برنامه نویسی

تسلط بر AWS برای برنامه های وب مقیاس پذیر – راهنمای مبتدی

ek3nk4r 2025-03-21

0 3 خواندن این مطلب 3 دقیقه زمان میبرد

تسلط بر AWS برای برنامه های وب مقیاس پذیر – راهنمای مبتدی

پیشنهاد ویژه

خرید فالوور واقعی خرید لایک اینستاگرام خرید ویو اینستاگرام خرید فالوور اینستاگرام

ساخت برنامه های وب که می تواند میلیون ها کاربر را بدون شکستن عرق اداره کند ، کار آسانی نیست.

AWS (خدمات وب آمازون) قدرت ، انعطاف پذیری و مقیاس پذیری را برای تحقق آن فراهم می کند – اما از کجا شروع می کنید؟

اگر تازه وارد AWS هستید و می خواهید برنامه های وب بسیار مقیاس پذیر بسازد ، این راهنما شما را از طریق خدمات کلیدی AWS ، بهترین شیوه ها و منابع مفید برای شما راه می کند تا شما را از بین ببرد.

AWS

فهرست مطالب

🌍 چرا AWS برای برنامه های وب مقیاس پذیر؟

1 زیرساخت جهانی – برنامه ها را در چندین منطقه با تأخیر کم مستقر کنید.

2 مقیاس خودکار- مقیاس بالا یا پایین بر اساس ترافیک ، صرفه جویی در هزینه ها.

3 امنیت و انطباق – اقدامات امنیتی پیشرو در صنعت.

4 قیمت گذاری به عنوان شما- بدون هزینه های مقدماتی ؛ فقط برای آنچه استفاده می کنید بپردازید.

📌 در مورد زیرساخت های جهانی AWS بیشتر بدانید: https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/

services خدمات کلید AWS برای مقیاس پذیری برنامه وب

برای ایجاد یک برنامه وب مقیاس پذیر در AWS ، باید از مجموعه مناسب خدمات استفاده کنید.

1⃣ آمازون EC2 – ابر محاسبات الاستیک

چرا؟

ماشین های مجازی برای اجرای برنامه شما.
انواع نمونه را بر اساس بار کار انتخاب کنید.
مقیاس خودکار برای رسیدگی به سنبله های ترافیکی.

🔹 مثال: یک نمونه EC2 را با استفاده از AWS CLI راه اندازی کنید


aws ec2 run-instances --image-id ami-12345678 --count 1 --instance-type t2.micro --key-name MyKeyPair --security-groups my-security-group

📌 با EC2 شروع کنید: https://aws.amazon.com/ec2/

2 ⃣ elastic Load Balancer (ELB) – ترافیک هوشمندانه توزیع کنید

چرا؟

ترافیک را در چندین نمونه EC2 توزیع می کند.
در دسترس بودن و تحمل گسل را بهبود می بخشد.
با گروه های مقیاس گذاری خودکار کار می کند.

📌 در مورد ELB بیاموزید: https://aws.amazon.com/elasticloadlancancing/

3⃣ آمازون S3 – ذخیره سازی مقیاس پذیر

چرا؟

پرونده های استاتیک (تصاویر ، فیلم ها ، پشتیبان گیری) را ذخیره کنید.
مقیاس پذیری بی نهایت با ذخیره کم هزینه.
یکپارچه با CloudFront (CDN) برای تحویل سریعتر.

🔹 مثال: با استفاده از AWS CLI یک پرونده را در S3 بارگذاری کنید


aws s3 cp myfile.txt s3://my-bucket-name/

📌 در مورد S3 بیاموزید: https://aws.amazon.com/s3/

4⃣ Amazon RDS & DynamoDB – پایگاه داده برای مقیاس

آمازون RDS (سرویس پایگاه داده رابطه ای)

بهترین برای داده های ساختار یافته (MySQL ، PostgreSQL و غیره).
پشتیبان گیری خودکار ، عدم موفقیت و مقیاس گذاری.

دینامودب آمازون

پایگاه داده NOSQL برای برنامه های سریع و کم تأخیر.
کاملاً مدیریت شده و مقیاس به طور خودکار.

📌 RDS را کاوش کنید: https://aws.amazon.com/rds/

📌 DynamoDB را کاوش کنید: https://aws.amazon.com/dynamodb/

5⃣ AWS Lambda – محاسبات بدون سرور

چرا؟

نیازی به مدیریت سرورها نیست.
مقیاس های خودکار بر اساس تقاضا.
ایده آل برای برنامه های رویداد محور.

🔹 مثال: عملکرد ساده Lambda AWS (پایتون)


import json 

def lambda_handler(event, context): 
    return { 
        'statusCode': 200, 
        'body': json.dumps('Hello from AWS Lambda!') 
    }