نقش هوش مصنوعی در افزایش کشف تقلب در بیمه

Summarize this content to 400 words in Persian Lang

تقلب در عصر دیجیتال به یک مشکل بزرگ برای صنعت بیمه تبدیل شده است. کلاهبرداری بیمه به اعتماد بیمه‌گذاران به بیمه‌گران آسیب می‌زند و صرفاً گران نیست. استراتژی های پیچیده ای که توسط کلاهبرداران استفاده می شود از اثربخشی روش های سنتی کشف تقلب پیشی می گیرد، حتی اگر هنوز تا حدی مفید هستند. در اینجا نقش هوش مصنوعی (AI) نهفته است که یک درمان قوی برای بهبود تشخیص و پیشگیری از تقلب ارائه می دهد.

درک تقلب در بیمهتقلب بیمه ای می تواند اشکال مختلفی داشته باشد، مانند خسارت های متورم یا مطالبات ساختگی. همه انواع بیمه از جمله بیمه عمر، سلامت، وسیله نقلیه و دارایی تحت تاثیر قرار می گیرند. FBI تخمین می زند که بدون احتساب بیمه درمانی، هزینه سالانه تقلب در بیمه بیش از 40 میلیارد دلار است که منجر به افزایش نرخ برای بیمه شدگان و خسارات زیادی برای بیمه گران می شود.

محدودیت های تشخیص تقلب سنتیتکنیک‌های مرسوم برای کشف تقلب عمدتاً بر سیستم‌های مبتنی بر قوانین و رویه‌های انسانی متکی هستند. اگرچه این تکنیک‌ها می‌توانند گرایش‌های تقلبی را شناسایی کنند، اما اغلب استراتژی‌های جدید و در حال توسعه را از دست می‌دهند. سیستم های مبتنی بر قوانین پتانسیل تولید تعداد زیادی از مثبت های کاذب را دارند که می تواند منجر به ناکارآمدی و هزینه های عملیاتی بالاتر شود. بررسی های دستی زمان زیادی می برد و مستعد اشتباهات انسانی است.

چگونه هوش مصنوعی تشخیص تقلب را افزایش می دهدهوش مصنوعی یک رویکرد متحول کننده برای کشف تقلب در صنعت بیمه به ارمغان می آورد. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP) و تجزیه و تحلیل داده‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند الگوها و ناهنجاری‌هایی را شناسایی کند که اغلب با روش‌های سنتی نادیده گرفته می‌شوند. در اینجا چند روش کلیدی وجود دارد که هوش مصنوعی تشخیص تقلب را افزایش می دهد:

بیشتر بخوانید: نقش هوش مصنوعی در افزایش کشف تقلب در بیمه