هوش مصنوعی (AI) تأثیر قابل توجهی بر حوزه های مختلف اجتماعی از جمله مراقبت های بهداشتی، اقتصاد، سرگرمی و حمل و نقل دارد. ماشین‌ها می‌توانند به لطف سیستم‌های هوش مصنوعی که برای به نظر رسیدن و عمل کردن شبیه انسان‌ها ساخته شده‌اند، درک کنند، استدلال کنند، بیاموزند و قضاوت کنند. در این پست، ضمن ارائه طرح کلی از عناصر و کاربردهای اصلی هوش مصنوعی، به اصول اولیه هوش مصنوعی می پردازیم.
هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی همانندسازی عقل انسان در ماشین‌ها است که آنها را قادر می‌سازد تا وظایفی را انجام دهند که معمولاً نیاز به هوش انسانی دارند. برای پردازش اطلاعات، شناسایی الگوها و رسیدن به نتایج کاملاً آگاهانه، سیستم‌های هوش مصنوعی الگوریتم‌ها، داده‌ها و ظرفیت رایانه را ترکیب می‌کنند.
هوش مصنوعی طعم های مختلفی دارد.
-
هوش مصنوعی باریک: هوش مصنوعی باریک که به آن هوش مصنوعی ضعیف نیز گفته می شود، به انجام وظایف خاص در یک دامنه محدود می پردازد. فیلترهای اسپم، نرم افزارهای تشخیص تصویر و دستیارهای صوتی مانند سیری یا الکسا چند نمونه هستند.
-
هوش مصنوعی عمومی: هوش مصنوعی عمومی به دنبال این است که به اندازه انسان ها باهوش باشد و بتواند هر کار فکری را که می تواند انجام دهد. درک هوش مصنوعی عمومی همچنان یک نبرد دشوار است که هنوز در حال تحقیق است.
-
یادگیری ماشینی: یادگیری ماشین (ML) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که بر ایجاد الگوریتم‌هایی تمرکز دارد که به سیستم‌ها اجازه می‌دهد از تجربه بیاموزند و در طول زمان بدون برنامه‌نویسی صریح بهتر شوند. یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی سه دسته اصلی هستند که الگوریتم های ML را می توان به آنها تقسیم کرد.
-
یادگیری عمیق: شبکه های عصبی مصنوعی در زمینه یادگیری عمیق برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده های پیچیده استفاده می شوند. مدل‌های یادگیری عمیق، که از سازمان‌دهی مغز انسان الهام گرفته‌اند، می‌توانند به طور خودکار ویژگی‌های مرتبط را از داده‌ها استخراج کنند و به آنها اجازه می‌دهند کارهای پیچیده‌ای مانند تشخیص تصویر و گفتار را حل کنند.
-
پردازش زبان طبیعی (NLP): NLP حوزه ای از هوش مصنوعی است که بر ایجاد امکان درک، تجزیه و تحلیل و پاسخ به زبان انسان برای رایانه ها تمرکز دارد. برنامه هایی مانند تجزیه و تحلیل احساسات، ربات های گفتگو، سیستم های تشخیص صدا و ترجمه زبان به شدت به آن بستگی دارند.
کاربردهای هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه ها و بخش های مختلف استفاده می شود که برخی از آنها را نام می بریم:
- مراقبت های بهداشتی: هوش مصنوعی می تواند در تشخیص و تفسیر بیماری ها کمک کند و مناسب ترین درمان را در کنار کشف داروهای جدید پیشنهاد دهد.
- امور مالی: الگوریتم های هوش مصنوعی قادر به تجزیه و تحلیل داده های مالی، پیش بینی روند بازار و کشف تقلب هستند.
- وسایل نقلیه خودمختار: هوش مصنوعی این امکان را برای خودروهای خودران فراهم می‌کند تا در زمان رانندگی در زمان واقعی حرکت کنند و قضاوت کنند.
- رباتیک: کارهای پیچیده در شرایط خطرناک توسط ربات های مجهز به هوش مصنوعی در تولید، مونتاژ و سایر زمینه ها انجام می شود.
- دستیاران مجازی: دستیارهای مجازی فعال صوتی مانند Google Assistant یا Amazon Echo از هوش مصنوعی برای ارائه کمک های فردی و انجام وظایف استفاده می کنند.
- مسائل اخلاقی: توسعه هوش مصنوعی مسائل اخلاقی مهمی مانند جابجایی شغلی، تعصب و حریم خصوصی را به همراه دارد. برای اطمینان از استفاده مسئولانه و اخلاقی، ایجاد سیستم های هوش مصنوعی باز، پاسخگو و منصفانه بسیار مهم است.
در نتیجه، هوش مصنوعی روش کار صنایع را به طور کامل تغییر داده است و می تواند به طیف گسترده ای از مسائل چالش برانگیز رسیدگی کند و زندگی مردم را بهبود بخشد. درک مفاهیم اساسی هوش مصنوعی، مانند یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی، زمینه را برای بررسی کاربردهای آن و حل مسائل اخلاقی ناشی از ایجاد و استفاده از آن فراهم می کند. همانطور که هوش مصنوعی در حال توسعه است، ضروری است که اطمینان حاصل شود که مزایای آن در عین حمایت از فلسفه انسان محوری تحقق می یابد.
