تسلط بر نئون: راهنمای طرفدار استفاده از سرور بدون postgresql

نئون با معرفی یک تجربه واقعاً بدون سرور ، در حال تغییر و تحول در نحوه تعامل توسعه دهندگان با PostgreSQL است. این که آیا شما در حال ساختن یک پروژه جانبی ، مقیاس بندی یک پلت فرم SaaS هستید ، یا خطوط لوله یادگیری ماشین را اجرا می کنید ، رویکرد جدید توسعه دهنده نئون انعطاف پذیری و کارآیی بی نظیری را ارائه می دهد.

در این راهنما ، شما یاد می گیرید که چگونه از نئون مانند یک حرفه ای استفاده کنید – از راه اندازی تا گردش کار پیشرفته – در عین حال ویژگی های اعمال اهرم مانند انشعاب پایگاه داده ، خودکار سازی و ادغام های بومی.

🚀 شروع کار

1. یک حساب نئون ایجاد کنید

به Neon.tech بروید و ثبت نام کنید. می توانید از تأیید اعتبار GitHub یا ایمیل استفاده کنید.

2. اولین پروژه خود را ایجاد کنید

• کلیک کردن پروژه جدید
• پروژه خود را نام ببرید
• منطقه ای را انتخاب کنید (نزدیک به کاربران خود)
• رمز عبور postgreSQL را تنظیم کنید (بعداً از این استفاده خواهید کرد)

پس از ایجاد ، یک رشته اتصال و دسترسی به داشبورد نئون دریافت خواهید کرد.

⚙ اتصال به نئون

از محیط محلی خود

psql postgres://:@/?sslmode=require

با Prisma (node.js)

datasource db {
  provider = "postgresql"
  url      = env("DATABASE_URL")
}

با پایتون (sqlalchemy)

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("postgresql+psycopg2://:@/?sslmode=require")

🧪 انشعاب برای توسعه و آزمایش

یکی از ویژگی های برجسته نئون است انشعاب پایگاه داده– similar to شاخه های git برای بانکهای اطلاعاتی.

نحوه ایجاد شاخه ای

• به پروژه خود بروید
• روی کلیک کنید شاخه زبانه
• یک شاخه جدید از main
• برای توسعه یا آزمایش جدا شده از این شاخه استفاده کنید

psql postgres://:@./?sslmode=require

📈 خودکار سازی و راندمان هزینه

نئون به طور خودکار مقیاس را هنگام بیکار بودن به صفر می رساند. چیزهای کلیدی برای دانستن:

• ذخیره همیشه (صورتحساب در هر گیگابایت)
• محاسبه خودکار است بر اساس استفاده
• نیازی به تهیه یا مدیریت نمونه ها به صورت دستی نیست

request جستجوی بردار و ادغام AI

نئون پشتیبانی می کند PGVectorبه شما امکان می دهد موتورهای جستجوی معنایی و توصیه را به راحتی بسازید.

pgveector را نصب کنید

CREATE EXTENSION vector;

مورد استفاده نمونه

CREATE TABLE documents (
  id serial,
  content text,
  embedding vector(1536)
);

SELECT * FROM documents ORDER BY embedding <-> '[0.1, 0.2, ...]' LIMIT 5;

اقدامات CI/CD و GitHub

نئون به خوبی با خطوط لوله DevOps مدرن ادغام می شود. برای محیط های پیش نمایش از شاخه ها استفاده کنید:

# .github/workflows/deploy.yml
jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - run: psql ${{ secrets.DATABASE_URL }} -f schema.sql

🌐 ادغام با Vercel و Azure

جبهه

• نئون و ورسل ادغام مستقیم را ارائه می دهند
• تنظیم کردن DATABASE_URL در متغیرهای محیط پروژه خود

لاجورد

• نئون را می توان از طریق پورتال لاجورد مستقر و مدیریت کرد
• صورتحساب و امنیت متحد از طریق اشتراک لاجورد خود

نکات عیب یابی

• زمان بندی؟ تضمین کردن sslmode=require در رشته اتصال شماست
• شاخه ای یافت نشد؟ قالب زیر دامنه شاخه را دو بار بررسی کنید: .
• اتصالات حداکثر؟ از طریق ابزارهایی مانند PGBouncer یا Pooler داخلی نئون از جمع آوری استفاده استفاده کنید

📚 منابع

thoughts افکار نهایی

نئون قدرت PostgreSQL را به دنیایی با ابری بومی و سازگار با توسعه دهنده تبدیل می کند. این که آیا شما در حال ساخت یک میکروسرویس هستید یا با AI آزمایش می کنید ، ابزار ، مقیاس پذیری و سادگی را ارائه می دهد.