با افزایش برنامه های مدرن که نیاز به مقیاس پذیری و عملکرد دارند ، پایگاه داده های NOSQL به عنوان یک جایگزین محبوب برای پایگاه داده های رابطه ای سنتی ظاهر شده اند. از بین پرکاربردترین پایگاه داده های NOSQL دینامودب آمازونبا منگولهوت آپاچی کاساندرابشر هر کدام از ویژگی ها ، نقاط قوت و استفاده از مواردی که باعث می شود آنها برای انواع مختلف برنامه ها مناسب باشد ، استفاده می کند.
این مقاله این سه پایگاه داده NOSQL را در پارامترهای مختلف مقایسه می کند تا به شما در انتخاب پایگاه داده مناسب برای نیازهای خاص خود کمک کند.
معماری پایگاه داده
دینامودب آمازون
- کاملاً مدیریت شده: DynamoDB یک سرویس پایگاه داده NOSQL کاملاً مدیریت شده است که توسط AWS ارائه می شود و نیاز به مدیریت سرور را از بین می برد.
- ارزش کلیدی و مدل سند: از هر دو مدل داده با ارزش کلیدی و مبتنی بر اسناد پشتیبانی می کند.
- مقیاس پذیر: DynamoDB به طور خودکار ظرفیت را بر اساس حجم کار برنامه تنظیم می کند و از عملکرد مداوم اطمینان می دهد.
- ذخیره سازی مبتنی بر پارتیشن: داده های پارتیشن DynamoDB برای مقیاس پذیری افقی.
منگوله
- خود مدیریت یا مدیریت شده: MongoDB می تواند از طریق اطلس MongoDB (سرویس ابری) خود میزبان یا مدیریت شود.
- مبتنی بر مستند: از قالب BSON (JSON باینری) برای ذخیره داده های نیمه ساختار یافته استفاده می کند.
- طرح انعطاف پذیر: MongoDB انعطاف پذیری طرحواره را فراهم می کند و امکان افزودن پویا از زمینه ها را فراهم می کند.
- مجموعه های ماکت: برای در دسترس بودن زیاد ، تکثیر داخلی را ارائه می دهد.
آپاچی کاساندرا
- معماری توزیع شده: به عنوان یک بانک اطلاعاتی توزیع شده و بدون نقطه شکست طراحی شده است.
- مدل ستونی: از یک مدل ستون گسترده برای ذخیره داده ها استفاده می کند ، و آن را برای داده های سری زمانی و موارد استفاده تحلیلی مناسب می کند.
- همسایه: تمام گره های موجود در کاساندرا برابر هستند و تحمل گسل را تضمین می کنند.
- خودرا: به کاربران نیاز دارد تا گره ها و خوشه ها را به صورت دستی مدیریت کنند.
مقیاس پذیری و عملکرد
دینامودب آمازون
- مقیاس پذیری در صورت تقاضا: DynamoDB به طور خودکار مقیاس می کند تا میلیون ها درخواست در ثانیه را اداره کند.
- تأخیر کم: بهینه سازی شده برای تأخیر میکرو ثانیه ، مناسب برای برنامه های کاربردی در زمان واقعی.
- حالت های ظرفیت را بنویسید/بخوانید: برای بهینه سازی هزینه حالت های ظرفیت ارائه شده و تقاضا را ارائه می دهد.
- میزهای جهانی: از تکرار چند منطقه برای مقیاس پذیری جهانی پشتیبانی می کند.
منگوله
- توری: MongoDB برای توزیع داده ها در چندین سرور از Sharding افقی استفاده می کند.
- انعطاف پذیری پرس و جو: از یک زبان پرس و جو غنی پشتیبانی می کند ، و آن را برای موارد مختلف استفاده همه کاره می کند.
- تأخیر متوسط: عملکرد بسته به پیچیدگی نمایش داده ها و راه اندازی استقرار می تواند متفاوت باشد.
آپاچی کاساندرا
- مقیاس پذیری خطی: اضافه کردن گره های بیشتر باعث افزایش خطی می شود.
- توان نوشتن بالا: بهینه شده برای بارهای کار سنگین.
- قوام نهایی: قوام نهایی را تضمین می کند ، با سطح قوام قابل تنظیم بر اساس نیازهای برنامه.
گزینه های استقرار
| نشان | دینامودب | منگوله | کاساندرا |
|---|---|---|---|
| ابری | فقط AWS (کاملاً مدیریت شده) | از طریق اطلس MongoDB خود میزبان یا اداره می شود | خود میزبان (تنظیم دستی) |
| پشتیبانی چند ابر | اکوسیستم AWS | موجود در AWS ، Azure ، GCP | گزینه های چند ابر و ترکیبی |
| بدون سرور | بله | هیچ | هیچ |
مدل داده ها و قابلیت های پرس و جو
دینامودب آمازون
- پرس و جوهای ارزش کلیدی: از نمایش داده ها و اسکن های ساده برای بازیابی داده ها پشتیبانی می کند.
- نمایه سازی: شاخص های ثانویه جهانی و محلی را برای الگوهای پرس و جو متناوب ارائه می دهد.
- زبان پرس و جو ساده: پیچیدگی پرس و جو محدود در مقایسه با MongoDB.
منگوله
- زبان پرس و جو غنی: از نمایش داده های پیشرفته ، جمع آوری و پیوندهای پیچیده پشتیبانی می کند.
- انعطاف پذیری شمای: مناسب برای تکامل مدل های داده.
- فهرست: گزینه های فهرست بندی گسترده ای را برای بازیابی سریعتر داده ها فراهم می کند.
آپاچی کاساندرا
- سادگی پرس و جو: از CQL (زبان پرس و جو کاساندرا) استفاده می کند ، که شبیه SQL اما پیچیده تر از MongoDB است.
- بدون پیوستن یا تجمع: به جای قابلیت های پرس و جو پیشرفته ، روی سادگی و سرعت متمرکز است.
- سری زمانی بهینه شده است: ایده آل برای بارهای کاری مانند IoT و سیاهههای مربوط.
موارد استفاده
دینامودب آمازون
- برنامه های کاربردی در زمان واقعی (به عنوان مثال ، تابلوهای بازی ، برنامه های گپ).
- سیستم عامل های تجارت الکترونیکی با بارهای کاری متغیر.
- معماری های بدون سرور با AWS Lambda یکپارچه شده است.
منگوله
- سیستم های مدیریت محتوا.
- برنامه هایی که به طرح های پویا نیاز دارند (به عنوان مثال ، کاتالوگ یا پروفایل کاربر).
- داشبوردهای تحلیلی که نیاز به پرس و جوهای پیشرفته دارند.
آپاچی کاساندرا
- پردازش داده های سری زمانی (به عنوان مثال ، IoT ، نظارت).
- برنامه های سنگین مانند سیاهههای مربوط و معیارها را بنویسید.
- برنامه های توزیع شده جغرافیایی که نیاز به در دسترس بودن بالایی دارند.
مدل های قیمت گذاری
دینامودب آمازون
- شما: قیمت گذاری بر اساس ظرفیت خواندن/نوشتن یا حالت تقاضا.
- هزینه های انتقال داده ها: هزینه های اضافی برای تکثیر منطقه ای.
- ردیف رایگان: AWS Free Tier شامل مقدار محدودی از توان خواندن/نوشتن است.
منگوله
- هزینه مجوز: MongoDB Community Edition رایگان است. Atlas MongoDB دارای قیمت گذاری مبتنی بر استفاده است.
- هزینه های سخت افزاری: MongoDB خود میزبان سرور و هزینه های نگهداری را متحمل می شود.
- هزینه مقیاس پذیری: Sharding نیازهای سخت افزاری را افزایش می دهد.
آپاچی کاساندرا
- منبع آزاد و آزاد: خود آپاچی کاساندرا رایگان است ، اما استقرار به زیرساخت ها نیاز دارد.
- هزینه های بالای سخت افزار: طبیعت توزیع شده گره های بیشتری را برای مقیاس پذیری می طلبد.
- مدیریت بالای سر: هزینه های اضافی برای مدیریت و نگهداری خوشه ها.
مزایا و معایب کلیدی
| نشان | دینامودب | منگوله | کاساندرا |
|---|---|---|---|
| مزایا | بدون سرور ، مقیاس خودکار ، ادغام AWS | طرح انعطاف پذیر ، قابلیت پرس و جو غنی | در دسترس بودن بالا ، تحمل گسل |
| معایب | AWS Lock-in ، نمایش داده های پیچیده محدود | عملکرد نوشتن متوسط ، تنظیم سربار | راه اندازی پیچیده ، بدون پیوستن یا تجمع |
چه موقع انتخاب کنید کدام؟
-
دینامودب آمازون:
- بهترین برنامه های کاربردی در اکوسیستم AWS.
- ایده آل برای موارد استفاده بدون سرور و در زمان واقعی.
-
منگوله:
- مناسب برای برنامه های کاربردی که نیاز به طرحواره های انعطاف پذیر و نمایش داده های پیچیده دارند.
- ایده آل برای توسعه دهندگان آشنا با مدل های داده JSON مانند.
-
آپاچی کاساندرا:
- ایده آل برای بارهای کار با صدای سنگین و جغرافیایی توزیع شده.
- مناسب برای برنامه های کاربردی که نیاز به مقیاس پذیری خطی دارند.
پایان
انتخاب پایگاه داده مناسب NOSQL به نیازهای خاص برنامه شما بستگی دارد. Amazon DynamoDB ادغام یکپارچه با AWS را ارائه می دهد و برای برنامه های بدون سرور و در زمان واقعی مناسب است. MongoDB در انعطاف پذیری و قابلیت های پرس و جو پیچیده برتری دارد ، در حالی که Apache Cassandra در محیط های توزیع شده و سنگین می درخشد.
با درک نقاط قوت و محدودیت های هر یک ، می توانید تصمیم آگاهانه ای برای بهینه سازی عملکرد ، مقیاس پذیری و هزینه برای برنامه خود بگیرید.
در مقاله بعدی ، ما عمیق تر به چگونگی استفاده از جریان های DynamoDB و AWS Lambda می توانیم در کنار هم برای ساخت برنامه های واقعی و رویداد محور استفاده کنیم. با ما همراه باشید!
