ایجاد جهش از تحلیلگر داده به دانشمند داده هم هیجان انگیز و هم چالش برانگیز بود. در حالی که این دو نقش برخی از مهارت های اصلی را به اشتراک می گذارند ، انتقال من را ملزم به گسترش توانایی های فنی خود ، تغییر ذهنیت من و ایجاد مشکلات پیچیده تر می کند. در اینجا نگاهی به سفر من ، از جمله مهارت ها ، پروژه ها و درسهایی که در طول مسیر آموخته ام است.
1 تعمیق مهارت های فنی من
من به عنوان یک تحلیلگر داده ، من از دستکاری داده ها ، SQL و آمار اساسی راحت بودم. اما تبدیل شدن به یک دانشمند داده به معنای غواصی عمیق تر در یادگیری ماشین ، روشهای پیشرفته آماری و برنامه نویسی بود. من Python و R را انتخاب کردم و روی کتابخانه هایی مانند پاندا ، Numpy ، Scikit-Learn و Tensorflow تمرکز کردم. من همچنین روی درک الگوریتم ها و مدل ها ، از رگرسیون خطی گرفته تا یادگیری عمیق کار کردم. دوره ها و آموزش های آنلاین در ساخت این بنیاد فنی ضروری بود.
2 مقابله با پروژه های دنیای واقعی
من با کار کردن روی پروژه های شخصی که من را به چالش کشید تا مهارت های جدید را به چالش بکشد ، انتقال یافتم. من با مدل های طبقه بندی و رگرسیون ساده شروع کردم اما به تدریج به مشکلات پیچیده تری مانند پردازش زبان طبیعی و سیستم های توصیه ای منتقل شدم. مسابقات Kaggle راهی عالی برای تمرین بود و به من این امکان را می داد تا با مجموعه داده های واقعی کار کنم و ببینم دیگران چگونه به مشکلات نزدیک می شوند. این پروژه های دستی اعتماد به نفس من را ایجاد کردند و به من کمک کردند تا یک نمونه کار را توسعه دهم که توانایی های من را نشان می داد.
3 اتخاذ یک ذهنیت حل مسئله
یکی از مهمترین تغییرات تغییر نحوه نزدیک شدن به داده ها بود. من به عنوان یک تحلیلگر داده ، من در پاسخ به سؤالات خاص تجاری متمرکز شدم. من به عنوان یک دانشمند داده ، مجبور شدم بیشتر در مورد ایجاد مدلهای پیش بینی کننده و حل مشکلات باز فکر کنم. این امر نیاز به تغییر در تجزیه و تحلیل داده ها به تدوین فرضیه ها ، تکرار مدل ها و فکر کردن در مورد مقیاس پذیری و استقرار دارد.
4 یادگیری مداوم
علم داده همیشه در حال تحول است. برای ماندن در جریان ، من به طور مرتب مقالات را می خواندم ، در ملاقات ها شرکت می کردم و در انجمن های آنلاین شرکت می کردم. اطرافم با جامعه ای از دانشمندان داده بسیار ارزشمند بوده است.
پایان
انتقال از تحلیلگر داده به دانشمند داده فوری نبود ، اما فوق العاده پاداش دهنده بود. با ساختن مهارت های فنی ، با استفاده از پروژه های چالش برانگیز و اتخاذ یک ذهنیت حل مسئله ، این جهش را با موفقیت انجام دادم. اگر فکر می کنید انتقال را انجام دهید ، یک بار آن را یک قدم بردارید و به یاد داشته باشید که یادگیری هرگز متوقف نمی شود!
