هر هفته ، هزاران توسعه دهنده در پروژه های جدید هیجان انگیز در GitHub مشارکت می کنند. در اینجا لیست سرپرستی ما از ابتکاری ترین و تأثیرگذارترین مخازن که آینده توسعه نرم افزار را شکل می دهد ، آورده شده است.
1. اتحادیه
به دنیای هیجان انگیز خوش آمدید اتحاد، ابزاری قدرتمند که توجه توسعه دهندگان را در همه جا جلب کرده و چشمگیر است 29،340 ستاره در GitHub! امروز تنها ، اتحادیه رشد چشمگیری را تجربه کرده است 1،258 ستاره جدید، منعکس کننده محبوبیت فزاینده آن و شور و شوق جامعه. اتحادیه طراحی شده برای ساده سازی و تقویت گردش کار توسعه ، اتحادیه ادغام ابزارها و خدمات مختلف را ساده می کند و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا به طور کارآمدتر و مؤثرتری بسازند. به جامعه رو به رشد بپیوندید و دریابید که چگونه اتحادیه می تواند پروژه های شما را به ارتفاعات جدید بالا ببرد!
ویژگی های کلیدی
در اینجا ویژگی ها و قابلیت های اصلی اتحاد:
-
زیرساخت های بیش از حد کارآمد:
- اتحادیه یک زیرساخت قوی برای انتقال پیام عمومی ، انتقال دارایی ، NFT و برنامه های DEFI فراهم می کند و از راندمان بالا و امنیت بالا می برد.
-
تأیید اجماع:
- اتحادیه که بر اساس یک مدل تأیید اجماع ساخته شده است ، بدون تکیه بر اشخاص ثالث قابل اعتماد ، باعث افزایش اعتماد و قابلیت اطمینان می شود.
-
سازگاری IBC:
- اتحادیه ارتباطات بین بلوکچین (IBC) را پیاده سازی می کند ، و امکان تعامل یکپارچه با زنجیرهای کیهان را فراهم می کند و قابلیت استفاده آن را در اکوسیستم های مختلف blockchain گسترش می دهد.
-
اتصال زنجیره ای EVM:
- این پلتفرم به اتریوم و سایر زنجیره های سازگار با EVM ، مانند Berachain و Arbitrum متصل می شود و توسعه برنامه های غیر متمرکز در محیط های مختلف را تسهیل می کند.
مثال کد: نصب Quickstart
برای شروع با اتحادیه ، می توانید آن را با استفاده از NIX برای ساختهای قابل تکرار نصب کنید. در اینجا چگونه:
curl --proto 'https' --tlsv1.2 -sSf -L https://install.determinate.systems/nix | sh -s -- install
برای ساختن هر یک از اجزای اتحادیه از منبع ، می توانید از دستورات زیر استفاده کنید:
nix build . # for uniond
nix build . # for voyager
nix build . # for app
برای دیدن همه بسته های موجود ، استفاده کنید:
nix flake show
این ویژگی ها و مراحل نصب ، تمرکز اتحادیه را بر کارآیی ، امنیت و سهولت استفاده برای توسعه دهندگان در فضای blockchain برجسته می کند.
چرا مهم است
اتحادیه امکانات مهیج را برای توسعه دهندگان باز می کند و آنها را قادر می سازد تا برنامه های با وزنی را ایجاد کنند که در امور مالی غیر متمرکز شکوفا شوند. تصور کنید که بازارهای امن NFT یا انتقال دارایی های یکپارچه را بدون نگرانی از سانسور ایجاد کنید – توسعه دهندگان عاشق آرامش ذهن هستند که با چنین امنیت و قابلیت اطمینان بالا همراه است. به علاوه ، با پروتکل دانش صفر خود ، می توانید در حالی که داده های کاربر را خصوصی و ایمن نگه دارید ، آزادانه نوآوری کنید!
ستاره ها: 29340 (امروز 1،258 ستاره امروز)
نویسنده: اتحادیه
مشاهده پروژه
2 حداقل
خوش آمدید حداقل، ابزاری پیشگامانه که توجه توسعه دهندگان را با یک چشمگیر جلب کرده است 10،813 ستاره در GitHub! امروز به تنهایی ، Minimind شاهد افزایش چشمگیر از آن بوده است 695 ستاره جدید، نشان دادن محبوبیت روزافزون و هیجان جامعه. طراحی شده برای ساده سازی و تقویت فرایند ساخت و استقرار مدل های یادگیری ماشین ، Minimind را به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا با سهولت برنامه های باهوش تری ایجاد کنند. به جامعه Minimind پر رونق بپیوندید و دریابید که چگونه این بستر نوآورانه می تواند پروژه های شما را به ارتفاعات جدید بالا ببرد!
ویژگی های کلیدی
در اینجا ویژگی ها و قابلیت های اصلی حداقل:
-
آموزش مقرون به صرفه:
- Minimind به کاربران اجازه می دهد تا یک مدل زبان کوچک را از ابتدا آموزش دهند 3 یوان در هزینه های سرور ، آن را در دسترس مخاطبان گسترده تر قرار می دهد.
-
اندازه مدل سبک وزن:
- کوچکترین نسخه مدل Minimind فقط است 25.8 مگابایت، فعال کردن آموزش سریع در GPU های شخصی استاندارد و تسهیل استقرار آسان.
-
منبع باز و منبع آموزشی:
- این پروژه اجرای کامل منبع باز از یک معماری ساده برای مدل های بزرگ را ارائه می دهد ، که به عنوان یک ابزار عملی و یک آموزش برای مبتدیان علاقه مند به LLMS خدمت می کند.
-
اجرای پیتورچ بومی:
- تمام الگوریتم های اصلی از ابتدا با استفاده از Pytorch بومی ساخته شده اند و از شفافیت و درک عمیق تر از مکانیسم های اساسی مدل های زبان اطمینان حاصل می کنند.
مثال کد: نصب Quickstart
برای شروع با Minimind ، می توانید مخزن را کلون کرده و وابستگی های لازم را نصب کنید. در اینجا چگونه:
# Clone the MiniMind repository
git clone https://github.com/yourusername/minimind.git
cd minimind
# Install dependencies (assuming you have Python and pip installed)
pip install -r requirements.txt
برای آموزش مدل ، می توانید از دستور زیر استفاده کنید:
# Start training the MiniMind model
python train.py --model_type minimind --epochs 2 --batch_size 32
این ویژگی ها و مراحل نصب ، تعهد Minimind را در ساخت آموزش مدل زبان در دسترس ، آموزشی و کارآمد برای توسعه دهندگان و زبان آموزان به طور یکسان برجسته می کند.
چرا مهم است
با حداقل، توسعه دهندگان می توانند یک مدل GPT با پارامتر 26 متر را از ابتدا آموزش دهند 2 ساعت، باز کردن امکانات هیجان انگیز برای ایجاد چت های سفارشی یا برنامه های تخصصی زبان. هیجان ساخت هوش مصنوعی خود را بدون شکستن بانک یا نیاز به منابع گسترده تصور کنید-این یک تغییر دهنده بازی است! به علاوه ، تجربه دستی به تعمیق درک شما در مورد نحوه کار مدل های زبان کمک می کند و آن را به یک فرصت یادگیری خارق العاده برای هر کسی در فضای هوش مصنوعی تبدیل می کند.
ستاره ها: 10813 (امروز 695 ستاره امروز)
نویسنده: جینیاگونگ
مشاهده پروژه
3. MoneyPrinterturbo
خوش آمدید MoneyPrinterturbo، ابزاری نوآورانه که جامعه توسعه دهنده را با طوفان با یک چشمگیر به خود جلب می کند 23،069 ستاره در GitHub! امروز تنها ، ما شاهد رشد خارق العاده ای هستیم 532 ستاره، منعکس کننده هیجان و اعتماد کاربران در این بستر قدرتمند. طراحی شده برای ساده سازی و خودکارسازی فرآیندهای مالی ، MoneyPrinterturbo به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا راه حل های کارآمد و مقیاس پذیر برای مدیریت معاملات و داده های مالی را بدون زحمت ایجاد کنند. به جامعه رو به رشد بپیوندید و دریابید که چگونه این ابزار برش می تواند برنامه های مالی شما را توربو کند!
ویژگی های کلیدی
در اینجا ویژگی ها و قابلیت های اصلی MoneyPrinterturbo:
-
تولید خودکار ویدیویی:
- با ارائه یک موضوع یا کلمات کلیدی ، با اسکریپت ها ، زیرنویس ها و موسیقی پس زمینه ، فیلم های کوتاه با کیفیت بالا را بطور خودکار تولید کنید.
-
رابط های کاربر پسند:
- از طریق رابط وب و یک API به پروژه دسترسی پیدا کنید ، و این باعث می شود که کاربران در تمام سطوح مهارت بتوانند فیلم ایجاد کنند.
-
تولید ویدیوی دسته ای:
- چندین فیلم را به طور همزمان ایجاد کنید ، و این امکان را برای تولید محتوای کارآمد متناسب با قالب ها و قطعنامه های مختلف فراهم می کند.
-
سنتز صدا و تولید زیرنویس:
- از گزینه های پیشرفته سنتز صوتی استفاده کرده و به طور خودکار زیرنویس های قابل تنظیم را برای افزایش دسترسی و درگیری ویدیویی تولید کنید.
مثال کد: نصب سریع
برای شروع با MoneyPrinterturbo ، می توانید آن را با استفاده از Docker تنظیم کنید. در اینجا چگونه:
# Navigate to the MoneyPrinterTurbo directory
cd MoneyPrinterTurbo
# Start the application using Docker Compose
docker-compose up
پس از شروع برنامه ، با باز کردن مرورگر و پیمایش به: به رابط وب دسترسی پیدا کنید:
http://0.0.0.0:8501
برای مستندات API ، بازدید کنید:
http://0.0.0.0:8080/docs
این ویژگی ها و مراحل نصب ، تمرکز MoneyPrinterturbo را در ساده سازی ایجاد ویدیویی و در عین حال ارائه یک تجربه کاربر پسند برای توسعه دهندگان و سازندگان محتوا به طور یکسان برجسته می کند.
چرا مهم است
با MoneyPrinterturbo، توسعه دهندگان می توانند با زحمت فیلم های کوتاه و خیره کننده ای را فقط در یک کلیک ایجاد کنند و آن را برای کمپین های بازاریابی ، محتوای رسانه های اجتماعی یا مطالب آموزشی مناسب جلوه دهند. تصور کنید که هیجان تولید فیلمبرداری در حالی که از AI استفاده می کنید تا اسکریپت ها و تصاویر را تولید کنید-این یک زمان بسیار مهم است! به علاوه ، رابط کاربر پسند به این معنی است که می توانید به جای اینکه در جزئیات فنی دچار مشکل شوند ، روی خلاقیت تمرکز کنید و آن را به ابزاری ضروری برای هر خالق محتوا تبدیل کنید.
ستاره ها: 23069 (امروز 532 ستاره امروز)
نویسنده: Harry0703
مشاهده پروژه
4 اگزو
خوش آمدید اگزو، ابزار پیشگامانه ای که توجه توسعه دهندگان را در همه جا با چشمگیر جلب می کند 24،243 ستاره در GitHub! امروز تنها ، ما شاهد رشد چشمگیر بوده ایم 507 ستاره، نمایش هیجان و اعتماد در جامعه ما. Exo که برای ساده سازی و تقویت فرایند توسعه طراحی شده است ، کاربران را قادر می سازد تا برنامه های پیچیده را با سهولت بسازند و مدیریت کنند و تجربه ای درز و یکپارچه را ارائه دهند که باعث افزایش بهره وری و خلاقیت می شود. در این سفر باورنکردنی به ما بپیوندید و کشف کنید که چگونه EXO می تواند گردش کار توسعه شما را تغییر دهد!
ویژگی های کلیدی
در اینجا ویژگی ها و قابلیت های اصلی اگزو:
-
خوشه AI در خانه:
- خوشه هوش مصنوعی خود را با استفاده از دستگاه های روزمره اجرا کنید و قابلیت های پیشرفته AI را بدون سخت افزار تخصصی در دسترس قرار دهید.
-
کشف خودکار دستگاه:
- به طور خودکار دستگاه ها را در شبکه خود کشف کنید و با از بین بردن پیکربندی دستی ، فرآیند تنظیم را ساده کنید.
-
API سازگار با chatgpt:
- از یک API سازگار با ChatGPT برای اجرای مدل های سخت افزار خود با تغییر یک خط در برنامه خود استفاده کنید ، قابلیت استفاده و ادغام را افزایش دهید.
-
پارتیشن بندی مدل پویا:
- مدل های کارآمد را بر اساس توپولوژی شبکه و منابع موجود تقسیم می کنند و به کاربران این امکان را می دهد تا مدل های بزرگتر را در چندین دستگاه اجرا کنند.
مثال کد: نصب از منبع
برای نصب EXO از منبع ، این مراحل را دنبال کنید:
# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/exo.git
# Navigate to the project directory
cd exo
# Install the required Python version (3.12.0 or higher)
# Ensure you have Python 3.12.0+ installed
python --version
# Install the necessary dependencies
pip install -r requirements.txt
این ویژگی ها و مراحل نصب ، رویکرد نوآورانه Exo را در ساخت هوش مصنوعی و کاربر پسند برجسته می کند و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا از دستگاه های موجود خود برای برنامه های قدرتمند هوش مصنوعی استفاده کنند.
چرا مهم است
با اگزو، توسعه دهندگان می توانند با استفاده از دستگاه های روزمره مانند تلفن های هوشمند ، لپ تاپ و حتی ساعت های هوشمند ، خوشه های هوش مصنوعی خود را در خانه بسازند! تصور کنید که قدرت کل زرادخانه فنی خود را برای اجرای مدل های پیچیده AI بدون نیاز به سخت افزار گران قیمت استفاده کنید-این یک تغییر دهنده بازی برای آزمایش و نوآوری است. به علاوه ، ویژگی Discovery Automatic Device باعث ایجاد نسیم می شود و به شما امکان می دهد به جای کشتی گیری با پیکربندی ، روی ساخت برنامه های شگفت انگیز تمرکز کنید!
ستاره ها: 24243 (امروز 507 ستاره امروز)
نویسنده: بی ادعای
مشاهده پروژه
5
خوش آمدید صدای زنگ زدن، ابزاری نوآورانه که با یک چشمگیر محبوبیت زیادی پیدا می کند 3517 ستاره در GitHub! امروز تنها ، ما شاهد رشد خارق العاده ای هستیم 443 ستاره، منعکس کننده هیجان و اعتماد از جامعه پر جنب و جوش ما. Rustowl برای توانمندسازی توسعه دهندگان با فراهم کردن یک چارچوب قوی برای ساخت کاربردهای کارآمد و قابل اعتماد در زنگ زدگی طراحی شده است ، و این باعث می شود که پتانسیل کامل این زبان برنامه نویسی قدرتمند را از همیشه آسان تر کنید. در این سفر هیجان انگیز به ما بپیوندید و دریابید که چگونه Rustowl می تواند تجربه توسعه شما را بالا ببرد!
ویژگی های کلیدی
در اینجا ویژگی ها و قابلیت های اصلی صدای زنگ زدن:
-
تجسم مالکیت و طول عمر:
- Rustowl بازخورد بصری در زمان واقعی در مورد مالکیت متغیر و طول عمر را ارائه می دهد و به توسعه دهندگان کمک می کند تا کد زنگ زدگی خود را به طور مؤثر به اشکال بزند و بهینه سازی کند.
-
تأکید بر رنگهای رنگی:
- این ابزار از یک سیستم کدگذاری رنگی برای نشان دادن جنبه های مختلف طول عمر متغیر استفاده می کند ، و شناسایی مسائل را با یک نگاه آسان می کند:
- 🟩 سبز: طول عمر واقعی
- 🟦 آبی: وام غیرقابل تغییر
- 🟪 بنفش: وام قابل تغییر
- 🟧 نارنجی: مقدار جابجا شده یا تماس عملکرد
- 🟥 قرمز: خطای طول عمر
- این ابزار از یک سیستم کدگذاری رنگی برای نشان دادن جنبه های مختلف طول عمر متغیر استفاده می کند ، و شناسایی مسائل را با یک نگاه آسان می کند:
-
پشتیبانی ویراستار:
- Rustowl از ویرایشگرهای متعدد کد ، از جمله VSCODE ، NEOVIM و EMAC پشتیبانی می کند و به کاربران امکان می دهد اطلاعات مالکیت را یکپارچه در محیط توسعه مورد نظر خود تجسم کنند.
-
اجرای سرور LSP:
- این ابزار شامل یک سرور LSP (پروتکل سرور زبان) است که می تواند با دستور شروع شود
cargo owlsp، امکان ادغام آسان با سایر ویرایشگرهای پشتیبانی LSP.
- این ابزار شامل یک سرور LSP (پروتکل سرور زبان) است که می تواند با دستور شروع شود
مثال کد: مراحل نصب
برای نصب Rustowl ، می توانید از دستور زیر استفاده کنید:
curl -L "https://github.com/cordx56/rustowl/releases/download/v0.1.2/install.sh" | sh
حتماً داشته باشید rustup وت cargo از قبل نصب شده است. پس از نصب ، Rustow هر زمان که یک برنامه زنگ زدگی را در یک فضای کاری بار ذخیره کنید ، به طور خودکار اجرا می شود و روند توسعه خود را ساده تر می کند.
چرا مهم است
با صدای زنگ زدن، توسعه دهندگان می توانند با زحمت مالکیت و طول عمر را در کد زنگ زدگی خود تجسم کنند و این امر باعث ایجاد نسیم برای مشاهده اشکالات احتمالی و بهینه سازی عملکرد می شوند. تصور کنید که روی یک متغیر معلق هستید و بلافاصله می بینید که عمر آن برجسته شده است – این مانند داشتن یک دستیار شخصی است که شما را از طریق پیچیدگی های Rust راهنمایی می کند! این ابزار نه تنها اشکال زدایی را تقویت می کند بلکه باعث افزایش اعتماد به نفس شما در نوشتن کد ایمن و کارآمد می شود ، و آن را برای هر Rustacean ضروری می کند!
ستاره ها: 3517 (امروز 443 ستاره امروز)
نویسنده: cordx56
مشاهده پروژه
6. OpenHands
خوش آمدید باز، پروژه پیشگامانه که با یک چشمگیر توجه را جلب می کند 47،066 ستاره در GitHub! امروز تنها ، ما شاهد رشد خارق العاده ای هستیم 347 ستاره، نمایش شور و شوق جامعه در حال رشد ما. OpenHands برای توانمندسازی توسعه دهندگان با ارائه یک چارچوب جامع برای ساخت و استقرار مدل های یادگیری ماشین با سهولت ، طراحی شده است و AI پیشرفته را در دسترس همه قرار می دهد. در این سفر هیجان انگیز به ما بپیوندید و دریابید که چگونه OpenHands می تواند رویکرد شما به یادگیری ماشین را تغییر دهد!
ویژگی های کلیدی
در اینجا ویژگی ها و قابلیت های اصلی باز:
-
عوامل توسعه AI:
- OpenHands عوامل را قادر می سازد انواع مختلفی از وظایف را که معمولاً توسط توسعه دهندگان انسانی انجام می شود ، مانند اصلاح کد ، اجرای دستورات ، مرور وب و فراخوانی API ها انجام دهند.
-
راه اندازی داکر:
- این پلتفرم برای استقرار آسان با استفاده از Docker طراحی شده است و به کاربران امکان می دهد OpenHands را در یک محیط کانتینر با حداقل تنظیم اجرا کنند.
-
تعامل انعطاف پذیر:
- کاربران می توانند به سیستم فایل محلی وصل شوند ، در یک حالت بدون سر و صدا کار کنند و از یک رابط خط فرمان کاربر پسند (CLI) برای تعامل یکپارچه استفاده کنند.
-
برنامه شریک طراحی:
- OpenHands کاربران را دعوت می کند تا برای دسترسی زودهنگام به ویژگی ها و فرصتی برای ارائه بازخورد در نقشه راه محصول ، به برنامه شریک طراحی خود بپیوندند.
مثال کد: مراحل نصب
برای شروع با OpenHands ، می توانید با استفاده از دستور زیر تصویر Docker را بکشید:
docker pull docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.25-nikolaik
پس از کشیدن تصویر ، برنامه OpenHands را در یک ظرف Docker با دستور زیر اجرا کنید:
docker run -d \
-e MODEL_PROVIDER="anthropic" \
-e API_KEY="your_api_key_here" \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-v /path/to/local/state:/state \
-p 3000:3000 \
docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.25-nikolaik
پس از اجرای کانتینر ، می توانید به http: // localhost: 3000 دسترسی پیدا کنید.
چرا مهم است
با باز، توسعه دهندگان می توانند وظایف برنامه نویسی تکراری ، مانند اصلاح کد یا فراخوانی API ها ، آزاد کردن زمان برای تمرکز بر جنبه های خلاقانه تر پروژه های خود را به صورت خودکار انجام دهند. تصور کنید که یک دستیار دارای هوش مصنوعی دارید که می تواند StackOverflow را برای راه حل ها مرور کند یا دستورات را اجرا کنید در حالی که ویژگی بزرگ بعدی خود را طوفان می کنید-چقدر جالب است؟ این ابزار نه تنها بهره وری را تقویت می کند بلکه باعث می شود کدگذاری نیز لذت بخش تر شود و به شما امکان می دهد کمتر کدگذاری کنید و بیشتر ایجاد کنید!
ستاره ها: 47066 (امروز 347 ستاره امروز)
نویسنده: همه دست
مشاهده پروژه
7. MoneyPrinterv2
خوش آمدید MoneyPrinterv2، یک پروژه در حال تغییر بازی که قبلاً چشمگیر است 10،063 ستاره در GitHub ، با رشد خارق العاده ای 344 ستاره امروز! این ابزار نوآورانه به منظور ساده سازی و خودکارسازی روند تولید گزارش های مالی و بینش ها طراحی شده است و این کار را برای توسعه دهندگان و مشاغل آسانتر می کند تا بتوانند امور مالی خود را به طور مؤثر مدیریت کنند. به جامعه رو به رشد کاربرانی که در حال استفاده از MoneyPrinterv2 هستند برای ساده سازی گردش کار مالی خود و باز کردن سطح جدید بهره وری بپیوندید!
ویژگی های کلیدی
در اینجا ویژگی ها و قابلیت های اصلی MoneyPrinter V2 (MPV2):
-
ابزارهای مالی خودکار:
- MPV2 فرآیندهای مختلف تولید پول آنلاین ، از جمله یک ربات توییتر را برای تعامل خودکار و یک خودروساز YouTube Shorts برای ایجاد و ارسال محتوا خودکار می کند.
-
پشتیبانی بازاریابی وابسته:
- این برنامه بازاریابی وابسته را از طریق سیستم عامل هایی مانند آمازون و توییتر تسهیل می کند و به کاربران کمک می کند تا از حضور آنلاین خود به طور مؤثر درآمد کسب کنند.
-
دسترسی به تجارت محلی:
- MPV2 ابزارهایی برای کشف مشاغل محلی و انجام دسترسی به سرما فراهم می کند و باعث می شود کاربران بتوانند شبکه ها و فرصت های خود را گسترش دهند.
-
کمک های جامعه:
- این پروژه مشارکت جامعه را تشویق می کند ، با نسخه های مختلف برای زبان های مختلف ، روحیه مشترک را نشان می دهد.
مثال کد: مراحل نصب
برای شروع با MoneyPrinter v2 ، این مراحل نصب را دنبال کنید:
- کلون مخزن:
git clone https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2.git
- به فهرست MoneyPrinterv2 بروید:
cd MoneyPrinterV2
- پرونده پیکربندی مثال را کپی کنید:
cp config.example.json config.json
- ایجاد یک محیط مجازی:
python -m venv venv
-
محیط مجازی را فعال کنید:
.\venv\Scripts\activate
-
یونیکس:
source venv/bin/activate
- بسته های مورد نیاز را نصب کنید:
pip install -r requirements.txt
- در آخر ، برنامه را اجرا کنید:
python src/main.py
این مراحل MoneyPrinter V2 را در دستگاه محلی شما تنظیم می کند و به شما امکان می دهد تا به صورت خودکار تلاش های پولی سازی آنلاین خود را شروع کنید!
چرا مهم است
با MoneyPrinterv2، توسعه دهندگان می توانند با زحمت وظایفی مانند ارسال شورت یوتیوب یا مدیریت تعامل توییتر را به صورت خودکار انجام دهند و این امر باعث ایجاد نسیم برای مقیاس جریان درآمد آنلاین خود شوند. تصور کنید که ابزاری دارید که نه تنها در وقت شما صرفه جویی می کند بلکه به شما کمک می کند تا در بازاریابی وابسته و دسترسی به مشاغل محلی استفاده کنید – همه در حالی که روی پروژه های خلاقانه خود تمرکز می کنید! این یک راه حل مناسب برای هر کسی است که به دنبال ساده سازی تلاش های درآمدزایی خود و به حداکثر رساندن بهره وری بدون دردسر است.
ستاره ها: 10063 (امروز 344 ستاره امروز)
نویسنده: فجیواراچوکی
مشاهده پروژه
8
خوش آمدید شفاف، یک پروژه قابل توجه که قبلاً توجه جامعه توسعه دهنده را با یک چشمگیر جلب کرده است 14،707 ستاره در GitHub ، از جمله رشد خارق العاده 316 ستاره امروز! Lucide به گونه ای طراحی شده است که مجموعه کاملی از نمادها را ارائه می دهد که نه تنها به زیبایی ساخته شده اند بلکه بسیار قابل تنظیم هستند و آن را به عنوان راه حل برای توسعه دهندگان به دنبال تقویت رابط های کاربر خود تبدیل می کند. به جامعه پر رونق سازندگان که برای بالا بردن پروژه های خود از Lucide استفاده می کنند ، بپیوندید و تجربیات بصری خیره کننده ای را ارائه دهید!
ویژگی های کلیدی
در اینجا ویژگی ها و قابلیت های اصلی شفاف:
-
کتابخانه نماد گسترده:
- Lucide ارائه می دهد 1000 بردار (SVG) آیکون ها ، این کار را برای طراحان و توسعه دهندگان آسان می کنند که تصاویر با کیفیت بالا را در پروژه های خود بگنجانند.
-
بسته های خاص چارچوب:
- این کتابخانه بسته های رسمی را برای چارچوب های مختلف از جمله ارائه می دهد واکشیبا روشن و روشنوت بانوری، اطمینان از ادغام یکپارچه در محیط توسعه دلخواه خود.
-
افزونه Figma:
- Lucide دارای یک اختصاصی است افزونه Figma این امر به کاربران امکان می دهد تا به طور مستقیم در ابزار طراحی FIGMA به آیکون ها دسترسی پیدا کنند و از آنها استفاده کنند و روند طراحی را ساده تر کنند.
-
جامعه و مشارکتها:
- این پروژه تعامل جامعه را از طریق Discord تشویق می کند و کاربران را به ویرایش مستندات یا پیروی از دستورالعمل های مشارکت دعوت می کند.
مثال کد: مراحل نصب
برای شروع با Lucide ، می توانید بسته را برای چارچوب مورد نظر خود نصب کنید. در اینجا نحوه نصب واکشی بسته برای برنامه های React:
npm install lucide-react
پس از نصب ، می توانید به راحتی در مؤلفه خود یک نماد را وارد کرده و از آن استفاده کنید:
import { Home } from 'lucide-react';
function App() {
return (
<div>
<h1>Welcome to Lucide!</h1>
<Home size={48} />
</div>
);
}
این تنظیم به شما امکان می دهد بلافاصله استفاده از نمادهای Lucide را در برنامه React خود شروع کنید!
چرا مهم است
با شفاف، توسعه دهندگان می توانند با بیش از 1000 آیکون خیره کننده ، برنامه های خود را با زحمت تقویت کنند ، برای همه چیز از برنامه های وب گرفته تا رابط های موبایل. زیبایی این ابزار منبع باز در طراحی جامعه محور آن نهفته است ، و اطمینان می دهد که نمادها نه تنها از نظر بصری جذاب هستند بلکه در بین پروژه ها نیز سازگار هستند. به علاوه ، با بسته های اختصاصی برای چارچوب های محبوب مانند React و Vue ، ادغام این نمادها در گردش کار شما یک نسیم است – ایجاد روند توسعه شما نرم تر و لذت بخش تر!
ستاره ها: 14707 (امروز 316 ستاره امروز)
نویسنده: عکاسی
مشاهده پروژه
9. ntfy
خوش آمدید ntfy، یک پروژه نوآورانه که باعث ایجاد موج در جامعه توسعه دهنده با چشمگیر می شود 20،447 ستاره در GitHub ، از جمله قابل توجه 287 ستاره امروز اضافه شده است! NTFY برای ساده کردن نحوه ارسال اعلان ها طراحی شده است و به شما امکان می دهد تا با زحمت پیام ها را از طریق یک رابط سبک و کاربر پسند به دستگاه های خود فشار دهید. این که آیا شما به دنبال به روزرسانی تیم خود هستید یا پروژه های شخصی خود را تقویت می کنید ، NTFY شما را قادر می سازد تا با سهولت در ارتباط باشید و آگاه باشید. به جامعه رو به رشد توسعه دهندگان که در حال استفاده از NTFY هستند برای ساده تر کردن فرایندهای اعلان خود بپیوندید!
ویژگی های کلیدی
در اینجا ویژگی ها و قابلیت های اصلی ntfy:
-
سرویس اعلان مبتنی بر HTTP:
- NTFY به کاربران اجازه می دهد تا با استفاده از ساده ، اعلان های فشار را به دستگاه های خود ارسال کنند http قرار دادن/پست درخواست ها ، ادغام در اسکریپت ها و برنامه ها را آسان می کند.
-
ثبت نام لازم نیست:
- کاربران می توانند بدون هیچ گونه ثبت نام یا هزینه ای به NTFY دسترسی پیدا کنند ، و آن را به یک راه حل در دسترس برای هر کسی که به دنبال ارسال اعلان ها است ، تبدیل می کند.
-
منبع باز و خود میزبان:
- به عنوان یک پروژه منبع باز ، NTFY می تواند خود میزبان باشد و به کاربران این انعطاف پذیری را می دهد تا در صورت تمایل نمونه خود را اجرا کنند.
-
برنامه های همراه:
- NTFY برنامه های موبایل منبع باز را برای Android و iOS ارائه می دهد و به کاربران این امکان را می دهد تا اعلان ها را از این طریق دریافت کنند.
مثال کد: مراحل نصب
برای شروع با NTFY ، می توانید به راحتی با استفاده از یک ساده اعلان را ارسال کنید پیچ فرمان در اینجا نحوه انجام آن آورده شده است:
curl -X POST https://ntfy.sh/your-topic -d "Hello, this is a test notification!"
در این مثال ، جایگزین کنید your-topic با نام موضوع مورد نظر خود همچنین می توانید برنامه تلفن همراه را از فروشگاه Google Play یا فروشگاه برنامه برای دریافت اعلان ها به طور مستقیم در دستگاه خود!
چرا مهم است
با ntfy، توسعه دهندگان می توانند با زحمت اعلان های زمان واقعی را برای رویدادهایی مانند به روزرسانی سرور ، تکمیل کار یا حتی یادآوری مستقیم به تلفن ها یا دسک تاپ خود با استفاده از درخواست های ساده HTTP ارسال کنند. زیبایی این ابزار در سادگی آن نهفته است-بدون ثبت نام یا هزینه لازم نیست ، و آن را برای ادغام سریع در هر پروژه فوق العاده در دسترس قرار می دهد. به علاوه ، توانایی خودآزمایی به این معنی است که می توانید خدمات اعلان خود را متناسب با نیازهای منحصر به فرد خود تنظیم کنید و به شما کنترل کاملی بر ارتباطات خود می دهد!
ستاره ها: 20447 (امروز 287 ستاره امروز)
نویسنده: دونده
مشاهده پروژه
10. پارچه
خوش آمدید پارچه، یک پروژه پیشگامانه که توجه توسعه دهندگان را در همه جا با یک چشمگیر جلب می کند 29،311 ستاره در GitHub ، از جمله فوق العاده 282 ستاره امروز اضافه شده است! پارچه برای ساده سازی فرایند توسعه با تهیه یک ابزار قدرتمند برای ساخت و مدیریت برنامه ها با سهولت طراحی شده است. این که آیا شما به دنبال تقویت گردش کار خود هستید یا کارهای پیچیده را ساده می کنید ، پارچه به شما این امکان را می دهد تا راه حل های قوی را به طور کارآمد ایجاد کنید. به جامعه پر جنب و جوش توسعه دهندگان که در حال افزایش پارچه برای بالا بردن پروژه های خود و هدایت نوآوری هستند بپیوندید!
ویژگی های کلیدی
در اینجا ویژگی ها و قابلیت های اصلی پارچه:
-
چارچوب ادغام هوش مصنوعی:
- پارچه برای ارتقاء قابلیت های انسانی با اجازه دادن به کاربران طراحی شده است به صورت دانه ای از AI استفاده کنید به چالش های روزمره ، دسترسی به هوش مصنوعی تر و عملی تر.
-
حل مسئله:
- این چارچوب بر تجزیه مشکلات در مؤلفه های قابل کنترل تأکید می کند و به کاربران این امکان را می دهد تا به طور سیستماتیک راه حل های هوش مصنوعی را برای هر قطعه اعمال کنند.
-
الگوهای مدیریت سریع:
- پارچه به کاربران کمک می کند تا دستورالعمل های هوش مصنوعی را جمع آوری و ادغام کنند ، که به آنها گفته می شود الگوهای، ساده تر کردن روند استفاده از هوش مصنوعی برای کارهای مختلف در زندگی روزمره.
-
موارد متنوع استفاده:
- از الگوهای می توان برای انواع برنامه ها ، مانند استخراج بینش رسانه ها ، نوشتن مقاله ، خلاصه مقاله های دانشگاهی و ایجاد دستورالعمل های هنری متناسب استفاده کرد.
مثال کد: مراحل نصب
برای شروع با پارچه ، می توانید این مراحل نصب را دنبال کنید:
# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/fabric.git
# Navigate into the directory
cd fabric
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
# Set up environment variables (example)
export FABRIC_ENV=development
# Add aliases for patterns (example)
alias pattern1='fabric pattern1_command'
این تنظیم به شما کمک می کند تا پارچه را به کار بگیرید و در حال اجرا باشید و به شما امکان می دهد بلافاصله از ویژگی های قدرتمند آن استفاده کنید!
چرا مهم است
با پارچه، توسعه دهندگان می توانند با زحمت با طیف وسیعی از وظایف ، از خلاصه کردن مقالات پژوهشی پیچیده گرفته تا تولید دستورالعمل های هنری متناسب ، ، همه در حالی که از یک کتابخانه جمعیتی از اعلان های هوش مصنوعی استفاده می کنند ، مقابله کنند. آنچه این چارچوب را واقعاً جذاب می کند ، طراحی مدولار آن است و امکان سفارشی سازی آسان و ادغام در هر پروژه را فراهم می کند و باعث می شود هوش مصنوعی نه تنها قدرتمند بلکه عملی باشد. بعلاوه ، توانایی تجزیه مشکلات در مؤلفه های قابل کنترل به این معنی است که توسعه دهندگان می توانند بدون اینکه از پیچیدگی برخورد کنند ، بر خلاقیت و نوآوری تمرکز کنند!
ستاره ها: 29311 (امروز 282 ستاره امروز)
نویسنده: دانیلمیسلر
مشاهده پروژه
11. sniffnet
خوش آمدید خرچنگ، ابزاری نوآورانه که باعث ایجاد موج در جامعه توسعه دهنده با چشمگیر می شود 22،203 ستاره در GitHub ، از جمله قابل توجه 280 ستاره همین امروز اضافه شده است! SniffNet برای توانمندسازی کاربران با ارائه یک راه حل جامع تجزیه و تحلیل ترافیک شبکه طراحی شده است و شما را قادر می سازد با سهولت نظارت و تجسم فعالیت شبکه خود را انجام دهید. این که آیا شما یک توسعه دهنده هستید که به دنبال بهینه سازی عملکرد هستید یا علاقه مندان به امنیت که مایل به توجه به جریان داده های خود هستید ، Sniffnet شما را به بینش هایی که برای ارتقاء مدیریت شبکه و شیوه های امنیتی خود نیاز دارید ، مجهز می کند. به جامعه رو به رشد بپیوندید و دریابید که چگونه Sniffnet می تواند تجربه شبکه شما را بالا ببرد!
ویژگی های کلیدی
در اینجا ویژگی ها و قابلیت های اصلی خرچنگ:
-
نظارت جامع شبکه:
- SniffNet به کاربران این امکان را می دهد تا به راحتی ترافیک اینترنت خود را کنترل کنند و بینش هایی در مورد الگوهای استفاده و آمار در زمان واقعی ارائه دهند.
-
فیلتر و تجزیه و تحلیل ترافیک:
- کاربران می توانند فیلترهای خاص را برای ترافیک مشاهده شده ، بازرسی از اتصالات در زمان واقعی و مشاهده آمار کلی ، و افزایش توانایی آنها در تجزیه و تحلیل فعالیت شبکه اعمال کنند.
-
سازگاری متقابل پلتفرم:
- این برنامه به گونه ای طراحی شده است که به صورت متقابل پلتفرم باشد و آن را در سیستم عامل های مختلف در دسترس قرار دهد و از چندین زبان برای مخاطبان جهانی پشتیبانی می کند.
-
اعلان ها و مضامین سفارشی:
- SniffNet کاربران را قادر می سازد تا اعلان های سفارشی را برای رویدادهای خاص شبکه تنظیم کنند و مضامین قابل تنظیم را برای یک تجربه شخصی ارائه می دهند.
مثال کد: مراحل نصب
برای نصب SniffNet ، می توانید از بین چندین روش بر اساس سیستم عامل خود انتخاب کنید. در اینجا چند مثال آورده شده است:
برای MacOS با استفاده از Homebrew:
brew install sniffnet
برای Arch Linux با استفاده از Pacman:
pacman -S sniffnet
برای Nixos ، به پیکربندی خود اضافه کنید:
environment.systemPackages = [ pkgs.sniffnet ];
برای لینوکس هسته کوچک:
tce-load -wi sniffnet
این دستورات نصب به شما کمک می کند تا روی پلت فرم مورد نظر خود Sniffnet را بالا ببرید و به شما امکان می دهد بلافاصله نظارت بر ترافیک شبکه خود را شروع کنید!
چرا مهم است
با خرچنگ، توسعه دهندگان می توانند با زحمت ترافیک اینترنت خود را ردیابی کنند ، الگوهای استفاده را تجزیه و تحلیل کنند و حتی اعلان های سفارشی را برای رویدادهای خاص شبکه تنظیم کنند – برای بهینه سازی عملکرد یا تقویت امنیت. چه چیزی را دوست ندارد؟ طراحی بصری و بینش در زمان واقعی آن را به یک نسیم استفاده می کند و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا بدون اینکه در پیچیدگی های نظارت بر شبکه از بین بروند ، روی ساخت برنامه های عالی تمرکز کنند. به علاوه ، سازگاری متقابل پلتفرم به این معنی است که شما می توانید بدون توجه به تنظیم خود ، به ترافیک خود توجه کنید!
ستاره ها: 22203 (امروز 280 ستاره امروز)
نویسنده: gyulyvgc
مشاهده پروژه
12. هر چیزی- llm
خوش آمدید هر چیزی، ابزاری پیشگامانه که توجه توسعه دهندگان را در همه جا با چشمگیر جلب می کند 38،050 ستاره در GitHub ، از جمله فوق العاده 255 ستاره همین امروز اضافه شده است! هر چیزی- LLM برای ساده کردن ادغام مدل های بزرگ زبان در برنامه های شما طراحی شده است و به شما این امکان را می دهد تا از قدرت AI برای طیف گسترده ای از کارها استفاده کنید-از پردازش زبان طبیعی تا تولید محتوا. هر چیزی که با رابط کاربری کاربر پسند و قابلیت های قوی خود ، بالا بردن پروژه های خود و باز کردن امکانات جدید در دنیای هوش مصنوعی را آسانتر از همیشه می کند. به جامعه بپیوندید و ببینید که چگونه هر چیزی می تواند تجربه توسعه شما را تغییر دهد!
ویژگی های کلیدی
در اینجا ویژگی ها و قابلیت های اصلی هر چیزی:
-
برنامه هوش مصنوعی همه در یک:
- هر چیزی به عنوان یک بستر جامع عمل می کند که به کاربران امکان می دهد با اسناد خود گپ بزنند و از عوامل AI بدون فرآیند تنظیم پیچیده استفاده کنند.
-
پشتیبانی چند کاربر:
- این برنامه از مدیریت و مجوزهای چند کاربر پشتیبانی می کند و در حالی که زمینه های سازمان یافته را از طریق فضای کاری حفظ می کند ، کار مشترک را در بین چندین کاربران امکان پذیر می کند.
-
تعامل اسناد انعطاف پذیر:
- کاربران می توانند هر سندی را برای تعامل LLM تبدیل کنند ، ارتباط و صحت مکالمات را تقویت کنند و از انواع مختلفی مانند PDF ، TXT و DOCX پشتیبانی می کنند.
-
عوامل هوش مصنوعی سفارشی:
- هر چیزی دارای یک سازنده عامل AI بدون کد است و به کاربران امکان می دهد عوامل سفارشی متناسب با نیازهای خاص خود ایجاد کنند و هوش مصنوعی را در دسترس همه قرار دهند.
مثال کد: مراحل نصب
برای شروع با هر چیزی ، می توانید آن را با استفاده از دستور زیر نصب کنید:
برای کاربران پایتون:
pip install anything-llm
برای کاربران Docker:
docker pull anythingllm/anything-llm
این دستورات نصب به شما کمک می کند تا هر چیزی را به سرعت تنظیم کنید و به شما امکان می دهد تا به ویژگی های قدرتمند آن شیرجه بزنید و در هیچ زمان تعامل با اسناد خود را شروع کنید!
چرا مهم است
با هر چیزی، توسعه دهندگان می توانند با زحمت عوامل هوش مصنوعی سفارشی را برای اتوماسیون وظایف ، گپ زدن با اسناد برای بینش فوری ایجاد کنند و حتی راه حل های بدون کد ایجاد کنند که باعث افزایش بهره وری شود. آنچه هیجان انگیز است ، ویژگی نسل بازیابی شده داخلی (RAG) آن است که تضمین می کند که تعامل نه تنها مرتبط بلکه از نظر متنی نیز غنی است. این یک تغییر دهنده بازی برای هر کسی است که به دنبال ساده کردن گردش کار و مهار قدرت AI بدون اینکه در تنظیمات پیچیده دچار مشکل شود!
ستاره ها: 38050 (امروز 255 ستاره امروز)
نویسنده: عناوین نعناع
مشاهده پروژه
13. VLLM
خوش آمدید VLLM، کتابخانه برش که باعث ایجاد موج در جامعه هوش مصنوعی با چشمگیر می شود 38،592 ستاره در GitHub ، از جمله قابل توجه 194 ستاره همین امروز اضافه شد! VLLM برای بهینه سازی عملکرد مدلهای بزرگ زبان طراحی شده است و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا آنها را به صورت کارآمد و در مقیاس اجرا کنند. VLLM با معماری نوآورانه و رابط کاربری کاربر پسند خود ، به شما این امکان را می دهد تا از پتانسیل کامل هوش مصنوعی در برنامه های خود استفاده کنید و ادغام قابلیت های زبان قدرتمند در پروژه های خود را آسان تر از همیشه می کند. به جامعه رو به رشد بپیوندید و دریابید که چگونه VLLM می تواند تجربه توسعه هوش مصنوعی شما را بالا ببرد!
ویژگی های کلیدی
در اینجا ویژگی ها و قابلیت های اصلی VLLM:
-
سرویس LLM آسان و سریع:
- VLLM یک کتابخانه کاربر پسند را برای ارائه کارآمد در مدل های بزرگ زبان (LLM) ارائه می دهد و از عملکرد بالا و دسترسی برای توسعه دهندگان اطمینان می دهد.
-
مشارکت در جامعه:
- این پروژه از طریق ملاقات ها و رویدادها یک جامعه پر جنب و جوش را تقویت می کند و به کاربران امکان می دهد تا همکاری کنند ، دانش را به اشتراک بگذارند و در مورد آخرین تحولات به روز شوند.
-
بهینه سازی عملکرد:
- VLLM دارای مدیریت حافظه پیشرفته با صفحه نمایش، دسته بندی مداوم برای درخواست های دریافتی ، و پشتیبانی از روش های مختلف کمیت برای افزایش عملکرد مدل.
-
ادغام با چارچوب های محبوب:
- این کتابخانه در اکوسیستم Pytorch ادغام شده است و آن را با چارچوب ها و ابزارهای یادگیری ماشین کاملاً مورد استفاده سازگار می کند.
مثال کد: مراحل نصب
برای شروع با VLLM ، می توانید آن را با استفاده از PIP نصب کنید:
pip install vllm
پس از نصب ، می توانید به سرعت LLMS خود را با سهولت تنظیم و خدمت کنید و از ویژگی های قدرتمند VLLM استفاده کنید تا برنامه های هوش مصنوعی خود را ارتقا دهید!
چرا مهم است
با VLLM، توسعه دهندگان می توانند با زحمت مدل های زبان با توان بالا را برای برنامه های کاربردی در زمان واقعی مانند Chatbots ، تولید محتوا و تجزیه و تحلیل داده ها مستقر کنند ، همه در حالی که بهینه سازی استفاده از حافظه هستند. آنچه واقعاً هیجان انگیز است ، توانایی آن در رسیدگی به چندین درخواست همزمان است و این امر را برای مقیاس بندی برنامه ها بدون شکستن عرق مناسب می کند. اگر می خواهید پروژه های هوش مصنوعی خود را با بهره وری و سرعت خود شارژ کنید ، VLLM قطعاً ابزاری است که در ابزار شما وجود دارد!
ستاره ها: 38592 (امروز 194 ستاره امروز)
نویسنده: VLLM-Project
مشاهده پروژه
