ایجاد یک حرفه علم داده به عنوان یک مبتدی. چگونه می توانید آن را انجام دهید؟

Summarize this content to 400 words in Persian Lang
چشم انداز داده ها در طول سال ها تغییر کرده است و فرصت ها برای افرادی که به دنبال مشاغل مرتبط با داده در شرکت ها هستند افزایش یافته است. یکی از مشاغلی که می توان در آن کار کرد، حوزه علم داده است که از الگوریتم ها برای ایجاد بینش و کمک به شرکت ها برای استفاده بهتر از داده های خود استفاده می کند.

اگرچه حوزه علم داده دائماً در حال تغییر است، چند جنبه ثابت وجود دارد که برای موفقیت در این زمینه باید از آنها آگاه باشید. در این مقاله، نگاهی به بینش هایی خواهیم داشت که چگونه می توانید یک شغل موفق در علم داده با تمرکز بر آموزش، توسعه مهارت و رویکردهای جستجوی شغل ایجاد کنید.

الزامات آموزشی

بحث در مورد اینکه آیا برای دانشمند داده شدن به مدرک نیاز دارد یا نه مدتی است که ادامه دارد. در حالی که آموزش همیشه به عنوان بهترین راه برای ورود به حوزه علم داده مطرح شده است، بسیاری از متخصصان بدون داشتن مدرک مرتبط مانند علوم داده یا علوم کامپیوتر به دانشمندان داده تبدیل شدند. به طور معمول، انتظار می رود که دانشمندان داده دارای مدرک لیسانس در علوم داده، ریاضیات، علوم کامپیوتر یا آمار در میان سایر رشته های مرتبط باشند. برخی از کارفرمایان ممکن است افراد دارای مدرک کارشناسی ارشد یا دکترا در علم داده را بسته به ماهیت شغل ترجیح دهند. عموماً انتظار می رود با تحصیلات مربوطه بتوان وظایف خود را به نحو مطلوب انجام داد.

علم داده به عنوان یک رشته به شدت از علوم کامپیوتر، آمار و ریاضیات وام گرفته است. این بدان معنی است که درک کامل از این سه حوزه برای به دست آوردن بینش از داده ها، توسعه مدل هایی با عملکرد خوب و تجزیه و تحلیل داده ها کلیدی است. برخی از دوره هایی که می توانند عملکرد شما را به عنوان یک دانشمند داده تا حد زیادی بهبود بخشند عبارتند از: جبر خطی، احتمال، آمار و حساب دیفرانسیل و انتگرال.

جدای از رویکرد آموزش رسمی که مستلزم دریافت مدارک لیسانس و فارغ التحصیل مرتبط است، می توان از طریق کمپ های بوت و دوره های آنلاین به علم داده نیز روی آورد. بوت کمپ های علم داده برنامه های بسیار فشرده ای هستند که به شما امکان می دهند در عرض چند ماه برای رشته علم داده آماده شوید. این بوت کمپ ها و دوره هایی مانند Coursera به شما مهارت های علم داده را می آموزد که برای موفقیت به عنوان یک دانشمند داده به آن نیاز دارید. با توجه به اینکه کمپ های آموزشی و دوره های آنلاین زیادی در راه است، باید دوره مورد نظر خود را با دقت انتخاب کنید تا با اهداف شغلی خود هماهنگ شوید.

مهارت هایی برای تسلط

یک دانشمند داده باید دارای مهارت های سخت و نرم باشد تا در شغل خود برتری یابد. مهارت‌های سختی که باید برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده بهتر ایجاد شود عبارتند از تسلط بر پایتون، R، SQL، آمار، تجسم داده‌ها، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، محاسبات ابری، پردازش زبان طبیعی و داده‌های بزرگ.

مهارت‌های نرم، مهارت‌های انسانی هستند که به افراد اجازه می‌دهند با همکاران و مشتریان خود به درستی کار کنند و مختص شغل نیستند. مهارت های نرمی که فرد باید داشته باشد شامل ارتباط، تفکر انتقادی، حل مسئله، داستان سرایی و کار گروهی است.

به عنوان یک حرفه ای سطح ابتدایی، تسلط بر مهارت های سخت و نرم ممکن است برای به دست آوردن اولین شغل شما کافی نباشد. شما به یک نمونه کار قوی نیاز دارید که نشان دهنده تسلط شما بر مهارت های سخت و نرمی باشد که دارید. به عنوان یک دانشمند داده، یک نمونه کار خوب باید بر توانایی های شما در رسیدگی به مشکلات داده های دنیای واقعی تمرکز کند، با شروع به دست آوردن داده ها، تمیز کردن، تجزیه و تحلیل، ساخت مدل و استقرار مدل. پلتفرمی مانند GitHub مکان خوبی برای نمایش نمونه کارها در حین ایجاد حضور آنلاین است.

پیمایش بازار کار برای نقش های علم داده

برخی از نقش ها در زمینه علم داده عبارتند از:

یک دانشمند داده تنها بر ساخت مدل های پیش بینی و استخراج بینش از داده ها تمرکز می کند.
یک مهندس داده مسئول توسعه و نگهداری زیرساخت تولید، ذخیره و بازیابی داده است.
یک مهندس یادگیری ماشین مسئول طراحی، پیاده سازی و استقرار مدل های یادگیری ماشین است.

ایمن سازی موقعیت علم داده شامل استفاده از تابلوهای شغلی آنلاین، شبکه سازی و استفاده از برنامه های کاربردی مستقیم است. سایت هایی مانند LinkedIn، Glassdoor، Fuzu یا Brighter Monday می توانند مکانی برای یافتن فرصت های شغلی مرتبط باشند. شبکه‌سازی همچنین می‌تواند به فرد کمک کند تا سرنخ‌های شغلی ارزشمندی را که می‌تواند به شغل تبدیل شود، به دست آورد. پس از یافتن فرصت‌های شغلی مربوطه، مرحله بعدی تهیه یک پوشش و رزومه قانع‌کننده است که مهارت‌های فنی، تجربه و همچنین آن را با الزامات شغلی هماهنگ می‌کند.

رشد شغلی به عنوان یک دانشمند داده

به عنوان یک دانشمند داده، فعالیت های مختلفی وجود دارد که می توانید برای رشد بیشتر به عنوان یک دانشمند داده در آن شرکت کنید. برخی از این فعالیت ها عبارتند از: شبکه سازی، جستجوی مربیان جدید، پیوستن به جامعه علم داده و به روز نگه داشتن پیشرفت های جدید در زمینه علم داده.

شبکه برای رشد شغلی یک دانشمند داده کلیدی است. راه‌های شبکه‌سازی شامل حضور در رویدادهای صنعت، تعامل با جوامع علم داده در پلتفرم‌هایی مانند X یا LinkedIn و پیوستن به گروه‌های حرفه‌ای است. شبکه سازی با همسالان و مربیان فرصت های حرفه ای را برای رشد شغلی ارائه می دهد.

به‌عنوان حوزه‌ای که به طور فزاینده‌ای در حال تغییر است، با ادامه تحصیل یا خواندن مقالات تحقیقاتی، در جریان تغییرات جدید قرار می‌گیرید، شما را در جریان تکنیک‌ها، ابزارها و بهترین شیوه‌های جدید قرار می‌دهد که شما را در رشته خود رقابتی می‌سازد.

نتیجه

یک حرفه در زمینه علم داده مستلزم یک پایه آموزشی خوب، تسلط بر مهارت های نرم و فنی خاص و همچنین توسعه حرفه ای مستمر برای رقابتی ماندن در زمینه پویا است. این مقاله به برخی از جنبه‌های مهمی که دانشمندان مشتاق داده می‌توانند برای موفقیت در این زمینه انجام دهند، پرداخته است. همانطور که در این مقاله گفته شد، رشته علم داده پویا است و بنابراین باید برای درک بیشتر تحقیق و مطالعه کنید

منابع

https://www.datacamp.com/blog/how-to-become-a-data-scientist
https://www.coursera.org/articles/data-science-bootcamp
https://graduate.northeastern.edu/resources/data-science-careers-shaping-our-future/