جمینی گوگل: چیز بزرگ بعدی در انقلاب هوش مصنوعی

سلام، هموطنان علاقمند به فناوری! اینجا نومادف است، و امروز چیزی واقعاً هیجان انگیز برای صحبت داریم. گوگل در حال آماده شدن است تا با پروژه جدیدی که روی آن کار می‌کند و نام جمینی دارد، صنعت هوش مصنوعی را کاملاً متحول کند.

جمینی چیست؟

جمینی، مخفف عبارت Generalized Multimodal Intelligence Network، آخرین جهش گوگل در زمینه هوش مصنوعی است. برخلاف مدل‌های سنتی هوش مصنوعی که برای مدیریت یک نوع داده طراحی شده‌اند، جمینی یک شبکه هوشمند چندوجهی است که قادر به پردازش چندین نوع داده و کار به طور همزمان است. این شامل متن، تصاویر، صدا، ویدئو، مدل‌های سه بعدی و حتی نمودار می‌شود.

اما جمینی چیزی بیش از یک مدل واحد است. این شبکه‌ای از مدل‌ها است که هر کدام به قابلیت کلی سیستم کمک می‌کنند. این معماری شبکه به Gemini اجازه می دهد تا وظایف مختلفی را بدون نیاز به مدل های تخصصی انجام دهد. مدل‌های مختلف در شبکه با یکدیگر همکاری می‌کنند، اطلاعات را به اشتراک می‌گذارند و از یکدیگر یاد می‌گیرند و Gemini را به ابزار هوش مصنوعی فوق‌العاده همه‌کاره و قدرتمند تبدیل می‌کنند.

Gemini چگونه کار می کند؟

Gemini از معماری جدیدی استفاده می‌کند که یک رمزگذار چندوجهی و رمزگشا را ادغام می‌کند. وظیفه رمزگذار تبدیل انواع مختلف داده ها به یک زبان مشترک است که رمزگشا بتواند آن را درک کند. سپس رمزگشا کار را به دست می گیرد و بر اساس ورودی های کدگذاری شده و وظیفه در دست اقدام، خروجی ها را در حالت های مختلف تولید می کند.

فرآیند را می توان به مراحل زیر تقسیم کرد:

ورودی: کاربر ورودی ها را در قالب های مختلف – متن، تصویر، صدا، ویدئو، مدل های سه بعدی، نمودارها و غیره ارائه می دهد.

رمزگذار: رمزگذار این ورودی ها را می گیرد و آنها را به یک زبان مشترک که رمزگشا می تواند بفهمد تبدیل می کند. این کار با تبدیل انواع مختلف داده ها به یک نمایش یکپارچه انجام می شود.

مدل: سپس ورودی های کدگذاری شده به مدل وارد می شوند. مدل تسک-آگنوستیک است، به این معنی که نیازی به دانستن ویژگی‌های کاری که در حال انجام آن است ندارد. این به سادگی ورودی ها را بر اساس وظیفه در دست پردازش می کند.

رمزگشا: رمزگشا ورودی های پردازش شده را از مدل گرفته و خروجی ها را تولید می کند. خروجی ها می توانند بر اساس ترجیحات کاربر در حالت های مختلف باشند.

خروجی: سپس خروجی های تولید شده به حالت استفاده بازگردانده می شوند

چه چیزی جوزا را متمایز می کند؟

می پرسید چه چیزی جمینی را خاص می کند؟ خوب، Nomadev اینجاست تا به شما بگوید که Gemini در مقایسه با سایر مدل‌های زبان بزرگ مانند GPT-4 دارای چندین مزیت است. اول از همه، فقط سازگارتر است. این می تواند هر نوع داده و کار را بدون نیاز به مدل های تخصصی یا هر نوع تنظیم دقیق انجام دهد. به‌علاوه، می‌تواند از هر دامنه و مجموعه داده‌ای بیاموزد بدون اینکه توسط دسته‌ها یا برچسب‌های از پیش تعریف‌شده قرار بگیرد.

اندازه های جوزا

جمینی در چهار اندازه وجود دارد: جکو، سمور، گاومیش کوهان دار و اسب شاخدار. گوگل تعداد پارامترهای دقیقی را برای هر اندازه به ما نداده است، اما بر اساس برخی نکات، می‌توان حدس زد که Unicorn بزرگترین و احتمالاً مشابه GPT-4 از نظر پارامترها است.

خلاقیت جوزا

یکی از جذاب ترین جنبه های جمینی، خلاقیت آن است. بر خلاف سایر مدل‌های هوش مصنوعی که به داده‌هایی که بر روی آنها آموزش دیده‌اند محدود می‌شوند، Gemini توانایی تولید خروجی‌های جدید را دارد. این بدان معنی است که می تواند محتوایی ایجاد کند که لزوماً در داده های آموزشی آن وجود ندارد و آن را به ابزاری قدرتمند برای کارهای خلاق تبدیل می کند.

به عنوان مثال، اگر از Gemini بخواهید داستان یا اثری هنری بسازد، چیزی را که قبلاً دیده‌ایم پس نمی‌گیرد. در عوض، بر اساس الگوها و ساختارهایی که در طول آموزش آموخته است، چیزی منحصر به فرد ایجاد می کند.

علاوه بر این، Gemini به یک روش محدود نمی شود. این می تواند خروجی ها را در قالب های مختلف بر اساس ترجیحات کاربر تولید کند. این شامل متن، تصاویر، صدا و موارد دیگر است. بنابراین، چه بخواهید یک گزارش مکتوب، یک نمودار تصویری یا یک روایت صوتی داشته باشید، Gemini شما را تحت پوشش قرار داده است.

قابلیت های جوزا

وقتی صحبت از قابلیت ها می شود، Gemini یک تغییر دهنده واقعی بازی است. می‌تواند طیف وسیعی از وظایف را انجام دهد که متنوع‌تر و پیچیده‌تر از سایر مدل‌های زبان بزرگ مانند GPT-4 هستند.

در اینجا برخی از وظایف Gemini می تواند انجام دهد:

پاسخگویی به سؤالات چندوجهی: جمینی می تواند بر اساس انواع مختلف داده به سؤالات پاسخ دهد. برای مثال، می‌تواند با استفاده از اطلاعات یک تصویر یا ویدیوی مرتبط، به سؤالی درباره یک سند متنی پاسخ دهد.

خلاصه سازی: Gemini می تواند قطعات طولانی متن، محتوای صوتی یا ویدیویی را خلاصه کند. این برای درک سریع نکات اصلی یک سند، سخنرانی یا ضبط جلسه مفید است.

ترجمه: Gemini می تواند محتوا را بین زبان های مختلف ترجمه کند. اما برخلاف مدل‌های ترجمه سنتی، می‌تواند بین انواع داده‌های مختلف نیز ترجمه شود. به عنوان مثال، می تواند یک توضیحات متنی را به یک تصویر یا یک مدل سه بعدی ترجمه کند.

نسل: Gemini می تواند محتوا در قالب های مختلف تولید کند. این شامل نوشتن مقاله، ایجاد تصاویر، آهنگسازی و غیره است.

استدلال: شاید چشمگیرترین توانایی جمینی توانایی استدلال کردن باشد. می تواند اطلاعات انواع داده ها و وظایف مختلف را برای ایجاد فرضیات و نتیجه گیری ترکیب کند. این امر آن را به ابزاری قدرتمند برای وظایف حل مسئله و تصمیم گیری تبدیل می کند.

آینده هوش مصنوعی با جمینی

جمینی فقط یک مدل جدید هوش مصنوعی نیست. این نگاهی اجمالی به آینده هوش مصنوعی است. جمینی با قابلیت‌های چندوجهی و قدرت خلاقانه‌اش، باز تعریف می‌کند که هوش مصنوعی چه کاری می‌تواند انجام دهد و چگونه با آن تعامل داریم.

دنیایی را تصور کنید که در آن دستیار دیجیتال شما فقط کلمات شما را درک نمی کند، بلکه تصاویر یا ویدیوهایی را که نشان می دهید نیز درک می کند. می توانید از آن بخواهید تا دستور پختی بر اساس تصویر یک غذا پیدا کند یا یک سخنرانی ویدیویی را که وقت تماشای آن را ندارید خلاصه کند. این دنیایی است که جوزا به ایجاد آن کمک می کند.

اما به همین جا ختم نمی شود. توانایی های خلاق Gemini می تواند زمینه هایی مانند هنر و موسیقی را متحول کند. یک هوش مصنوعی را تصور کنید که می تواند نقاشی های منحصر به فرد ایجاد کند یا آهنگ های اصلی بسازد. یا یک معلم مجازی که می تواند محتوای آموزشی متناسب با سبک یادگیری و ترجیحات هر دانش آموز تولید کند.

و از قابلیت های استدلال جمینی غافل نشویم. با Gemini، می‌توانیم سیستم‌های هوش مصنوعی داشته باشیم که فقط دستورالعمل‌های از پیش برنامه‌ریزی شده را دنبال نمی‌کنند، بلکه می‌توانند در واقع مشکلات پیچیده را درک کرده و حل کنند. این می تواند یک تغییر بازی در زمینه هایی مانند مراقبت های بهداشتی، مالی و تدارکات باشد.

به طور خلاصه، آینده هوش مصنوعی با Gemini هیجان انگیز به نظر می رسد. احتمالاً شاهد برنامه‌ها و سرویس‌های بیشتری خواهیم بود که از قابلیت‌های Gemini برای ارائه تجربیات و راه‌حل‌های بهتر کاربر استفاده می‌کنند.

GPT-4 در مقابل جمینی

GPT-4 و Gemini هر دو مدل های هوش مصنوعی پیشگامانه هستند، اما تفاوت های کلیدی دارند که آنها را متمایز می کند.

GPT-4

GPT-4 که ​​توسط OpenAI توسعه یافته است، یک مدل زبان بزرگ با یک تریلیون پارامتر است. این برای درک و تولید زبان طبیعی طراحی شده است و آن را برای کارهایی که شامل متن هستند بسیار قدرتمند می کند. با این حال، GPT-4 در درجه اول یک مدل مبتنی بر متن است. این برای انجام کارهایی طراحی شده است که شامل داده های متنی است، مانند نوشتن مقاله، پاسخ دادن به سؤالات، یا ترجمه زبان.

جوزا

از سوی دیگر، Gemini که توسط گوگل توسعه یافته است، یک شبکه اطلاعاتی چندوجهی است. این بدان معناست که برای مدیریت چندین نوع داده و کار به طور همزمان طراحی شده است. Gemini می تواند متن، تصاویر، صدا، ویدئو، مدل های سه بعدی و حتی نمودارها را پردازش کند. این باعث می شود Gemini از GPT-4 همه کاره تر باشد، زیرا می تواند طیف وسیع تری از وظایف و انواع داده ها را انجام دهد.

علاوه بر این، Gemini تنها یک مدل نیست، بلکه شبکه ای از مدل ها است. این معماری شبکه به Gemini اجازه می دهد تا وظایف مختلفی را بدون نیاز به مدل های تخصصی انجام دهد. مدل‌های مختلف در شبکه با یکدیگر همکاری می‌کنند، اطلاعات را به اشتراک می‌گذارند و از یکدیگر یاد می‌گیرند و Gemini را به یک ابزار هوش مصنوعی فوق‌العاده همه‌کاره و قدرتمند تبدیل می‌کنند.

از نظر اندازه و پیچیدگی، گوگل گفته است که Gemini در چهار اندازه وجود دارد: Gecko، Otter، Bison و Unicorn. آنها تعداد دقیق پارامترها را برای هر اندازه به ما نداده‌اند، اما بر اساس برخی نکات، می‌توان حدس زد که Unicorn بزرگترین و احتمالاً مشابه GPT-4 از نظر پارامترها است.

نتیجه

در نتیجه، در حالی که GPT-4 ابزار قدرتمندی برای کارهایی است که شامل متن است، قابلیت های چندوجهی Gemini آن را به ابزاری همه کاره تر تبدیل می کند که می تواند طیف وسیع تری از وظایف و انواع داده ها را انجام دهد. این موضوع Gemini را به یک توسعه امیدوارکننده در زمینه هوش مصنوعی تبدیل می کند و دیدن چگونگی تکامل و استفاده از آن در آینده جالب خواهد بود.

بسیار خوب مردم، آن را از Nomadev برای امروز! ما در دنیای Gemini، آخرین شگفت‌انگیز هوش مصنوعی گوگل، سواری عجیبی کرده‌ایم. جمینی از قابلیت‌های چندوجهی گرفته تا نبوغ خلاقانه‌اش، همه آماده است تا دنیای هوش مصنوعی را تکان دهد.

بنابراین، چه از علاقه مندان به هوش مصنوعی، چه یک متخصص فناوری، یا فقط کسی که در مورد آینده کنجکاو هستید، مراقب Gemini باشید. زیرا، همانطور که می گویند، آینده چیزی نیست که ما وارد آن شویم، چیزی است که ما خلق می کنیم. و با Gemini، همه ما آماده ایم تا آینده ای را بسازیم که به همان اندازه هیجان انگیز و غیرقابل پیش بینی باشد.

تا دفعه بعد، این Nomadev است که با یادآوری امضا می‌کند تا همیشه به کاوش ادامه دهید، به یادگیری ادامه دهید، و مهمتر از همه، به سرگرم کردن با فناوری ادامه دهید! از این گذشته، چه کسی گفته است که آینده هوش مصنوعی نمی تواند یک سفر وحشیانه و سرگرم کننده باشد؟ 🚀

اگر به جزئیات بیشتر یا تغییراتی نیاز دارید به من اطلاع دهید.

منتظر به روز رسانی های بیشتر در مورد آخرین AI و منبع باز باشید!

من را دنبال کنید توییتر و اینستاگرام برای به‌روزرسانی‌های منظم در مورد آخرین ابزارها و تکنیک‌های هوش مصنوعی، و هرگز اطلاعات مفیدی مانند این را از دست ندهید.

آیا از رفت و آمدهای روزانه خسته شده اید و آماده هستید تا حرفه خود را با یک شغل از راه دور به سطح بالاتری ببرید؟ جلوترش رو نگاه نکن! کتاب شکارچی کار از راه دور اینجاست تا شما را در فرآیند یافتن و یافتن فرصت شغلی رویایی خود راهنمایی کند.

با نکات عملی و مثال‌های واقعی، این کتاب الکترونیکی همه چیزهایی را که در مورد جستجوی کار از راه دور باید بدانید را پوشش می‌دهد، از جمله نحوه انجام:

• بهترین فرصت های شغلی از راه دور را برای مهارت ها و تجربیات خود شناسایی کنید
• رزومه و نامه پوششی خود را برای درخواست کار از راه دور تنظیم کنید
• شبکه و ارتباط با کارفرمایان از راه دور
• برای مصاحبه های مجازی آماده شوید
• حضور داشته باشید و در نقش راه دور جدید خود پیشرفت کنید

این منبع ارزشمند را برای هر کسی که به دنبال آن است از دست ندهید – به تعداد روزافزون متخصصانی که از راه دور کار می کنند بپیوندید.

نسخه خود را از کتاب شکارچی کار از راه دور امروز فقط در Gumroad دریافت کنید