مقدمه ای برای محاسبات Edge برای توسعه دهندگان وب

محاسبات لبه چیست؟

محاسبات لبه الگوی محاسباتی غیر متمرکز این محاسبه و ذخیره سازی داده ها را به منبع تولید داده نزدیک می کند. به جای تکیه فقط به سرورهای ابر متمرکز ، داده های محاسبات Edge داده ها را در دستگاه های محلی یا سرورهای لبه مجاور.

برای توسعه دهندگان وب ، این یعنی زمان پاسخ سریعتر ، کاهش تأخیر و بهبود عملکرد برای برنامه هایی که نیاز به پردازش در زمان واقعی دارند.

🚀 چرا محاسبات لبه برای توسعه وب مهم است؟

1 کاهش تأخیر

با محاسبات ابری سنتی ، درخواست سفر به یک سرور مرکزی و عقب را می دهد و باعث تاخیر می شود. محاسبات لبه با پردازش داده ها تأخیر را کاهش می دهد نزدیکتر به کاربر، ایجاد تعامل احساس فوری.

2 عملکرد بهبود یافته

برنامه های وب از آن بهره مند می شوند زمان بار سریعتر و الف تجربه کاربر نرم از آنجا که داده ها نیازی به مسافت طولانی ندارند.

3 قابلیت اطمینان بهتر

برنامه ها همچنان عملکرد خود را ادامه می دهند ، حتی اگر سرور اصلی Cloud Downtime را تجربه کند ، زیرا سرورهای Edge Local برخی از بار کار را کنترل می کنند.

4 هزینه های پهنای باند پایین

با پردازش داده های محلی ، محاسبات Edge نیاز به انتقال ثابت داده به ابر را کاهش می دهد ، به حداقل رساندن استفاده از پهنای باند و هزینه ها

🔥 چگونه توسعه دهندگان وب می توانند از محاسبات Edge استفاده کنند

1 شبکه های تحویل محتوا (CDN)

cdns مانند Cloudflare ، AWS Cloudfront و Akamai به عنوان سرورهای لبه عمل کنید ، محتوای ذخیره نزدیک به کاربران و بهبود سرعت بار را انجام دهید.

2 توابع لبه بدون سرور

سیستم عامل هایی مانند کارگران CloudFlare ، AWS Lambda@Edge و Vercel Edge به توسعه دهندگان اجازه دهید توابع بدون سرور را اجرا کنند در لبه، کاهش بار پس زمینه و بهبود زمان پاسخ.

نمونه ای از یک ساده کارگر Cloudflare:

addEventListener("fetch", event => {
  event.respondWith(new Response("Hello from the edge!"));
});

3 برنامه های وب مترقی (PWAS)

PWAS می تواند داده ها را ذخیره کند محلی با استفاده از کارگران سرویس ، فعال کردن قابلیت های آفلاین و کاهش وابستگی به سرورهای ابری.

4 پایگاه داده های لبه

خدمات مانند جداول جهانی DynamoDB ، Cloudflare KV یا Faunadb داده ها را برای کاربران نزدیکتر ذخیره کنید دسترسی به پایگاه داده با تأخیر کمبشر

🛠 ابزارها و خدمات برای محاسبات لبه

• CDN: cloudflare ، aws cloudfront ، سریع
• توابع لبه: کارگران CloudFlare ، توابع vercel Edge ، AWS Lambda@Edge
• پایگاه داده های لبه: cloudflare kv ، faunadb ، upstash
• پردازش در زمان واقعی: Firebase ، توابع لبه supabase

پایان

محاسبات لبه انقلابی است عملکرد وب ، قابلیت اطمینان و کارآییبشر با استفاده از اعمال CDN ، توابع لبه و حافظه پنهان محلی، توسعه دهندگان وب می توانند ایجاد کنند برنامه های سریعتر و مقیاس پذیر تر این باعث افزایش تجربه کاربر می شود.

با ادامه توسعه وب ، توسعه وب ، اتخاذ استراتژی های محاسباتی لبه برای ماندن بسیار مهم خواهد بود. 🚀