برنامه نویسی

مقایسه هیجان انگیز: GPT-4O در مقابل GPT-4 رونمایی کرد!

تکامل سریع هوش مصنوعی (AI) مدلهای زبان پیشرفته ای را به وجود آورده است که در حال تغییر صنایع مختلف است. GPT-4 Openai و جانشین آن ، GPT-4O ، نقاط عطف قابل توجهی را در این پیشرفت نشان می دهد. این مقاله مقایسه ای عمیق از این دو مدل را ارائه می دهد و ویژگی ها ، عملکرد و مناسب بودن آنها را برای برنامه های مختلف بررسی می کند.

GPT-4O در مقابل GPT-4

GPT-4 چیست؟

GPT-4، معرفی شده در 14 مارس 2023 ، یک مدل بزرگ زبان چند حالته است که قادر به پردازش ورودی های متن و تصویر برای تولید خروجی متن مانند انسان است. این امر با تقویت خلاقیت و همکاری در کارهایی مانند آهنگسازی آهنگ ، نوشتن فیلمنامه و سازگاری با سبک نوشتن کاربر ، پیشرفت قابل توجهی نسبت به پیشینیان خود نشان داد. GPT-4 از طریق اشتراک و API OpenAi's Chatgpt Plus و همچنین در Copilot مایکروسافت در دسترس قرار گرفت.

GPT-4O چیست؟

GPT-4O (“O” برای “Omni”) ، که در ماه مه 2024 منتشر شد ، با معرفی ویژگی های چند زبانه و چندمادی ، بر روی قابلیت های GPT-4 گسترش یافت. این مدل می تواند متن ، تصاویر و صوتی را پردازش و تولید کند و استدلال در زمان واقعی را در بین این قالب ها ارائه دهد. GPT-4O به گونه ای طراحی شده است که سریعتر و مقرون به صرفه تر از پیشینیان خود باشد و باعث می شود هوش سطح GPT-4 با عملکرد بهبود یافته در متن ، صدا و دید. نکته قابل توجه ، تولید تصویر GPT-4O در ارائه متن دقیق متن و دقیقاً پیروی از مطالب ، از پایگاه دانش ذاتی خود و زمینه چت خود استفاده می کند.

IMG

تفاوت های اصلی بین GPT-4 و GPT-4O چیست؟

درک تمایزهای اساسی بین GPT-4 و GPT-4O برای انتخاب مدل مناسب برای کارهای خاص بسیار مهم است.

زمان بندی و داده های آموزش را منتشر کنید

  • GPT-4: منتشر شده در سال 2023 ، GPT-4 تا سپتامبر 2021 در مورد داده ها آموزش داده شد.
  • GPT-4O: معرفی شده در سال 2024 ، GPT-4O از داده های آموزش تا اکتبر 2023 بهره می برد و یک دانش دانش فعلی را ارائه می دهد.

قابلیت های چند حالته

  • GPT-4: در درجه اول برای تعامل مبتنی بر متن با پشتیبانی محدود برای ورودی های تصویر طراحی شده است.
  • GPT-4O: یک مدل OMNI که قادر به پردازش و تولید متن ، تصاویر ، صدا و فیلم است و برنامه های کاربردی متنوع تری را امکان پذیر می کند.

پنجره زمینه و محدودیت های توکن

  • GPT-4: از یک پنجره زمینه ورودی 8،192 نشانه پشتیبانی می کند و می تواند در هر درخواست حداکثر 8192 نشانه ایجاد کند.
  • GPT-4O: یک پنجره زمینه به طور قابل توجهی بزرگتر از 128،000 نشانه را ارائه می دهد و می تواند در یک پاسخ واحد تا 16384 نشانه تولید کند و خروجی های گسترده تر و منسجم را تسهیل کند.

عملکرد و کارآیی چگونه مقایسه می شود؟

معیارهای عملکرد و ملاحظات هزینه هنگام ارزیابی مدل های هوش مصنوعی برای استقرار بسیار مهم است.

سرعت و تأخیر

  • GPT-4: برای خروجی های دقیق و ظریف شناخته شده است ، اگرچه با زمان پاسخ طولانی تر به دلیل پردازش داخلی پیچیده.
  • GPT-4O: متن را تا دو برابر سریعتر از GPT-4 تولید می کند ، با زمان پاسخ به طور متوسط ​​320 میلی ثانیه ، قابل مقایسه با سرعت مکالمه انسان.

راندمان هزینه

  • GPT-4: هزینه های عملیاتی بالاتر ، با نشانه های ورودی 30 دلار در هر میلیون دلار و نشانه های خروجی 60 دلار در میلیون.
  • GPT-4O: مقرون به صرفه تر ، شارژ 2.50 دلار در هر میلیون نشانه ورودی و 10 دلار در هر میلیون توکن خروجی ، و این تقریباً 7.2 برابر ارزان تر از GPT-4 است.

قابلیت های چندمادی GPT-4O چیست؟

توانایی GPT-4O در رسیدگی به چندین اشکال ورودی و خروجی داده ها آن را از سلف خود جدا می کند.

بینایی و پردازش صوتی

GPT-4O می تواند بر اساس تصاویر و ورودی های صوتی پاسخ ها را تفسیر و تولید کند و برنامه هایی مانند:

  • تفسیر تصویر: توصیف محتوای بصری ، کمک به کارهایی که نیاز به تجزیه و تحلیل بصری دارند.
  • تعامل صوتی: درگیر در دیالوگ های مبتنی بر صدا ، تقویت تجربه کاربر در برنامه های AI مکالمه.

تعامل در زمان واقعی

این مدل از تعامل در زمان واقعی پشتیبانی می کند و به کاربران امکان قطع و دریافت پاسخ های فوری را می دهد و از این طریق مکالمات پویا و طبیعی تری ایجاد می کند.

آنها چگونه در درک زبان و تولید کار می کنند؟

هر دو مدل قابلیت پردازش زبان قوی را نشان می دهند ، اما تفاوت های قابل توجهی وجود دارد.

مهارت چند زبانه

  • GPT-4: مهارت بالایی را در کارهای انگلیسی و مربوط به کد نشان می دهد.
  • GPT-4O: پیشرفت های چشمگیر در کار با زبانهای غیر انگلیسی را نشان می دهد و آن را برای برنامه های جهانی مناسب تر می کند.

استدلال و خلاقیت

  • GPT-4: برتری در کارهای خلاق پیشرفته و سناریوهای پیچیده حل مسئله.
  • GPT-4O: ضمن حفظ توانایی های استدلال قوی ، بر کارآیی و سرعت تأکید می کند ، پذیرایی از برنامه هایی که نیاز به پاسخ های سریع و آگاه دارند.

برنامه های کاربردی و موارد استفاده چیست؟

انتخاب بین GPT-4 و GPT-4O به نیازهای خاص برنامه بستگی دارد.

سناریوهای مناسب GPT-4

  • تحقیقات عمیق: ایده آل برای وظایف لازم برای تجزیه و تحلیل جامع و تولید دقیق محتوا.
  • نوشتن خلاق: در تولید روایات ظریف و پیشرفته عالی.

سناریوهای مناسب GPT-4O

  • پشتیبانی مشتری در زمان واقعی: سرعت و قابلیت های چند حالته آن باعث افزایش تعامل کاربر می شود.
  • ارتباط چند زبانه: برای برنامه های کاربردی که جمعیتی متنوع زبانی را هدف قرار می دهند.
  • ایجاد محتوای چندرسانه ای: قادر به تولید و تفسیر اشکال مختلف محتوای رسانه.

محدودیت ها و چالش های هر مدل چیست؟

محدودیت های GPT-4

با وجود پیشرفت های خود ، GPT-4 محدودیت هایی دارد ، از جمله تعصبات اجتماعی ، توهم و حساسیت به سوابق مخالف. Openai این چالش ها را تصدیق می کند و همچنان از طریق تحقیقات و به روزرسانی های مداوم در زمینه پرداختن به آنها کار می کند.

چالش های GPT-4O

در حالی که GPT-4O در بسیاری از جنبه های GPT-4 بهبود می یابد ، ممکن است برخی از دقت را برای نرخ تعامل بالاتر به خطر بیاندازد. کاربران مواردی را گزارش کرده اند که GPT-4O در مقایسه با GPT-4 توهم مکرر را نشان می دهد ، که نشانگر تجارت بین سرعت و دقت است.

همچنین ببینید دسترسی رایگان و نامحدود به ChatGPT-4O: آیا ممکن است؟

پایان

GPT-4 و GPT-4O نشان دهنده نقاط عطف قابل توجهی در تکامل هوش مصنوعی است که هر کدام نقاط قوت و قابلیت های منحصر به فردی را ارائه می دهند. GPT-4 با پردازش چند حالته و توانایی های استدلال پیشرفته خود ، یک پایه محکم را فراهم می کند و آن را برای کارهای پیچیده و ظریف مناسب می کند. در مقابل ، GPT-4O با افزایش بهره وری ، ادغام چندین فرم ورودی و کاهش هزینه های عملیاتی ، بر این بنیاد ایجاد می شود و آن را برای برنامه هایی که نیاز به تعامل با سرعت بالا و ملاحظات بودجه دارند ، ایده آل می کند.

با ادامه تکامل هوش مصنوعی ، درک تمایز بین مدلهایی مانند GPT-4 و GPT-4O برای انتخاب ابزار مناسب برای برنامه های خاص بسیار مهم است. هر دو مدل در گسترش قابلیت های هوش مصنوعی نقش دارند و راه حل های متنوعی را در صنایع مختلف ارائه می دهند و مواردی را از آن استفاده می کنند.

Cometapi دسترسی به بیش از 500 مدل هوش مصنوعی ، از جمله منبع باز و مدل های چند منظوره تخصصی برای گپ ، تصاویر ، کد و موارد دیگر را فراهم می کند. با آن ، دسترسی به ابزارهای پیشرو در زمینه هوش مصنوعی مانند Claude ، Openseek و Gemini از طریق یک اشتراک واحد ، یکپارچه در دسترس است.

Cometapi قیمت f را ارائه می دهد

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا