متد limit() چه تفاوتی با متد skip() در استریم ها دارد؟

Summarize this content to 400 words in Persian Lang
متدهای limit() و skip() در جاوا استریم برای کنترل تعداد عناصر در یک جریان استفاده می شوند، اما اهداف متفاوتی دارند:
1. limit()
روش limit(n) برای کوتاه کردن جریان به n عنصر اول استفاده می شود.
خصوصیات کلیدی:
فقط n عنصر اول جریان را نگه می دارد.
پردازش بعد از n عنصر را متوقف میکند و برای بهینهسازی عملکرد با جریانهای بزرگ مفید است.
List numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5);
List limited = numbers.stream()
.limit(3)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(limited); // Output: [1, 2, 3]
وارد حالت تمام صفحه شوید
از حالت تمام صفحه خارج شوید
موارد استفاده:
واکشی زیرمجموعه کوچکی از داده ها (به عنوان مثال، 10 نتیجه برتر).
صفحه بندی یا نمایش سوابق محدود.
2. skip()
روش skip(n) برای دور انداختن n عنصر اول جریان و برگرداندن عناصر باقی مانده استفاده می شود.
خصوصیات کلیدی:
n عنصر اول را رد می کند.
جریان حاصل از عنصر (n+1)ام شروع می شود.
مثال
List numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5);
List skipped = numbers.stream()
.skip(2)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(skipped); // Output: [3, 4, 5]
وارد حالت تمام صفحه شوید
از حالت تمام صفحه خارج شوید
موارد استفاده:
نادیده گرفتن عناصر اولیه در پردازش
صفحه بندی یا پیمایش داده ها (به عنوان مثال، پرش از سوابق برای صفحه بندی).
استفاده از هر دو با هم
شما می توانید limit() و skip() را برای سناریوهایی مانند صفحه بندی ترکیب کنید، جایی که باید محدوده خاصی از عناصر را واکشی کنید.
مثال: صفحه بندی
فرض کنید فهرستی از عناصر دارید و می خواهید صفحه 2 را با اندازه صفحه 3 (عناصر 4-6) واکشی کنید.
List numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
int page = 2;
int pageSize = 3;
List pageData = numbers.stream()
.skip((page – 1) * pageSize) // Skip the first 3 elements
.limit(pageSize) // Fetch the next 3 elements
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(pageData); // Output: [4, 5, 6]
وارد حالت تمام صفحه شوید
از حالت تمام صفحه خارج شوید
نکات کلیدی که باید به خاطر بسپارید
limit() برای گرفتن زیرمجموعه ای از عناصر از ابتدای جریان است.
skip() برای پرش عناصر از ابتدای جریان است.
هر دو روش عملیات میانی هستند، به این معنی که می توان آنها را با روش های جریانی دیگر زنجیره ای کرد.
آنها به ویژه در برش داده ها، مانند اجرای صفحه بندی یا کنترل جریان داده در مجموعه داده های بزرگ، مفید هستند.
متدهای limit() و skip() در جاوا استریم برای کنترل تعداد عناصر در یک جریان استفاده می شوند، اما اهداف متفاوتی دارند:
1. limit()
روش limit(n) برای کوتاه کردن جریان به n عنصر اول استفاده می شود.
خصوصیات کلیدی:
- فقط n عنصر اول جریان را نگه می دارد.
- پردازش بعد از n عنصر را متوقف میکند و برای بهینهسازی عملکرد با جریانهای بزرگ مفید است.
List numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5);
List limited = numbers.stream()
.limit(3)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(limited); // Output: [1, 2, 3]
موارد استفاده:
- واکشی زیرمجموعه کوچکی از داده ها (به عنوان مثال، 10 نتیجه برتر).
- صفحه بندی یا نمایش سوابق محدود.
2. skip()
روش skip(n) برای دور انداختن n عنصر اول جریان و برگرداندن عناصر باقی مانده استفاده می شود.
خصوصیات کلیدی:
- n عنصر اول را رد می کند.
- جریان حاصل از عنصر (n+1)ام شروع می شود.
مثال
List numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5);
List skipped = numbers.stream()
.skip(2)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(skipped); // Output: [3, 4, 5]
موارد استفاده:
- نادیده گرفتن عناصر اولیه در پردازش
- صفحه بندی یا پیمایش داده ها (به عنوان مثال، پرش از سوابق برای صفحه بندی).
استفاده از هر دو با هم
شما می توانید limit() و skip() را برای سناریوهایی مانند صفحه بندی ترکیب کنید، جایی که باید محدوده خاصی از عناصر را واکشی کنید.
مثال: صفحه بندی
فرض کنید فهرستی از عناصر دارید و می خواهید صفحه 2 را با اندازه صفحه 3 (عناصر 4-6) واکشی کنید.
List numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
int page = 2;
int pageSize = 3;
List pageData = numbers.stream()
.skip((page - 1) * pageSize) // Skip the first 3 elements
.limit(pageSize) // Fetch the next 3 elements
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(pageData); // Output: [4, 5, 6]
نکات کلیدی که باید به خاطر بسپارید
-
limit() برای گرفتن زیرمجموعه ای از عناصر از ابتدای جریان است.
-
skip() برای پرش عناصر از ابتدای جریان است.
-
هر دو روش عملیات میانی هستند، به این معنی که می توان آنها را با روش های جریانی دیگر زنجیره ای کرد.
-
آنها به ویژه در برش داده ها، مانند اجرای صفحه بندی یا کنترل جریان داده در مجموعه داده های بزرگ، مفید هستند.