کلاهبرداری: به شما در جلوگیری از کلاهبرداری مالی و تأثیر مثبت اجتماعی از طریق هوش مصنوعی کمک می کند

این یک ارسال برای Agent.ai Challenge: Agent Full-Stack است (به جزئیات مراجعه کنید)

کلاهبرداری مالی یک مشکل جهانی در حال افزایش است ، هزینه میلیاردها دلار و آسیب رساندن به میلیون ها نفر در هر سال. حساب های شخصی در مورد کلاهبرداری و تماس های دروغین بر هزینه های عاطفی و مالی این جنایات تأکید دارد. این پروژه با هدف ایجاد یک نمونه اولیه که شبیه یک عامل حفاظت از کلاهبرداری است و می تواند به افراد عادی ، به ویژه افرادی که کمتر آگاه هستند و کاربران دیجیتالی جدید هستند ، در جلوگیری از تماس و پیام های کلاهبرداری کمک کند.

آنچه من ساختم

هدف اصلی ما در طراحی کلاهبرداری ارائه یک راه حل محکم بود که به نیازهای خاص افرادی که در برابر این کلاهبرداری ها آسیب پذیر هستند هدف قرار گرفته است.
چنین افرادی ممکن است شامل سالمندان ، نوجوانان با حساب های جدید بانکی دیجیتال ، افرادی از مناطق روستایی که در حال تبدیل شدن به بخش مشتری در حال ظهور دیجیتال بانکداری هستند ، افرادی که به زبان انگلیسی مسلط نیستند و یا بسیار باهوش نیستند ، و غیره ، هرچند گزارش های اخیر حاکی از آن است. این افراد آگاه در نقش های ارشد بخش خصوصی و دولتی نیز قربانی چنین کلاهبرداری شده اند.

برنامه ما واتس اپ را با Agentai برای رونویسی از تماس های کلاهبرداری ، خلاصه کردن تماس های کلاهبرداری ، شناسایی احتمال کلاهبرداری ، تجزیه و تحلیل کلاهبرداری بالقوه ، طبقه بندی آن ، طبقه بندی آن را مطابق دستورالعمل طبقه بندی کلاهبرداری RBI (بانک مرکزی هند) ، در تولید گزارش حادثه ای از گزارش حادثه ای از آن ادغام می کند. کلاهبرداری احتمالی و سرانجام این حادثه را با یک پیام واحد از طریق ادغام خودکار API به آژانس های مسئول اجرای اجرای قانون ارسال کنید.

https://www.youtube.com/watch؟v=dxtsg-mk3-8

به گفته Backlinko ، WhatsApp پلت فرم پیام رسانی پیشرو در جهان است که در بیش از 180 کشور و 16 زبان موجود است. این محبوب ترین برنامه پیام رسانی در بیش از 100 کشور جهان است که 2.7 میلیارد کاربر فعال در سطح جهان در سطح جهان است. نکته قابل توجه ، 33 ٪ از مشتریان خود 50 سال و بالاتر دارند و آن را به راحت ترین بستر برای کاربرد من تبدیل می کنند.

حتی اگر داشبورد Agent.ai یک تجربه کاربری عالی را فراهم کند ، مدیریت همه چیز به طور مستقیم از طریق WhatsApp از طریق تلفن باعث می شود که آن را برای افرادی که بیشترین نیاز را دارند ، در دسترس تر کند.

تشخیص تماس کلاهبرداری از طریق واتس اپ.
می توانید ضبط صوتی از هرگونه تماس مشکوک را ارسال کنید و آن را رونویسی می کند. در پس زمینه ، یک وب سایت یک فرآیند عامل را فعال می کند.

کلاهبرداری عمومی Chatbot.
اگر کاربر به جای ضبط صوتی سؤالی در مورد کلاهبرداری ارسال کند ، یک وب سایت یک عامل دیگر را فعال می کند.

گزارش کلاهبرداری.
پس از شناسایی یک تماس به عنوان کلاهبرداری ، کاربران می توانند از نماینده هوش مصنوعی بخواهند که از طریق یک پیام متنی ساده گزارش را تهیه و ارسال کنند. نماینده متن تماس را مرور می کند و یک پیش نویس خوب ساختار یافته ایجاد می کند که برای ارسال به مقامات مناسب آماده است.

نسخه آزمایشی

عامل آهنگساز
این عامل مغز کلاهبرداری است و مسئولیت هضم همه ورودی های ورودی از chatbot whatsapp را بر عهده دارد. این ارزیابی می کند که آیا این پیام ضبط تماس با کلاهبرداری است یا سوالی که به کلاهبرداری مربوط می شود ، و سپس آن را برای اقدامات بیشتر به نماینده هوش مصنوعی مربوطه منتقل می کند.

تقلب نماینده chatbot
این عامل پاسخهای واضح و معنادار را به نگرانی های مربوط به کلاهبرداری خود می دهد.

گزارش دهنده
یک عامل اختصاصی هوش مصنوعی طراحی شده برای کمک به تهیه گزارش ها. این کمک می کند تا گزارش کاربر را اصلاح کند ، و اطمینان حاصل می کند که محتوای تولید شده به طور دقیق جزئیات تماس کلاهبرداری را توصیف می کند.

نمایندگان را اینجا پیدا کنید
https://agent.ai/agent/fraudwatch-composer
https://agent.ai/agent/fraud-chatbot-Agent
https://agent.ai/agent/analysis-agent
https://agent.ai/agent/3z9ylgnmh2sexyvf

علاوه بر عوامل هوش مصنوعی ، من یک WhatsApp Chatbot را تهیه کردم که به عنوان رابط اصلی برای کاربران برای تعامل با کلاهبرداری استفاده می شود. این به عنوان یک دروازه API عمل می کند ، و درخواست های کاربر – خواه به عنوان یادداشت های متن یا صوتی – را به طور مستقیم به عوامل هوش مصنوعی برای پردازش ارسال می کند.

من یک تماس کلاهبرداری به عنوان مثال را که از YouTube گرفته شده است به دلایل آزمایش در اینجا تهیه کردم: لطفاً نمونه تماس کلاهبرداری را برای لینک آزمایش در زیر پیدا کنید.
اجرای را در اینجا آزمایش کنید: پیوند اجرای WhatsApp در اینجا.
اجرای Chatbot را در اینجا کاوش کنید:

cd ~/Projects/simple-flask-s3-uploader
export APP_SETTINGS="config.DevelopmentConfig"
export SECRET_KEY="your-random-secret-key"
export S3_BUCKET="your-bucket-name"
export S3_KEY="your-aws-secret-key"
export S3_SECRET_ACCESS_KEY="your-aws-secret-access-key"

چگونه کار می کند

کاربر ضبط تماس کلاهبرداری یا سوال مربوط به کلاهبرداری را از طریق WhatsApp ارسال می کند.
ربات WhatsApp پیام را از طریق یک وب سایت به یک آهنگساز هوش مصنوعی منتقل می کند.
آهنگساز ورودی را تجزیه و تحلیل می کند و مرحله بعدی مناسب را تعیین می کند.

بسته به ورودی ، عوامل مختلف هوش مصنوعی به این موارد منجر می شوند:
ضبط های تماس را رونویسی کنید.
ضبط های تماس را برای کلاهبرداری تجزیه و تحلیل کنید.
پیش نویس اولیه گزارشی را برای مقامات ذیربط تهیه کنید.
به سوالات مربوط به کلاهبرداری پاسخ دهید.

عامل از Assemblyai برای تولید رونویسی در پشت صحنه استفاده می کند.

Agent.Ai تجربه

استفاده از عامل AI یک تغییر دهنده بازی برای پروژه من بود. من توانستم بدون نوشتن یک پایگاه کد عظیم ، یک عامل پیشرفته را بسازم ، من از رابط کشش و رها کردن بصری آن برای سفارش اقدامات قدردانی می کنم. من از اینکه چقدر سریع می توانم ربات را برای شروع تعامل با کاربران مستقر کنم ، شگفت زده شدم.

با این حال ، من با برخی از مسائل روبرو شدم:
من عملکرد ایمیل را کمی پیروز و استفاده از آن پیدا کردم. قالب بندی در راه بود. این امر باعث شد تا نام گیرنده نام ، نام من و آدرس تماس ، من نتوانستم چیزی در اسناد در مورد چگونگی متوقف کردن آن پیدا کنم.
ثانیا ، جمع آوری پرونده های بارگذاری شده در عامل AI بسیار دشوار بود. سرانجام راهی برای ارسال پرونده ها پیدا کردم ، اما شیء پرونده JSON ساختار یافته نبود. راه حل من ارسال شیء فایل به عنوان متن ساده و اصلاح دستی آن در سرور من بود.

جدا از آن تجربه سعادت بود.

چه چیزی بعدی؟

از آنجا که کلاهبرداری همچنان در حال تکامل است ، تمرکز بر بهبود دسترسی به افرادی که بیشترین نیاز به آن دارند ، باقی مانده است. با نگاهی به آینده ، پیشرفت های آینده شامل گسترش به سیستم عامل های دیگر مانند Telegram و Facebook Messenger ، شامل بازخورد کاربران و طرف های دنیای واقعی درگیر در اکوسیستم و همکاری با سازمان های دولتی و نهادهای نظارتی مانند کمیسیون جرایم اقتصادی و مالی EFCC است.

تأثیر بالقوه اجتماعی:

ما توانستیم شکل و شکل آرزو را به ایده ای برای مقابله با کلاهبرداری های مالی ارائه دهیم و توانستیم پایه و اساس محکمی برای یک اکوسیستم خود در حال تحول بسازیم که از طریق همکاری و سهم همه بازیکنان و نهادهای علاقه مند به مبارزه با آن تغذیه و پرورش می یابد. کلاهبرداری مالی این پروژه نشان داده است که هوش مصنوعی می تواند راه را برای یک رویکرد هماهنگ تر و جامع تر برای مبارزه با جرم مالی هموار کند.