مدل جدید هوش مصنوعی متا می تواند هر جسمی را تشخیص دهد، در اینجا نحوه تشخیص آن است


متا، که قبلا به عنوان شناخته شده بود فیس بوک، توسعه داده است شما یک مدل دارید به نام “هر چیزی را بخش بندی کنیدکه می تواند اشیاء را در تصاویر و ویدئوها بدون tr قبلی شناسایی کنداوning این بدان معناست که هوش مصنوعی میتواند مواردی را که در مجموعه داده اصلی گنجانده نشدهاند شناسایی کند. کاربران می توانند اشیاء را با کلیک بر روی آنها یا استفاده از پیام های متنی انتخاب کنند. به عنوان مثال، تایپ کردن “گربه” از هوش مصنوعی می خواهد که تمام گربه ها را در یک عکس برجسته کند.
به گزارش رویترز، این ویژگی پیشرفتی برای هوش مصنوعی است، زیرا نیاز به مجموعه داده های از قبل موجود را از بین می برد و تشخیص دقیق اشیاء را امکان پذیر می کند.
مدل هوش مصنوعی «Segment Anything» متا چگونه کار می کند؟
مدل “Segment Anything” را می توان با مدل های دیگر برای دستیابی به وظایف مختلف ترکیب کرد. به عنوان مثال، می تواند به ایجاد یک کمک کند سه بعدی نمایش یک شی از یک تصویر واحد یا ارائه نماهایی از یک هدست واقعیت ترکیبی. این عملکرد نیاز به آموزش اضافی هوش مصنوعی را کاهش می دهد و در نتیجه کارایی را افزایش می دهد.
متا از فناوری قابل مقایسه برای اهداف مختلف مانند تعدیل محتوای ممنوعه، پیشنهاد پست ها و شناسایی افراد در عکس ها استفاده می کند.
اگرچه مدل «Segment Anything» میتواند درخواستها را در زمان واقعی مدیریت کند، اما ممکن است هنگام انجام کارهای پیچیده پردازش تصویر، عملکرد کندی را تجربه کند. به گفته متا، انتظار میرود ابزارهای تخصصیتر هوش مصنوعی در حوزههای مربوطه خود از این مدل پیشی بگیرند.
بعید است که این مدل هوش مصنوعی در ربات ها یا سایر دستگاه هایی که به تشخیص سریع و دقیق اشیا نیاز دارند، استفاده شود. با این وجود، مدلهایی مانند این میتوانند در شرایطی که تکیه بر دادههای آموزشی غیرعملی است، ارزشمند باشند.
متا در این پست گفت: «با به اشتراک گذاشتن تحقیقات و مجموعه دادههای خود، امیدواریم تحقیقات در زمینه بخشبندی و درک کلیتر تصویر و ویدیو را تسریع کنیم.
متا هم مدل هوش مصنوعی و هم مجموعه داده را برای دانلود تحت یک مجوز غیرتجاری در دسترس قرار می دهد، به این معنی که نمی توان از آنها برای مقاصد تجاری استفاده کرد. این حرکت با هدف ترویج تحقیق و افزایش دسترسی به فناوری انجام شده است.
فیس بوکتوییترلینکدین