چگونه Rompt به من کمک کرد تا محصول مجهز به GPT خود را از طریق آزمایش گسترده A/B بهینه کنم

معرفی

یکی از چالش‌های اصلی که توسعه‌دهندگان محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی با آن روبرو هستند، اصلاح اعلان‌هایی است که برنامه‌های مبتنی بر GPT من را تقویت می‌کنند. دستورات تنظیم دقیق یک بازی حدس‌زنی است که شامل شهود و آزمون و خطا می‌شود، اما اینجاست که Rompt وارد می‌شود.

Rompt پلتفرمی است که به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا تست های A/B عظیم را برای دستورهای GPT مورد استفاده در برنامه های خود انجام دهند. در این مقاله، من تجربه خود را از استفاده از Rompt و اینکه چگونه به من کمک کرد تا درخواست های محصول مبتنی بر هوش مصنوعی خود را بهینه کنم، به اشتراک خواهم گذاشت.

راه اندازی آزمایش ها

اولین گام در استفاده از Rompt، وارد کردن مجموعه ای از دستورات بالقوه بهینه است. این درخواست‌ها می‌توانند دارای متغیرهای تعبیه‌شده باشند که در براکت‌های فرفری پیچیده شده‌اند. به عنوان مثال، درخواست اولیه من این بود: “خلاصه ای از کتاب {book_title} بنویسید.”

بعد، من مجبور شدم پارامترهای آزمایش را تنظیم کنم، که شامل:

تخصیص مدل به هر فرمان

تعریف مجموعه ای از مقادیر ممکن برای متغیرها در دستورات
تعیین تعداد خروجی هایی که برای هر فرمان تولید می شود
در مورد من، مدل GPT-4 را به دستور خود اختصاص دادم، متغیر book_title را روی لیستی از عناوین کتاب های محبوب تنظیم کردم و برای هر فرمان 10 خروجی درخواست کردم.

رتبه بندی کور خروجی های تولید شده

هنگامی که Rompt خروجی ها را تولید کرد، من یک لیست ثابت از پاسخ ها را بدون هیچ نشانه ای از اعلان منبع دریافت کردم. این سیستم رتبه‌بندی کور تضمین می‌کرد که می‌توانم کیفیت هر خروجی را تنها بر اساس مناسب بودن آن برای محصولم، بدون هیچ گونه سوگیری نسبت به یک درخواست خاص، ارزیابی کنم.

همانطور که فهرست را مرور کردم، به هر خروجی در مقیاس 1 تا 5 امتیاز دادم که 1 کمترین مناسب و 5 مناسب ترین است.

شناسایی درخواست های منبع با بالاترین عملکرد
پس از تکمیل رتبه‌بندی همه خروجی‌ها، Rompt فهرستی از درخواست‌های منبع با بالاترین عملکرد را نشان داد. این به من اجازه داد تا اعلان‌هایی را که مناسب‌ترین پاسخ‌ها را برای محصول من ایجاد می‌کنند شناسایی کنم.

با استفاده از این اطلاعات، می‌توانم تصمیمات مبتنی بر داده‌ها را در مورد اینکه از کدام درخواست‌ها در برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی خود استفاده کنم، بگیرم، که در نهایت منجر به تجربه‌های کاربری بهتر و تولید محتوای مرتبط‌تر می‌شود.

نتیجه

Rompt یک ابزار ارزشمند برای توسعه دهندگانی است که با برنامه های مجهز به GPT کار می کنند. با فعال کردن آزمایش گسترده A/B، رتبه‌بندی کور و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، حدس و گمان‌ها را از بهینه‌سازی درخواست‌ها حذف می‌کند. به‌عنوان یک کاربر، استفاده از Rompt را آسان می‌دانستم، و ساعت‌های بی‌شماری را که می‌توانستم به‌طور دستی صرف آزمایش و تنظیم دستورات می‌کردم صرفه‌جویی کنم. اگر توسعه دهنده ای هستید که به دنبال بهبود کیفیت محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی خود هستید، Rompt را امتحان کنید.