انویدیا تحقیقات جدیدی را در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود طراحی تراشه نشان می دهد

Nvidia Corp، طراح پیشرو تراشه های کامپیوتری مورد استفاده در ایجاد هوش مصنوعی، روز دوشنبه تحقیقات جدیدی را نشان داد که توضیح می دهد چگونه می توان از هوش مصنوعی برای بهبود طراحی تراشه استفاده کرد.

فرآیند طراحی یک تراشه شامل تصمیم گیری در مورد محل قرار دادن ده ها میلیارد کلید روشن و خاموش ریز به نام ترانزیستور بر روی یک تکه سیلیکون برای ایجاد تراشه های کاری است. محل دقیق آن ترانزیستورها تأثیر زیادی بر هزینه، سرعت و مصرف انرژی تراشه دارد.

مهندسان طراحی تراشه از نرم‌افزار طراحی پیچیده شرکت‌هایی مانند استفاده می‌کنند شرکت سینوپسیس و Cadence Design Systems Inc برای کمک به آنها در بهینه سازی قرار دادن آن ترانزیستورها.

روز دوشنبه، انویدیا مقاله ای منتشر کرد که نشان می داد می تواند از ترکیبی از تکنیک های هوش مصنوعی برای یافتن راه های بهتر برای قرار دادن گروه های بزرگ ترانزیستورها استفاده کند. هدف این مقاله بهبود مقاله سال 2021 توسط شرکت آلفابت گوگل بود که یافته‌های آن بعدها موضوع بحث و جدل شد.

تحقیقات انویدیا تلاش های موجود را انجام داد دانشگاه تگزاس محققان از چیزی به نام یادگیری تقویتی استفاده کردند و لایه دوم هوش مصنوعی را در بالای آن اضافه کردند تا نتایج بهتری به دست آورند.

دانشمند ارشد انویدیا بیل دالی گفت که این کار مهم است زیرا پیشرفت‌های تولید تراشه با کاهش هزینه‌های هر ترانزیستور در نسل‌های جدید فناوری تولید تراشه در حال حاضر بالاتر از نسل‌های قبلی است.

این برخلاف پیش‌بینی معروف یکی از بنیانگذاران اینتل است گوردون مور که تراشه ها همیشه ارزان تر و سریع تر می شوند.

دالی گفت: «شما دیگر واقعاً از این مقیاس‌بندی اقتصاد کسب نمی‌کنید. برای ادامه حرکت رو به جلو و ارائه ارزش بیشتر به مشتریان، نمی‌توانیم آن را از ترانزیستورهای ارزان‌تر دریافت کنیم.

فیس بوکتوییترلینکدین