AI – Powered Imagination – انجمن DEV

Summarize this content to 400 words in Persian Lang
تمرکز رو به رشد GenAI در صنایع را می توان به چندین عامل کلیدی نسبت داد:

1. نوآوری و مزیت رقابتی:

محصولات و خدمات جدید: GenAI می تواند برای ایجاد محصولات و خدمات نوآورانه ای استفاده شود که کسب و کارها را از رقبای خود متمایز می کند.
بهره وری بهبود یافته: GenAI می تواند وظایف را خودکار کند، گردش کار را ساده کند و کارایی را بهبود بخشد که منجر به صرفه جویی در هزینه و افزایش بهره وری می شود.

2. افزایش تجربه مشتری:

محتوای شخصی شده: GenAI می تواند محتوای شخصی سازی شده، مانند توصیه های محصول، مواد بازاریابی و پاسخ های پشتیبانی مشتری را تولید کند.
بهبود خدمات مشتری: چت ربات ها و دستیاران مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند پشتیبانی 24 ساعته را ارائه دهند و رضایت مشتری را افزایش دهند.

3. تصمیم گیری مبتنی بر داده:

تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده: GenAI را می توان برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ و پیش بینی های مبتنی بر داده استفاده کرد و کسب و کارها را قادر می سازد تصمیمات آگاهانه بگیرند.
برنامه ریزی سناریو: GenAI می تواند به کسب و کارها کمک کند تا سناریوهای مختلف را بررسی کنند و نتایج بالقوه را ارزیابی کنند.

4. خلاقیت و نوآوری:

ایده های جدید: GenAI می تواند ایده های جدید و محتوای خلاقانه تولید کند و الهام بخش نوآوری و توسعه محصول باشد.
طراحی و نمونه سازی: GenAI می تواند برای ایجاد طرح ها، نمونه های اولیه و شبیه سازی استفاده شود.

5. رسیدگی به چالش ها:

حل مشکلات پیچیده: GenAI می تواند به حل مشکلات پیچیده ای که پرداختن به آنها برای انسان دشوار یا غیرممکن است کمک کند.
کاهش سوگیری: GenAI می تواند برای شناسایی و کاهش سوگیری ها در داده ها و فرآیندهای تصمیم گیری استفاده شود.

6. تأثیر اقتصادی:

ایجاد شغل: توسعه و استقرار GenAI می تواند مشاغل و صنایع جدیدی ایجاد کند.
رشد اقتصادی: GenAI پتانسیل هدایت رشد اقتصادی و نوآوری را دارد.

در نظرسنجی اخیر گارتنر وبینار از بیش از 2500 مدیر، 38 درصد نشان دادند که تجربه و حفظ مشتری هدف اصلی سرمایه گذاری های مولد آنها در هوش مصنوعی است. به دنبال آن رشد درآمد (26%)، بهینه سازی هزینه (17%) و تداوم کسب و کار (7%) دنبال شد.

با پذیرش طرح‌های GenAI، صنایع می‌توانند فرصت‌های جدید را باز کنند، کارایی را بهبود بخشند و مزیت رقابتی را در بازار به سرعت در حال تحول امروز به دست آورند.

به گفته market.us، انتظار می‌رود اندازه بازار جهانی هوش مصنوعی مولد تا سال 2033 حدود 255.8 میلیارد دلار باشد، از 13.5 میلیارد دلار در سال 2023، که با رشد CAGR 34.2 درصدی در دوره پیش‌بینی از 2024 تا 2033، در سال 2023 رشد خواهد کرد. آمریکای شمالی با تصاحب بیش از 42.1 درصد سهم، دارای درآمد 5.6 میلیارد دلاری، موقعیت غالب بازار را در اختیار داشت. [as of Aug 2024]

مختصری از مدل بلوغ هوش مصنوعی

مدل بلوغ هوش مصنوعی که توسط گارتنر ایجاد شده است، چارچوبی است که سازمان‌ها می‌توانند از آن برای ارزیابی سطح بلوغ خود در استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) و شناسایی زمینه‌های بهبود استفاده کنند. این مدل بر اساس یک مقیاس بلوغ پنج سطحی است که هر سطح نشان دهنده سطح پیشرفته تر پذیرش هوش مصنوعی است:

1. آگاهی: در این سطح، سازمان‌ها تازه شروع به کشف پتانسیل هوش مصنوعی کرده‌اند و هنوز فعالانه از آن برای هدایت نتایج کسب‌وکار استفاده نمی‌کنند. تمرکز بر ایجاد آگاهی و درک فناوری‌های هوش مصنوعی، کاوش در کاربردهای بالقوه آن‌ها و شناسایی حوزه‌هایی است که هوش مصنوعی می‌تواند به کسب و کار ارزش بیافزاید.

2. فعال: در این سطح، سازمان‌ها شروع به آزمایش فناوری‌های هوش مصنوعی کرده‌اند و فعالانه از آن‌ها در حوزه‌های خاص کسب‌وکار استفاده می‌کنند. با این حال، پذیرش هوش مصنوعی همچنان محدود است و هیچ استراتژی جامع هوش مصنوعی وجود ندارد. تمرکز بر کشف پتانسیل هوش مصنوعی، ایجاد مهارت ها و تخصص، و شناسایی زمینه هایی است که هوش مصنوعی می تواند به کسب و کار ارزش بیافزاید.

3. عملیاتی: در این سطح، سازمان‌ها استراتژی هوش مصنوعی تعریف‌شده‌ای دارند و به طور فعال فناوری‌های هوش مصنوعی را در سراسر کسب‌وکار به کار می‌گیرند تا نتایج کسب‌وکار را هدایت کنند. هوش مصنوعی در فرآیندهای کلیدی کسب و کار ادغام شده است و تمرکز بر اندازه گیری و بهینه سازی عملکرد است. تمرکز بر ایجاد برتری عملیاتی، راندمان رانندگی و بهبود عملکرد تجاری است.

4. سیستمیک: در این سطح، سازمان ها از فناوری های هوش مصنوعی به طور گسترده در سراسر تجارت استفاده می کنند و فرهنگ نوآوری و آزمایش را ایجاد کرده اند. هوش مصنوعی در تمام فرآیندهای کلیدی کسب و کار ادغام شده است و تمرکز بر ایجاد ارزش و ایجاد نوآوری است. تمرکز بر ایجاد یک اکوسیستم هوش مصنوعی پایدار، ایجاد تغییرات دگرگونی و ایجاد مزیت رقابتی است.

5. تحول آفرین: در این سطح، سازمان ها از فناوری های هوش مصنوعی برای تغییر مدل کسب و کار خود و ایجاد جریان های درآمدی جدید استفاده می کنند. آنها به عنوان رهبران صنعت خود شناخته می شوند و باعث نوآوری و اختلال می شوند. تمرکز بر ایجاد مدل‌های کسب‌وکار، محصولات و خدمات جدید و ایجاد فرهنگ نوآوری و آزمایش برای رشد و موفقیت مستمر است.

مدل بلوغ هوش مصنوعی می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا سطح فعلی بلوغ خود را در پذیرش هوش مصنوعی ارزیابی کنند و زمینه‌هایی را برای بهبود شناسایی کنند، مانند افزایش استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در سراسر تجارت، توسعه یک استراتژی جامع هوش مصنوعی، و ایجاد فرهنگ نوآوری و آزمایش.

نمونه ای از استفاده از مدل بلوغ هوش مصنوعی

در اینجا مثالی از چگونگی پیشرفت یک شرکت خرده فروشی خیالی در سطوح مختلف مدل بلوغ هوش مصنوعی گارتنر آورده شده است:

1. آگاهی: این شرکت خرده‌فروشی درباره فناوری‌های هوش مصنوعی و پتانسیل آن‌ها برای بهبود نتایج کسب‌وکار شنیده است، اما هنوز استفاده از آنها را آغاز نکرده است. آنها شروع به کشف فناوری های مختلف هوش مصنوعی و کاربردهای بالقوه آنها در صنعت خرده فروشی می کنند.

2. فعال: این شرکت خرده‌فروشی شروع به آزمایش با فناوری‌های هوش مصنوعی در زمینه‌های خاص کسب‌وکار، مانند بهبود مدیریت موجودی و بهینه‌سازی استراتژی‌های قیمت‌گذاری می‌کند. آنها هنوز یک استراتژی جامع هوش مصنوعی ندارند، اما در حال ایجاد تخصص و شناسایی مناطقی هستند که هوش مصنوعی می تواند ارزش افزوده ایجاد کند.

3. عملیاتی: این شرکت خرده‌فروشی یک استراتژی جامع هوش مصنوعی را توسعه می‌دهد و به کارگیری فناوری‌های هوش مصنوعی در سراسر کسب‌وکار را برای هدایت نتایج کسب‌وکار آغاز می‌کند. آنها هوش مصنوعی را در فرآیندهای تجاری کلیدی، مانند تقسیم بندی مشتری و کمپین های بازاریابی شخصی، ادغام می کنند. آنها عملکرد را برای بهبود مستمر نتایج کسب و کار اندازه گیری و بهینه می کنند.

4. سیستمیک: این شرکت خرده فروشی از فناوری های هوش مصنوعی به طور گسترده در سراسر تجارت استفاده می کند و فرهنگ نوآوری و آزمایش را ایجاد کرده است. آنها از هوش مصنوعی برای شناسایی فرصت‌های تجاری جدید و ایجاد تغییرات متحول کننده استفاده می‌کنند، مانند استفاده از چت ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود خدمات مشتریان و اجرای جستجوی بصری مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش تجربه خرید مشتری.

5. تحول آفرین: این شرکت خرده‌فروشی از فناوری‌های هوش مصنوعی برای تغییر مدل کسب‌وکار خود و ایجاد جریان‌های درآمدی جدید استفاده می‌کند. آنها محصولات و خدمات نوآورانه جدیدی مانند دستیارهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی و توصیه های مد شخصی را توسعه می دهند. آنها به عنوان رهبران صنعت خود شناخته می شوند و باعث نوآوری و اختلال در بخش خرده فروشی می شوند.

با استفاده از مدل بلوغ هوش مصنوعی، سازمان ها می توانند قدرت هوش مصنوعی را باز کنند، تجربه مشتری را بهبود بخشند و فروش را افزایش دهند. این مدل شرکت ها را قادر می سازد تا تجربه مشتری را شخصی سازی کنند، توصیه های محصول را بهبود بخشند و به نتایج بهتری دست یابند.