من همیشه مجذوب سایه بان ها شده ام ، به خصوص کار باورنکردنی که در سیستم عامل هایی مانند Shadertoy دیده می شود. با این حال ، همانطور که هرکسی که سعی کرده است آنها را بنویسد ، می داند ، ایجاد سایه بان ها می تواند کاملاً چالش برانگیز باشد. اشکال زدایی آنها اغلب کابوس است و اشتباهات کوچک می تواند منجر به نتایج کاملاً غیر منتظره شود.
در هسته آنها ، سایه بان های قطعه ای نسبتاً ساده هستند – قطعات کوچک کد که نحوه ارائه هر پیکسل را تعریف می کند. با توجه به ماهیت جمع و جور آنها ، من فکر کردم که آنها می توانند مورد آزمایشی مناسب برای تولید کد با کمک هوش مصنوعی باشند.
آزمایش هوش مصنوعی برای تولید سایه بان
طی هفته های گذشته ، من مدل های مختلف هوش مصنوعی را برای تولید سایه بان آزمایش کردم. متأسفانه ، بیشتر نتایج تحت تأثیر قرار گرفته است. در حالی که هوش مصنوعی می تواند چیزی را تولید کند که بیشتر اوقات به نظر می رسد ، بیشتر اوقات ، آنها نیاز به اشکال زدایی دستی دارند تا آنها را به درستی کار کنند. غالباً ، کد تولید شده دارای خطاهای منطقی ، نحو نادرست یا به سادگی کامپایل نشده است.
Grok 3 نتایج امیدوار کننده ای را ارائه می دهد
اخیراً ، من Grok 3 را برای تولید سایهر آزمایش کردم و نتایج به طرز شگفت آور خوبی بوده است. سایه بان هایی که توسط Grok 3 تولید می شوند بی عیب و نقص در Shadertoy – فقط کپی ، چسباندن و کامپایل را انجام می دهند. نیازی به اشکال زدایی گسترده یا بازنویسی نیست.
در اینجا چند نمونه از سایه بان های کاری که من با کمک Grok 3 ایجاد کردم آورده شده است:
من هیجان زده ام تا بررسی کنم که چگونه AI می تواند در توسعه سایه بان کمک کند و بینش من را در طول مسیر به اشتراک می گذارد!
من را اینجا و در X دنبال کنید.
