من سرور Apidog MCP را امتحان کردم و این یک تغییر دهنده بازی برای توسعه API است

بگذارید با اعتراف شروع کنم: من خرج کردم ساعتهای بی شماری تعویض زندگی من بین مستندات API و ویرایشگر کد من. شما می دانید که دریل مشخصات انتهایی را بخوانید ، به ویرایشگر خود برگردید ، برخی از کد ها را تایپ کنید ، متوجه شوید که یک پارامتر را فراموش کرده اید ، به اسناد برگشته اید … بشویید و تا زمانی که گزینه های شغلی خود را زیر سوال نبرید تکرار کنید. این معادل توسعه دهنده آن کابوس است که در آن کار می کنید اما هرگز به جایی نمی رسید.

بنابراین وقتی در مورد سرور Apidog MCP شنیدم که قول می دهد این کابوس تغییر زمینه را از بین ببرد ، من شکاک بودم. ابزاری دیگر که ادعا می کند در گردش کار من متحول شده است؟ مطمئنا ، رفیق اما بعد از استفاده از آن ، من اینجا هستم تا به شما بگویم – این چیزی است معامله واقعیبشر

این حتی این MCP جادویی چیست؟ 🧙‍♂

قبل از غواصی به تجربه من ، بیایید آنچه را که در مورد آن صحبت می کنیم تجزیه کنیم. پروتکل زمینه Model (MCP) در اصل یک کانال ارتباطی فانتزی است که به دستیاران کد نویسی AI اجازه می دهد تا مستقیماً به منابع اطلاعات خارجی دسترسی پیدا کنند. اجرای APIDOG پلی بین مستندات API و دستیار برنامه نویسی AI شما ایجاد می کند.

به زبان انگلیسی ساده؟ دستیار هوش مصنوعی شما اکنون می تواند اسناد API شما را بخواند و درک کند بدون اینکه بخواهید همه چیز را توضیح دهید. این مانند استخدام یک توسعه دهنده جوان است که به نوعی از قبل ساختار API شما را در روز اول می شناسد.

این راه اندازی به طرز شگفت آور بدون درد بود (بیشتر در مورد آن بعداً) ، و پس از پیکربندی ، دستیار هوش مصنوعی من می تواند اطلاعات را مستقیماً از مشخصات API من بکشد. دیگر تعاریف طرحواره و چسباندن یا پارامترهای نقطه پایانی وجود ندارد!

لحظه “تله مقدس”

اولین لحظه “خوب ، این در واقع عالی است” وقتی که من برای یک API مدیریت موجودی پیچیده مشتری می ساختم. به جای رویکرد معمول من:

1. اسناد API را باز کنید
2. در پارامترهای نقطه پایانی خیره شوید
3. به ویرایشگر کد بروید
4. سعی کنید آنچه را که تازه خوانده ام به خاطر بسپارید
5. چیزی را به هم بزنید
6. مراحل 1-5 را تکرار کنید تا از همه چیز متنفر باشم

من به سادگی تایپ کردم: “مشتری TypeScript را برای نقاط پایانی مدیریت موجودی بر اساس مشخصات API ایجاد کنید.”

و BOOM – دستیار هوش مصنوعی من مشخصات دقیق نقطه پایانی را از سرور APIDOG MCP بیرون کشید و یک مشتری کاملاً تایپ شده را با استفاده از خطای مناسب ایجاد کرد. این حتی شامل نظرات JSDOC بود که پارامترها را توضیح می داد!

/**
 * Retrieves inventory items with optional filtering
 * @param params.category - Filter by item category
 * @param params.inStock - Filter by availability (true/false)
 * @param params.page - Page number (default: 1)
 * @param params.limit - Items per page (default: 20)
 * @returns Promise containing inventory items and pagination metadata
 */
export const getInventoryItems = async (params?: {
  category?: string;
  inStock?: boolean;
  page?: number;
  limit?: number;
}): Promise<InventoryResponse> => {
  // Implementation details
}

من به معنای واقعی کلمه در صندلی خود نشستم و گفتم “خوب ، لعنتی”. این کدی بود که 15-20 دقیقه طول می کشد تا به درستی بنویسم ، که در چند ثانیه تولید می شد.

تجربه برنامه نویسی VIBE واقعی است

احتمالاً شما اصطلاح “برنامه نویسی Vibe” را در اطراف توییتر توسعه دهنده شنیده اید. این ایده برای ورود به یک جریان در جایی است که شما به جای کشتی گیری با جزئیات اجرای ، روی حل مشکلات متمرکز شده اید.

با سرور Apidog MCP ، سرانجام آنچه را که واقعاً احساس می کند تجربه کردم. به جای اینکه دائماً متناسب باشد ، می توانم در ویرایشگر خود بمانم و با دستیار هوش مصنوعی خود در مورد آنچه می خواستم بسازم ، مکالمه های طبیعی داشته باشم.

به عنوان مثال ، هنگام کار بر روی جریان تأیید اعتبار کاربر ، مکالمه چیزی شبیه به:

من: “API ما از چه روش های احراز هویت مطابق اسناد پشتیبانی می کند؟”

ai: اطلاعات را از Apidog MCP می کشد “API از سه روش احراز هویت پشتیبانی می کند: کلید API در هدر ، OAUTH 2.0 و Tokens JWT. روش ارجح نشانه های JWT است.”

من: “با استفاده از روش تأیید اعتبار JWT ، یک تابع ورود به سیستم ایجاد کنید.”

ai: بر اساس مشخصات دقیق API کد کاملی تولید می کند

این عقب و جلو کمتر شبیه برنامه نویسی سنتی و بیشتر شبیه برنامه نویسی جفت با هم تیمی است که به یادگار کامل اسناد API ما است. این یک روش کاملاً متفاوت برای کار است.

تنظیم: آسانتر از حد انتظار

من آماده شدم که این مجموعه درد در باسن باشد (همیشه اینطور نیست؟) ، اما به طرز شگفت آور ساده بود:

1. یک توکن API در حساب APIDOG من ایجاد کرد
2. شناسه پروژه من را در تنظیمات APIDOG پیدا کرد
3. یک پیکربندی ساده JSON به پرونده پیکربندی MCP Cursor IDE اضافه کردم
4. ویرایشگر من را مجدداً راه اندازی کرد

نکته حرفه ای: برای اطلاعات دقیق تنظیم می توانید Doc Help Doc را بررسی کنید.

کل روند شاید 5 دقیقه طول بکشد.

یک پیکربندی کوچک با پیکربندی ویندوز وجود داشت-پیکربندی استاندارد برای من کار نکرد ، اما اسناد Apidog شامل پیکربندی جایگزین مخصوص ویندوز بود که بلافاصله مسئله را حل کرد.

جایی که این درخشان ترین درخشان است

بعد از استفاده از سرور Apidog MCP ، فهمیدم که در این سناریوها بسیار ارزشمند است:

ادغام های پیچیده API

هنگام کار با API که ده ها نقطه پایانی و مدل های پیچیده داده دارند ، امکان درک دستیار هوش مصنوعی شما کل ساختار API بسیار ارزشمند است. دیگر در صفحات مستندات بی پایان پیمایش نمی شود.

تیمی

اعضای تیم جدید می توانند خیلی سریعتر سرعت بگیرند وقتی که می توانند به سادگی از دستیار AI در مورد نقاط پایانی API بپرسند به جای حفر مستندات یا آزار و اذیت سایر توسعه دهندگان.

تست و اعتبار سنجی

تولید موارد تست بر اساس مشخصات API نسیم است. من از دستیار هوش مصنوعی خود خواستم “موارد آزمایشی را برای همه پاسخهای خطای احتمالی از نقطه پایانی پردازش پرداخت” ایجاد کند و این تست های جامع ایجاد کرد که هر سناریوی خطای مستند را پوشش می دهد.

حفظ قوام

هنگامی که تیم های جلوی و پس زمینه شما با همان منبع اسناد API از طریق APIDOG MCP کار می کنند ، طبیعتاً با اجرای سازگار تر به پایان می رسید.

قطعات نه چندان عالی

این همه آفتاب و رنگین کمان نیست. محدودیت هایی وجود دارد که قابل ذکر است:

1. سردرگمی گاه به گاه – گاهی اوقات هوش مصنوعی در مورد اینکه کدام قسمت از مستندات برای مرجع ، به ویژه با پروژه های API بسیار بزرگ ، گیج می شود. فهمیدم که خاص بودن در اعلان های من کمک کرده است.

2. وابستگی به کیفیت مستندات – این واضح است ، اما ارزش بیان دارد: هوش مصنوعی فقط می تواند به اندازه مستندات API شما باشد. اگر اسناد شما آشفته است ، انتظار معجزه ندارید.

آیا ارزشش را دارد؟ کاملا

علیرغم آن دسته های جزئی ، سرور Apidog MCP اساساً نحوه نزدیک شدن به توسعه API را تغییر داده است. افزایش بهره وری قابل توجه است-تخمین می زنم که اکنون حداقل 30-40 ٪ در کارهای مرتبط با API سریعتر هستم.

اما فراتر از افزایش بهره وری خام ، برای بهبود کیفیت زندگی باید گفته شود. بار ذهنی زمینه های مداوم تعویض از بین رفته است ، و این به تنهایی باعث می شود این ابزار ارزش اتخاذ کند.

اگر در حال صرف زمان قابل توجهی در کار با API هستید (و بیایید صادق باشیم ، چه کسی این روزها نیست؟) ، سرور Apidog MCP علاوه بر این بدون فکر در ابزار شما است. این یکی از آن ابزارهای نادر است که به وعده های خود ارائه می دهد و در واقع زندگی توسعه شما را بهتر می کند.

شروع خودت

اگر متقاعد شده اید (و باید باشید) ، در اینجا TL ؛ DR در شروع کار است:

1. اطمینان حاصل کنید که node.js نصب کرده اید (v18+)
2. یک IDE داشته باشید که از MCP (مکان نما یا VScode با Cline) پشتیبانی کند
3. ایجاد یک توکن API در APIDOG (ثبت نام در اینجا)
4. شناسه پروژه خود را پیدا کنید
5. پیکربندی MCP را به IDE خود اضافه کنید
6. با دستیار هوش مصنوعی تازه روشن شده خود شروع به لرزیدن کنید

به من اعتماد کنید ، خود آینده شما از 5 دقیقه ای که برای تنظیم این کار لازم است تشکر می کند. روزهای جهنم سوئیچینگ متن شما به پایان می رسد.

آیا سرور Apidog MCP یا ابزارهای مشابه را امتحان کرده اید؟ من دوست دارم در مورد تجربیات شما در نظرات بشنوم. و اگر تکنیک های فوری هوشمندانه ای برای به دست آوردن بیشترین استفاده از این مجموعه دارید ، لطفاً آنها را به اشتراک بگذارید – من هنوز بهترین راه های برای استفاده از این ترکیب قدرتمند را یاد می گیرم!