود را در نظرات به اشتراک بگذارید!
