تقویت هوش مصنوعی: بسته QuickJS برای تماس با ابزار LLM

Summarize this content to 400 words in Persian Lang
همانطور که هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می دهد، توانایی اجرای ایمن کد اهمیت فزاینده ای پیدا می کند. بسته QuickJS کاملاً برای پر کردن این شکاف قرار گرفته است و راه حلی قدرتمند برای پیاده‌سازی قابلیت‌های فراخوانی ابزار در برنامه‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

چرا QuickJS برای تماس با ابزار هوش مصنوعی؟

هنگام توسعه سیستم های هوش مصنوعی که با کدهای ارائه شده توسط کاربر یا به صورت پویا تولید شده در تعامل هستند، امنیت بسیار مهم است. بسته QuickJS یک جعبه ایمنی امن را فراهم می کند که به LLM اجازه می دهد تا کد جاوا اسکریپت را ایمن اجرا کند و دنیایی از امکانات را برای ابزارها و برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی باز می کند.

مزایای کلیدی برای توسعه دهندگان هوش مصنوعی:

اجرای امن: کد جاوا اسکریپت تولید شده توسط هوش مصنوعی یا ارائه شده توسط کاربر را بدون به خطر انداختن برنامه یا سرور اصلی خود اجرا کنید.

ادغام انعطاف پذیر: به راحتی با چارچوب های مختلف LLM و پلتفرم های هوش مصنوعی ادغام شوید.

محیط زیست غنی: یک محیط Node.js مانند برای پیاده سازی ابزار پیچیده تر ارائه دهید.

کارایی: از سرعت QuickJS برای اجرای سریع کد در گردش های کاری هوش مصنوعی استفاده کنید.

Sandbox قابل تنظیم: کنترل کنید که چه قابلیت هایی برای هوش مصنوعی در دسترس است و از استفاده ایمن و مناسب از ابزار اطمینان حاصل کنید.

مثال: پیاده سازی یک کد AI با LangChain

در اینجا مثالی از نحوه استفاده از بسته QuickJS با LangChain برای ایجاد یک ابزار قدرتمند اجرای کد هوش مصنوعی آورده شده است:

import { ChatOpenAI } from “@langchain/openai”;
import { DynamicStructuredTool } from “@langchain/core/tools”;
import { quickJS } from ‘@sebastianwessel/quickjs’;
import { z } from “zod”;

// Initialize QuickJS (this should be done once)
const initQuickJS = async () => {
const { createRuntime } = await quickJS();
return createRuntime({
allowFetch: false, // Disable network access for safety
allowFs: true, // Allow file system operations if needed
env: {
AI_VERSION: ‘1.0’,
},
});
};

// Create a QuickJS runtime
const quickJSRuntime = await initQuickJS();

// Define the schema for our JavaScript execution tool
const jsExecutionSchema = z.object({
code: z.string().describe(“The JavaScript code to execute”),
});

// Create the JavaScript execution tool
const jsExecutionTool = new DynamicStructuredTool({
name: “javascript_executor”,
description: “Executes JavaScript code and returns the result.”,
schema: jsExecutionSchema,
func: async ({ code }) => {
try {
const { evalCode } = await quickJSRuntime;
const result = await evalCode(code);
return JSON.stringify(result);
} catch (error) {
return `Error executing code: ${error.message}`;
}
},
});

// Initialize the language model with the tool
const model = new ChatOpenAI({
modelName: “gpt-3.5-turbo”,
temperature: 0,
});
const llmWithTools = model.bind({
tools: [jsExecutionTool],
});

// Example usage
const query = “Calculate the 10th Fibonacci number using JavaScript.”;
const result = await llmWithTools.invoke(query);

console.log(“AI Response:”, result.content);
console.log(“Tool Calls:”, result.additional_kwargs.tool_calls);

// If there’s a tool call, we can execute it
if (result.additional_kwargs.tool_calls) {
const toolCall = result.additional_kwargs.tool_calls[0];
const toolResult = await jsExecutionTool.call(
JSON.parse(toolCall.function.arguments)
);
console.log(“Tool Execution Result:”, toolResult);
}

وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

این راه‌اندازی به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا کد جاوا اسکریپت را با خیال راحت در جعبه شنی QuickJS بنویسد و اجرا کند و ابزاری قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای کارهای مختلف ارائه دهد. این ترکیبی از نقاط قوت LangChain برای تعاملات هوش مصنوعی با امنیت و انعطاف پذیری بسته QuickJS برای اجرای کد است.

افزایش قابلیت های هوش مصنوعی

با ادغام بسته QuickJS در جعبه ابزار هوش مصنوعی خود، می توانید:

پیاده سازی ابزارهای پیچیده: به هوش مصنوعی خود اجازه دهید تا ابزارهای پیچیده تری را در لحظه بنویسد و اجرا کند.

تست کد ایمن: اجازه دهید دستیاران هوش مصنوعی کد را در یک محیط کنترل شده آزمایش و اشکال زدایی کنند.

پردازش دینامیک داده ها: هوش مصنوعی را فعال کنید تا داده ها را با استفاده از توابع جاوا اسکریپت سفارشی پردازش کند.

آموزش کدنویسی تعاملی: پلتفرم های آموزشی کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی را با اجرای کد زنده ایجاد کنید.

توابع امن بدون سرور: عملکردهای بدون سرور تولید شده توسط هوش مصنوعی را با امنیت داخلی اجرا کنید.

مستندات: https://sebastianwessel.github.io/quickjs/مخزن GitHub: https://github.com/sebastianwessel/quickjsارسال بازخورد: یک مشکل در GitHub ایجاد کنید

import { ChatOpenAI } from "@langchain/openai";
import { DynamicStructuredTool } from "@langchain/core/tools";
import { quickJS } from '@sebastianwessel/quickjs';
import { z } from "zod";

// Initialize QuickJS (this should be done once)
const initQuickJS = async () => {
  const { createRuntime } = await quickJS();
  return createRuntime({
    allowFetch: false,  // Disable network access for safety
    allowFs: true,      // Allow file system operations if needed
    env: {
      AI_VERSION: '1.0',
    },
  });
};

// Create a QuickJS runtime
const quickJSRuntime = await initQuickJS();

// Define the schema for our JavaScript execution tool
const jsExecutionSchema = z.object({
  code: z.string().describe("The JavaScript code to execute"),
});

// Create the JavaScript execution tool
const jsExecutionTool = new DynamicStructuredTool({
  name: "javascript_executor",
  description: "Executes JavaScript code and returns the result.",
  schema: jsExecutionSchema,
  func: async ({ code }) => {
    try {
      const { evalCode } = await quickJSRuntime;
      const result = await evalCode(code);
      return JSON.stringify(result);
    } catch (error) {
      return `Error executing code: ${error.message}`;
    }
  },
});

// Initialize the language model with the tool
const model = new ChatOpenAI({
  modelName: "gpt-3.5-turbo",
  temperature: 0,
});
const llmWithTools = model.bind({
  tools: [jsExecutionTool],
});

// Example usage
const query = "Calculate the 10th Fibonacci number using JavaScript.";
const result = await llmWithTools.invoke(query);

console.log("AI Response:", result.content);
console.log("Tool Calls:", result.additional_kwargs.tool_calls);

// If there's a tool call, we can execute it
if (result.additional_kwargs.tool_calls) {
  const toolCall = result.additional_kwargs.tool_calls[0];
  const toolResult = await jsExecutionTool.call(
    JSON.parse(toolCall.function.arguments)
  );
  console.log("Tool Execution Result:", toolResult);
}