Kubernetes vs Docker Swarm: تفاوت های عملی چیست؟

این مقاله را به زبان پرتغالی بخوانید

اگر با ظروف کار کرده اید ، می دانید که ارکستراسیون برای مدیریت برنامه ها در مقیاس ضروری است. دو نامی که همیشه در این بحث مطرح می شوند کربن وت دلهرهبشر هر دو ابزار قدرتمندی هستند ، اما هر کدام روش خاص خود را برای انجام کارها دارند. اما تفاوت های عملی چیست؟

1 Swarm Docker شروع سریعتر دارد

اگر تازه در دنیای ارکستراسیون کانتینر شروع می کنید ، دلهره ممکن است انتخاب کاربر پسند تر باشد. اکنون در هنگام نصب با موتور Docker یکپارچه شده است و فقط با چند فرمان می توانید یک خوشه ایجاد کرده و خدمات خود را مدیریت کنید.

به عنوان مثال ، برای شروع یک خوشه در Swarm Docker ، به سادگی اجرا کنید:

docker swarm init

و برای اضافه کردن یک سرویس:

docker service create --name meu_servico --replicas 3 minha_imagem

بسیار ساده ، درست است؟ از طرف دیگر ، کربن دارای منحنی یادگیری تندتر است که به استفاده از چندین پرونده YAML نیاز دارد. تنظیم اولیه می تواند ارعاب کننده و پیچیده باشد ، به خصوص اگر شما یک خوشه را از ابتدا (و بدون استفاده از ARGOCD) تنظیم می کنید. ابزارهایی مانند Minikube یا Kubeadm می توانند کمک کنند ، اما Kubernetes هنوز هم نیاز به درک عمیق تر از مفاهیمی مانند غلاف ، خدمات ، استقرار و نام های نام دارد.

2 Kubernetes به بی نهایت و فراتر از آن

وقتی صحبت از مقیاس پذیری می شود ، کربن پادشاه است این طراحی برای تحمل بارهای گسترده و محیط های بسیار توزیع شده طراحی شده است. شرکت هایی مانند Google ، Spotify و Airbnb از Kubernetes برای مدیریت هزاران کانتینر در تولید استفاده می کنند.

Kubernetes در حال حاضر پشتیبانی قوی دارد مقیاس پذیر خارج از جعبه سایر ویژگی هایی که Kubernetes را مقیاس پذیر تر می کند شامل قدرتمند آن است خود داری سیستم و برنامه ریزی هوشمند، که بسیاری از کارهای پیچیده را برای ما با سهولت انجام می دهند.

دلهره در این مناطق محدودتر است. این پروژه برای پروژه های کوچکتر یا متوسط ​​به خوبی مقیاس می یابد ، اما ممکن است بهترین انتخاب برای محیط هایی نباشد که به ارکستراسیون پیچیده تری نیاز دارند یا هزاران گره را درگیر می کنند.

3 اکوسیستم های آنها

پیرتر و بسیار محبوب بودن ، کربن اکوسیستم گسترده و دائما در حال رشد است. ابزارهایی برای تقریباً همه چیز وجود دارد: نظارت (Prometheus ، Grafana) ، مدیریت مخفی (طاق Hashicorp) ، CI/CD (Argocd ، Jenkins) و موارد دیگر. علاوه بر این ، Kubernetes به طور گسترده توسط خدمات ابری مانند Azure ، AWS و GCP پشتیبانی می شود.

دلهره همچنین بسیار محبوب است ، اما به اندازه Kubernetes توسط جامعه پذیرفته نشده است و در نتیجه منابع و ابزارهای کمتری در دسترس دارد. برای موارد ساده تر استفاده می کند ، اما انعطاف پذیری و تنوع ابزارهای مشابه Kubernetes را ارائه نمی دهد. اگر به چیزی فراتر از اصول نیاز دارید ، ممکن است خود را از دست ندهید برخی از ویژگی ها.

4 اما Rui ، کدام یک را توصیه می کنید؟

پس از تجزیه و تحلیل این نکات ، می توانیم به یک نتیجه گیری ساده برسیم: آیا شما نیاز به استقرار چند سرویس بدون پیچیدگی زیاد و با سرعت دارید؟ استفاده کردن دلهرهبشر در این حالت ، کربن چه از نظر پیچیدگی و چه از نظر پیچیدگی و چه از نظر پیچیدگی و چه از نظر هزینه ، بیش از حد برای پروژه شما بیش از حد خواهد بود. اما اگر محیط شما در چندین سرورهای توزیع شده اجرا شود ، نیاز به تقریباً 100 ٪ به موقع دارد ، به ابزارهای مختلف مشاهده نیاز دارد و شامل ارتباطات پیچیده ای بین میکروسرویس های شما است؟ از Kubernetes استفاده کنید. محیط شما بسیار قوی تر و آماده برای چنین بارهای شدید کاری خواهد بود.

5 بیایید دستانمان را کثیف کنیم

یک نمونه کوچک از استفاده از هر دو ابزار:

Swarm Docker:

1. خوشه را شروع کنید:

   docker swarm init

1. ایجاد یک سرویس:

   docker service create --name web --replicas 3 -p 80:80 nginx

انجام داد nginx شما با 3 ماکت در حال اجرا است.

Kubernetes:

1. ایجاد یک استقرار:

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: web-deployment
   spec:
     selector:
       matchLabels:
         app: web
     template:
       metadata:
         labels:
           app: web
       spec:
         containers:
         - name: nginx
           image: nginx
           ports:
           - containerPort: 80

1. برای افشای استقرار خدماتی ایجاد کنید:

   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: web-service
   spec:
     selector:
       app: web
     ports:
       - protocol: TCP
         port: 80
         targetPort: 80
     type: LoadBalancer

1. HPA را برای پیکربندی خودکار ایجاد کنید:

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: web-hpa
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: web-deployment
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:
    - type: Resource
      resource:
        name: memory
        target:
          averageUtilization: 80
          type: Utilization

1. پرونده های YAML را اعمال کنید:

   kubectl apply -f deployment.yaml
   kubectl apply -f service.yaml
   kubectl apply -f hpa.yaml

همانطور که مشاهده می کنید ، Swarm Docker ساده تر است ، در حالی که Kubernetes به پیکربندی کمی بیشتر نیاز دارد.

پایان

هر دو کربن وت دلهره نقاط قوت و ضعف آنها را داشته باشید. انتخاب مناسب به نیازهای پروژه و آشنایی شما با ابزارها بستگی دارد.

آیا از هیچ یک از این ابزارها استفاده کرده اید؟ تجربه شما چه بود؟ در نظرات به اشتراک بگذارید!

این مقاله کاملاً توسط من نوشته شده است ، و از هوش مصنوعی فقط برای تصحیح متن استفاده می شود.