آسیب پذیری های پنهان – Deepseek – Community Dev

واقعاً جالب در مورد آسیب پذیری ها که باید در حالی که مدل Deepseek R1 را می کشید ، توجه داشته باشید
خطرات امنیتی:
-
میزبان سرورهای آنها: اگر DeepSeek-R1 در سرورهای آنها میزبانی شود ، نگرانی هایی در مورد به اشتراک گذاری داده ها ، امنیت زیرساخت ها و قابلیت اطمینان وجود دارد. به عنوان مثال ، داده ها ممکن است در مکانهایی با قوانین مختلف حفظ حریم خصوصی ذخیره شوند ، که به طور بالقوه اطلاعات حساس را در معرض دید قرار می دهند.
-
میزبان محلی: اگر در زیرساخت های شخصی خود میزبانی شده باشد ، ویژگی هایی مانند Trust_Remote_Code می تواند آسیب پذیری ها را به وجود آورد و نگرانی های قانونی و اعتباری را ایجاد کند:
-
منابع داده مشکوک: DeepSeek-R1 ممکن است از داده هایی از منابعی که شفاف یا از نظر اخلاقی نیستند استفاده کنند و منجر به مسائل حقوقی بالقوه شوند.
-
سانسور: این مدل ممکن است با قوانین سانسور از کشور مبدا خود مطابقت داشته باشد ، که می تواند بر روی خروجی ها تأثیر بگذارد و در صورت تولید پاسخ های مغرضانه یا سانسور منجر به آسیب های شهرت شود.
-
نشت اطلاعات:
استدلال زنجیره ای از فکر (COT): این تکنیک ، در حالی که قدرتمند است ، می تواند سهواً اطلاعات حساس را نشت کند. به عنوان مثال ، اگر از این مدل خواسته شود استدلال خود را توضیح دهد ، ممکن است اطلاعات بیشتری را نسبت به مورد نظر نشان دهد و منجر به ناکارآمدی و هزینه های بالاتر شود. -
نشت پایگاه داده: مواردی وجود داشته است که داده های حساس مانند سیاهههای مربوط به چت و کلیدهای API به دلیل آسیب پذیری های امنیتی در زیرساخت های مدل در معرض دید قرار گرفته اند.
خسارت:
-
تکنیک های فرار از زندان: این روش هایی است که برای دور زدن محدودیت های ایمنی مدل استفاده می شود. به عنوان مثال ، وادار کردن این مدل برای اتخاذ شخصیت “شیطانی” می تواند آن را به تولید خروجی های مضر سوق دهد.
-
تزریق سریع: این شامل دستکاری در ارسال های ورودی برای ایجاد رفتار مدل به روش های ناخواسته است.
-
نشانه های Glitch: بهره برداری از نشانه های خاص که باعث نقص مدل می شوند.
-
توکن های کنترل: استفاده از نشانه هایی که رفتار مدل را برای بهره برداری از خروجی های آن کنترل می کنند.
بیشتر بخوانید