OpenAI اخیراً کلاس جدیدی از مدل های GPT را برای API خود ، معروف به سری GPT-4.1 اعلام کرده است. این سری شامل استاندارد GPT-4.1 ، نسخه کوچکتر به نام 4.1-Mini و اولین مدل “Nano” OpenAi ، 4.1-NANO است. این مدل ها دارای ویندوز زمینه های بزرگتر ، قادر به پشتیبانی از 1 میلیون نشانه متن هستند و برای تقویت درک مطلب طولانی طراحی شده اند. Openai نوید می دهد در مناطقی مانند برنامه نویسی و پیروی از دستورالعمل ، در میان دیگران.
با توجه به این اعلامیه ، ارزش مقایسه مدل های GPT-4.1 با مدل های پرچمدار Claude و Google ، Claude 3.7 Sonnet و Gemini 2.5 Pro را دارد. در اینجا یک مقایسه عمیق از GPT-4.1 آورده شده است.
اما ابتدا ، بیایید جزئیات نسخه GPT-4.1 و آنچه را که ارائه می دهد را بررسی کنیم.
نمای کلی Openai GPT-4.1
GPT-4.1 چیست؟
GPT-4.1 آخرین مرحله Openai در پیشبرد هوش مصنوعی برای برنامه های کاربردی است ، با تمرکز جدی بر روی برنامه نویسی و آموزش این بار. در دسترس از طریق API OpenAi ، در سه نوع-GPT-4.1 ، GPT-4.1 MINI و GPT-4.1 NANO قرار دارد-هر یک متناسب با مقیاس های مختلف استفاده ، از پروژه های بزرگ گرفته تا کارهای سبک وزن. بر خلاف پیشینیان خود ، GPT-4.1 از طریق ChatGPT قابل دسترسی نیست.
GPT-4.1 ویژگی های کلیدی
- پنجره زمینه عظیم: GPT-4.1 می تواند 1،047،576 توکن ، تقریباً 750،000 کلمه را کنترل کند و به آن اجازه می دهد تا کل کد ها یا اسناد طولانی را به صورت یک طرف پردازش کند. این ایده آل برای پروژه های نرم افزاری پیچیده است که در آن زمینه بسیار مهم است.
- ورودی مولتیودال: این هم متن و هم تصاویر را می پذیرد ، وظایفی مانند تجزیه و تحلیل نمودارها را در کنار کد یا ایجاد توضیحات از ورودی های بصری امکان پذیر می کند.
- بهینه سازی برنامه نویسی: OpenAI GPT-4.1 را با بازخورد توسعه دهنده در ذهن طراحی کرده و توانایی آن در تولید کد تمیز ، پایبندی به قالب ها و ایجاد ویرایش های غیر ضروری ، به ویژه برای توسعه جبهه را بهبود می بخشد.
- دستورالعمل زیر: این مدل در درک و اجرای دستورالعمل های دقیق برتری دارد ، و آن را برای کارهای فراتر از برنامه نویسی ، مانند تهیه اسناد فنی یا اتوماسیون گردش کار ، همه کاره می کند.
- قیمت گذاری: 2 دلار در هر میلیون نشانه ورودی (ورودی ذخیره شده: 0.50 دلار) و 8 دلار در هر میلیون توکن خروجی ، قیمت آن برای قابلیت های خود با گزینه های ارزان تر برای مینی (ورودی 0.40 دلار) و نانو (ورودی 0.10 دلار) Variants (پلت فرم OpenAi) قیمت گذاری می شود.
مقایسه GPT-4.1 با Claude 3.7 Sonnet و Gemini 2.5 Pro
برای درک چگونگی جمع شدن GPT-4.1 ، بیایید رقبای خود را معرفی کنیم و آنها را در زمینه های کلیدی مقایسه کنیم: عملکرد کدگذاری ، پنجره زمینه ، قابلیت های چندمودال ، قیمت گذاری و ویژگی های منحصر به فرد.
GPT-4.1 در مقابل Claude 3.7 غزل
Claude 3.7 Sonnet ، که در فوریه 2025 منتشر شد ، به عنوان باهوش ترین مدل این شرکت هنوز صورتحساب است. این یک مدل استدلال ترکیبی است ، به این معنی که می تواند بین پاسخ های سریع برای کارهای کلی و “حالت تفکر” برای حل مسئله گام به گام تغییر کند. این امر باعث می شود که در برنامه نویسی ، تولید محتوا و تجزیه و تحلیل داده ها به ویژه قوی شود. به طور کلی ، Claude 3.7 غزل برای کارهای مرتبط با برنامه نویسی یا در غیر این صورت بهتر از GPT-4.1 است.
GPT-4.1 GEMINI 2.5 PRO
Google's Gemini 2.5 Pro ، که در مارس 2025 راه اندازی شد ، یک مدل استدلال آزمایشی است که برای کارهای پیچیده مانند برنامه نویسی ، ریاضی و منطق طراحی شده است. این برنامه از طیف گسترده ای از ورودی ها – متن ، تصاویر ، صدا و فیلم – پشتیبانی می کند و چندین معیار را هدایت می کند و آن را به عنوان گزینه ای همه کاره و قدرتمند قرار می دهد. در مقایسه با GPT-4.1 ، نتایج پیچیده تر است ، بیایید ببینیم چگونه:
نمایشگاه: GPT-4.1 در مقابل Claude 3.7 Sonnet vs Gemini 2.5 Pro
عملکرد برنامه نویسی
برنامه نویسی یک قدرت اصلی برای هر سه مدل است ، اما عملکرد آنها بر اساس معیارها و تست های دنیای واقعی متفاوت است.
- Gemini 2.5 Pro: در صدر معیار تأیید شده SWE در 63.8 ٪ قرار دارد ، و نشان می دهد که با دقت بالا چالش های برنامه نویسی را کنترل می کند. در تست های عملی ، یک شبیه ساز پرواز کاملاً کاربردی و یک حل کننده مکعب روبیک را در یک تلاش ایجاد کرد و توانایی آن را در تولید کد پیچیده و کار نشان داد.
- Claude 3.7 Sonnet: در نیمکت SWE 62.3 ٪ نمره می دهد ، با استفاده از داربست سفارشی 70.3 ٪ افزایش یافته است ، که نشانگر پتانسیل بهینه سازی است. با این حال ، در برخی از آزمایشات مانند تولید یک شبیه ساز پرواز معیوب و عدم حل صحیح مکعب روبیک ، تلاش کرد. حالت تفکر آن به تجزیه مشکلات کمک می کند ، که می تواند یک مزیت برای اشکال زدایی باشد.
- GPT-4.1: در 52-54.6 ٪ ، عقب مانده است اما هنوز هم از مدل های قدیمی OpenAi بهتر است. طراحی آن بر روی برنامه نویسی Frontend و پیروی از فرمت متمرکز است و آن را برای کارهای خاص قابل اعتماد می کند. در حالی که نمونه های کدگذاری خاص کمتر مستند هستند ، پنجره زمینه بزرگ آن نشان می دهد که می تواند به طور موثری کد های گسترده را اداره کند.
معیارهایی مانند SWE-BENCH اندازه گیری می کنند که چگونه مدل ها مشکلات برنامه نویسی در دنیای واقعی را برطرف می کنند ، اما همه چیز را ضبط نمی کنند. لبه جمینی ممکن است بهینه سازی بهتری برای این تست ها نشان دهد ، در حالی که حالت تفکر کلود و ظرفیت زمینه GPT-4.1 می تواند در سناریوهای مختلف بدرخشد.
پنجره متن
پنجره زمینه تعیین می کند که یک مدل می تواند به یکباره پردازش شود ، برای پروژه های بزرگ بسیار مهم است.
- GPT-4.1 و Gemini 2.5 Pro: هر دو بیش از 1 میلیون نشانه ارائه می دهند ، معادل پردازش رمانی مانند جنگ و صلح چندین بار. این امر باعث می شود آنها برای درک کامل کد های کد یا اسناد طولانی بدون از دست دادن متن ایده آل شوند.
- Claude 3.7 Sonnet: در 200،000 نشانه ، این امر به طور قابل توجهی کوچکتر اما هنوز هم قابل توجه است ، قادر به رسیدگی به پرونده ها یا پروژه های بزرگ است ، اگرچه ممکن است برای انجام کارهای عظیم به تقسیم بندی بیشتری نیاز داشته باشد.
برای توسعه دهندگان که روی نرم افزار گسترده کار می کنند ، GPT-4.1 و Gemini از مزیت روشنی برخوردار هستند ، اما ظرفیت کلود برای بیشتر نیازهای عملی کافی است.
قابلیت های چند حالته
پشتیبانی چند حالته به مدل ها اجازه می دهد تا انواع مختلف داده ها را پردازش کنند و تطبیق پذیری آنها را افزایش دهند.
- Gemini 2.5 Pro: توانایی آن در رسیدگی به متن ، تصاویر ، صدا و فیلم ، آن را منحصر به فرد همه کاره ، برای کارهایی مانند تجزیه و تحلیل چندرسانه ای در کنار کد یا تولید شبیه سازی های تعاملی مفید می کند.
- GPT-4.1: از متن و تصاویر پشتیبانی می کند ، که برای کارهایی مانند تفسیر نمودارها یا موکول های UI در پروژه های برنامه نویسی اما کمتر از جمینی کافی است.
- Claude 3.7 Sonnet: در درجه اول با برخی از قابلیت های بینایی متمرکز است ، برای چندرسانه ای انعطاف پذیر تر است اما در استدلال و برنامه نویسی مبتنی بر متن عالی است.
لبه مولتی مدال Gemini می تواند یک تغییر دهنده بازی برای پروژه هایی باشد که شامل داده های متنوع است ، در حالی که GPT-4.1 و کلود برای کارهای متن محور تخصص بیشتری دارند.
GPT-4.1 مقایسه قیمت گذاری در مقابل Claude 3.7 Sonnet و Gemini 2.5 Pro
هزینه یک عامل اصلی برای توسعه دهندگان و مشاغل ادغام این مدل ها است.
- Gemini 2.5 Pro: مقرون به صرفه ترین برای اعلان های کوچکتر @1.25 دلار برای ورودی و 10 دلار برای خروجی ، اگرچه قیمت ها برای ورودی های بیش از 200،000 توکن (ورودی 2.50 دلار ، 15 دلار خروجی) افزایش می یابد. این امر باعث می شود که برای کارهای مکرر و کوچکتر جذاب باشد.
- GPT-4.1: GPT-4.1 برای ورودی 2 دلار و 8 دلار برای نشانه های خروجی و 50 ٪ تخفیف برای API دسته ای ، ارائه هزینه متعادل ، ارزان تر از کلود برای ورودی و خروجی ، و قابل پیش بینی تر از جمینی برای ورودی های بزرگ. انواع مینی و نانو آن حتی مقرون به صرفه تر هستند.
- Claude 3.7 Sonnet: گرانترین ، به ویژه برای خروجی ها (15 دلار/میلیون دلار) ، اگرچه ویژگی هایی مانند ذخیره سریع می توانند هزینه ها را تا 90 ٪ کاهش دهند. با این حال ، حالت تفکر آن برای دسترسی کامل به یک اشتراک پرداخت شده نیاز دارد.
توسعه دهندگان آگاه با بودجه ممکن است به سمت جمینی یا GPT-4.1 تکیه دهند ، در حالی که هزینه بالاتر کلود ممکن است برای ویژگی های استدلال آن در موارد خاص توجیه شود.
ویژگی های منحصر به فرد
هر مدل دارای قابلیت های مشخصی است که آن را از هم جدا می کند.
- GPT-4.1: بهینه سازی آن برای کدگذاری جلوی و پایبندی با فرمت قابل اعتماد ، آن را به کارهای توسعه وب تبدیل می کند. پنجره زمینه بزرگ از تجزیه و تحلیل جامع پروژه پشتیبانی می کند ، و ادغام API آن برای برنامه های سفارشی قوی است.
- CLAUDE 3.7 SONNET: حالت تفکر برجسته است و به کاربران این امکان را می دهد تا روند استدلال مدل را ببینند که برای برنامه نویسی پیچیده یا اشکال زدایی بسیار ارزشمند است. همچنین یک ابزار خط فرمان ، کد Claude را برای کارهای کدگذاری مستقیم (انسان شناسی) ارائه می دهد.
- Gemini 2.5 Pro: پشتیبانی چندمادی و عملکرد بالای معیار آن ، آن را برای هر دو کار برنامه نویسی و خلاقانه مانند تولید شبیه سازی های تعاملی یا انیمیشن ها از پیشبرد های ساده ، همه کاره می کند. همچنین در مرحله آزمایشی آن رایگان است و دسترسی را گسترش می دهد.
این ویژگی ها به معنای انتخاب شما به این بستگی دارد که آیا شما شفافیت (CLAUDE) ، تطبیق پذیری (جمینی) یا قابلیت اطمینان کد نویسی (GPT-4.1) را در اولویت قرار می دهید.
GPT-4.1 مقایسه برنامه نویسی با Claude 3.7 Sonnet و Gemini 2.5 Pro
برنامه نویسی یک برنامه مهم برای این مدل ها است ، بنابراین بیایید نحوه عملکرد آنها در تولید کد ، اشکال زدایی و درک کد های کد را بررسی کنیم.
تولید کد
تولید کد دقیق و کاربردی از پیشبرد زبان طبیعی یک آزمون کلیدی است.
- Gemini 2.5 Pro: Excels در اینجا ، تولید یک شبیه ساز پرواز کار با یک شهر به سبک Minecraft و یک حل کننده مکعب سه بعدی Rubik در تلاش های مجرد. این کشور همچنین یک تجسم پیچیده جاوا اسکریپت از یک توپ را که در یک 4D Tesseract بی عیب و نقص است ، به دست آورد و نقاط برخورد را به عنوان درخواست شده برجسته کرد (Composio).
- Claude 3.7 Sonnet: در بعضی از کارها مانند تجسم 4D Tesseract عملکرد خوبی دارد ، اما در دیگران فرو رفته و یک هواپیمای جانبی را در شبیه ساز پرواز و رنگ های نادرست در حل کننده مکعب روبیک تولید می کند. حالت تفکر آن می تواند به تصحیح اعلان ها کمک کند ، اما کمتر از جمینی سازگار است.
- GPT-4.1: در حالی که نمونه های خاص کمتر است ، نمره SWE-BENCH آن و طراحی متمرکز بر توسعه دهنده نشان می دهد که کد قابل اعتماد را ایجاد می کند ، به خصوص برای کارهای مقدماتی. پنجره زمینه بزرگ آن تضمین می کند که نیازهای دقیق را درک می کند و خطاها را در پروژه های پیچیده کاهش می دهد.
به نظر می رسد Gemini در دقت نسل خام رهبری می کند ، اما ظرفیت زمینه GPT-4.1 و استدلال کلود می تواند با سوابق متناسب بدرخشد.
اشکال زدایی
شناسایی و رفع خطاهای کد یک مهارت مهم دیگر است.
- Claude 3.7 Sonnet: Mode Thinking یک دارایی اصلی است و به مدل اجازه می دهد تا قدم به قدم کد را طی کند و مسائل را به صورت منطقی مشخص کند. این شفافیت می تواند اشکال زدایی را بصری تر کند ، به خصوص برای اشکالات پیچیده.
- Gemini 2.5 Pro: قابلیت های استدلال قوی آن به آن کمک می کند تا با تجزیه و تحلیل زمینه کد ، اصلاحات را نشان دهد ، همانطور که در نمره بالا-نیمکت آن مشاهده می شود. این احتمالاً در گرفتن خطاها در سناریوهای متنوع برنامه نویسی مؤثر است.
- GPT-4.1: با استفاده از قدرت پیروی از دستورالعمل ، می تواند در صورت توضیحات خطای واضح ، به طور مؤثر اشکال زدایی کند. توانایی آن در پردازش قطعه های کد بزرگ تضمین می کند که زمینه کامل را در نظر می گیرد و نظارت را کاهش می دهد.
استدلال قابل مشاهده کلود به آن می دهد که به تدریس یا اشکال زدایی مشترک بپردازد ، در حالی که جمینی و GPT-4.1 برای رفع سریع قوی هستند.
کد درک
درک کد موجود برای نگهداری ، اصلاح مجدد یا گسترش پروژه ها ضروری است.
- GPT-4.1: پنجره زمینه 1 میلیون نفری آن به آن اجازه می دهد تا کل پایگاه های کد را مصرف کند ، و آن را در پاسخ به سؤالات مربوط به ساختار ، وابستگی ها یا عملکرد ماهر می کند. این امر به ویژه برای سیستم های میراث یا نرم افزارهای در مقیاس بزرگ مفید است.
- Gemini 2.5 Pro: به طور مشابه مجهز به یک پنجره زمینه عظیم ، می تواند کد را به طور جامع تجزیه و تحلیل کند و حتی ورودی های چندرسانه ای مانند طرح های UI را ادغام کند تا بینش های غنی تری ارائه دهد.
- Claude 3.7 Sonnet: اگرچه محدود به 200،000 توکن است ، اما هنوز هم می تواند کد های قابل توجهی را انجام دهد. حالت استدلال آن به توضیح منطق کد به وضوح کمک می کند ، که برای سوار شدن به توسعه دهندگان جدید یا پروژه های حسابرسی بسیار ارزشمند است.
برای پروژه های عظیم ، GPT-4.1 و Gemini دست بالایی دارند ، اما توضیحات کلود برای وضوح بی نظیر است.
GPT-4.1 به آزمایش می پردازد
در اینجا برخی از برنامه های کد نویسی و “دستورالعمل های پیروی از NLP” وجود دارد که می توانید از آنها برای آزمایش قابلیت های GPT-4.1 استفاده کنید و آنها را با Gemini 2.5 Pro و Claude 3.7 Sonnet در اینجا مقایسه کنید:
پایان
GPT-4.1 ، Claude 3.7 Sonnet و Gemini 2.5 Pro در صدر فناوری AI قرار دارند که هر یک مرزها را در کد نویسی و فراتر از آن سوق می دهند. GPT-4.1 با تمرکز شدید خود بر روی برنامه نویسی و ظرفیت متن گسترده ، پایه و اساس محکمی را برای توسعه دهندگان فراهم می کند. Claude 3.7 Sonnet بر شفافیت و استدلال تأکید می کند ، در حالی که Gemini 2.5 Pro در عملکرد معیار و انعطاف پذیری چند مدلی برتری دارد.
می توانید GPT-4.1 را در زمین بازی OpenAi API ، Access Gemini 2.5 Pro در وب سایت خود امتحان کنید و Claude 3.7 Sonnet را در اینجا کشف کنید.
