ation عامل جستجوگر شغل. برای خدمات عمومی در کالدونیا

این یک ارسال برای Agent.ai Challenge است: عامل بهره وری-Pro (به جزئیات مراجعه کنید)
❔ آنچه من ساختم
در حال حاضر ، راه یافتن شغل در خدمات عمومی در نیو کالدونیا یک شکل کلاسیک است:
اما وقتی می آیم از این طریق به دنبال کار می گردم:
“من یک توسعه دهنده کامل پشته هستم اما در مورد مهندسی داده ، AI و DevOps نیز پرشور هستم”
… همه چیز پیچیده می شود – وقت گیر 😵 – برای یافتن بهترین مسابقات ممکن.
🎯 چرا من این عامل را ساختم
من ساختم New-Caledonia Public Services (DRHFPNC) Job Seeker
نماینده به به عنوان یک عامل خدماتی که به هر کسی بهترین فرصت های شغلی را با توجه به مهارت های خود نشان می دهد ، آماده استفاده کنید یا آرزوها بنابراین آنها را پیدا می کنند و بدون نیاز به خزیدن PDF و اجرای بسیاری از آنها به صورت کارآمد در مورد آنها اعمال می شوند “جستجوهای میراث”بشر
🔭 پیش بینی و دیدگاه ها
-
🗞 ساخت
Job trends
پوستر این باعث می شود یادداشت های هفتگی در مورد مهارت های خاص و فرصت های شغلی مرتبط باشد - 📑 تیم توصیه شغلی سفارشی : تیمی که برنامه درسی/مهارت های ورودی را از مجموعه خاصی از منابع (برنامه درسی ، فعالیت آنلاین LinkedIn ، …) برای ارائه توصیه های اختصاصی می گیرد
- 🌐 آن را به یک تیم وصل کنید در کنار آنالایزر پروفایل LinkedIn
- ange یک عامل ایجاد کنید که در کنار هم قرار بگیرد تمام اقدامات یک کاربر خاص
سپس عمومی شد:
🍿 کاربر نهایی UX در تلفن همراه
در زیر نسخه ی نمایشی UX از یک دستگاه تلفن همراه:
https://www.youtube.com/watch؟v=egiq_p3md1m
🔬 چگونه نسخه ی نمایشی ساخته شده است
https://www.youtube.com/watch؟v=JiuvHmzp_ls
💬 Agent.ai
تجربه
در ابتدا ، من آموزش ویدیویی را تماشا کردم که چند دقیقه طول کشید ، پس از آن آماده شدم تا برای ساخت نسخه FIRS نماینده بروم.
🔬 چگونه کار می کند؟
من یک نوت بوک Kaggle را توسعه داده و برنامه ریزی کرده ام: ⚙ Loader Avis de vacances de poste avps drhfpnc که یک مجموعه داده OpenData را وارد می کند ، تحولات را انجام می دهد و همچنین داده ها را به یک repo github سوق می دهد adriens/odata-avps-drhfpnc
:
هل داد csv
پرونده ها و markdown
نسخه از نسخه های اولیه PDF.
برای این عامل از ویژگی خراش خام استفاده کردم csv
پرونده:
سپس من فقط در مورد ارسال …
🤩 بهترین عامل اجرا می شود
در زیر برخی از تحلیل های عامل که توجه من را حفظ کرده است:
💡 بهتر کردن محصول: اتوماسیون API ، منابع داده ، …
internations تعامل اجتماعی