برنامه نویسی

ایجاد کننده وبلاگ، تحلیلگر محتوا و برنامه ترجمه مجهز به رسانه

Summarize this content to 400 words in Persian Lang
این یک ارسال برای چالش AssemblyAI: گفتار به متن پیچیده است.

چیزی که من ساختم

من AudioWhisperer را ساختم، یک برنامه وب که شامل 5 ابزار برای ارائه عملکردهای گفتار به متن برای استفاده روزمره است:

مولد آموزش وبلاگ: رونوشت های صوتی را با استفاده از Lemur LLM به مقالات آموزشی با قالب بندی نشانه گذاری تبدیل می کند. قسمت جلویی هر دو فرمت رندر شده و خام Markdown را نمایش می دهد.
آنالایزر روانی: با توجه به چندین مقاله تحقیقاتی، یک راه برای بهبود روانی و ایجاد توانایی در سخنرانی بداهه، تمرین صحبت کردن در مورد یک موضوع تصادفی به مدت 1 تا 3 دقیقه است.این ابزار بر اساس این نظریه است. 5 موضوع تصادفی تولید می‌کند، سپس به کاربران اجازه می‌دهد نمونه‌های صوتی 1 دقیقه‌ای را ضبط یا آپلود کنند، و از Lemur LLM برای تجزیه و تحلیل تسلط کاربر استفاده می‌کند، و تجزیه و تحلیل رونوشت را با نکات دردناک و پیشنهادهایی برای بهبود برمی‌گرداند.
ابزار تعدیل محتوا: از پارامتر تعدیل محتوای AssemblyAI برای شناسایی کلمات بالقوه مضر یا حساس استفاده می کند. قسمت جلویی داده ها را از طریق نمودار میله ای و جدول تجسم می کند.
ترجمه رونوشت: قابلیت ترجمه رونوشت چند زبانه را فراهم می کند.
نسل زیرنویس: به کاربران اجازه می دهد فایل های زیرنویس را به چندین زبان تولید، دانلود و ایجاد کنند.

نسخه ی نمایشی

لینک وبکد سرورکد مشتری

صفحه وبلاگ ارائه شدهصفحه وبلاگ Markdownصفحه داده های تحلیلگر محتوامولد زیرنویسمولد ترجمهمولد موضوعاتتجزیه و تحلیل روانی

سفر

مدل مونتاژ هوش مصنوعی به من اجازه داد تا یک برنامه کاربرپسند ایجاد کنم، جایی که می‌توانم از ویژگی صوتی به متن در تمام 5 ابزاری که روی آن کار کردم استفاده کنم. در کدم، پارامتر تعدیل محتوا را روی true تنظیم کردم (content_safety: true) برای شناسایی و فهرست کردن محتوای حساس در فایل های رسانه ای. من ردیابی ناروانی را با تنظیم اضافه کردم disfluencies: true. من همچنین شامل language_detection: true پارامتری که به تشخیص زبان اصلی فایل های صوتی کمک می کند. این برای من برای ترجمه کارآمد رونوشت به زبان های دیگر لازم بود.برای تولید محتوای وبلاگ و تجزیه و تحلیل روانی رونوشت، از هوش مصنوعی Lemur استفاده کردم.

استفاده من از Lemur LLM برای تولید کننده محتوای وبلاگ و تجزیه و تحلیل روانی، ارسال من را برای درخواست “No More Monkey Business” واجد شرایط می کند.

این یک ارسال برای چالش AssemblyAI: گفتار به متن پیچیده است.

چیزی که من ساختم

من AudioWhisperer را ساختم، یک برنامه وب که شامل 5 ابزار برای ارائه عملکردهای گفتار به متن برای استفاده روزمره است:

  1. مولد آموزش وبلاگ: رونوشت های صوتی را با استفاده از Lemur LLM به مقالات آموزشی با قالب بندی نشانه گذاری تبدیل می کند. قسمت جلویی هر دو فرمت رندر شده و خام Markdown را نمایش می دهد.

  2. آنالایزر روانی: با توجه به چندین مقاله تحقیقاتی، یک راه برای بهبود روانی و ایجاد توانایی در سخنرانی بداهه، تمرین صحبت کردن در مورد یک موضوع تصادفی به مدت 1 تا 3 دقیقه است.
    این ابزار بر اساس این نظریه است. 5 موضوع تصادفی تولید می‌کند، سپس به کاربران اجازه می‌دهد نمونه‌های صوتی 1 دقیقه‌ای را ضبط یا آپلود کنند، و از Lemur LLM برای تجزیه و تحلیل تسلط کاربر استفاده می‌کند، و تجزیه و تحلیل رونوشت را با نکات دردناک و پیشنهادهایی برای بهبود برمی‌گرداند.

  3. ابزار تعدیل محتوا: از پارامتر تعدیل محتوای AssemblyAI برای شناسایی کلمات بالقوه مضر یا حساس استفاده می کند. قسمت جلویی داده ها را از طریق نمودار میله ای و جدول تجسم می کند.

  4. ترجمه رونوشت: قابلیت ترجمه رونوشت چند زبانه را فراهم می کند.

  5. نسل زیرنویس: به کاربران اجازه می دهد فایل های زیرنویس را به چندین زبان تولید، دانلود و ایجاد کنند.

نسخه ی نمایشی

لینک وب
کد سرور
کد مشتری

صفحه وبلاگ ارائه شده
توضیحات تصویر
صفحه وبلاگ Markdown
توضیحات تصویر
صفحه داده های تحلیلگر محتوا
توضیحات تصویر
مولد زیرنویس
توضیحات تصویر
مولد ترجمه
توضیحات تصویر
مولد موضوعات
توضیحات تصویر
تجزیه و تحلیل روانی
توضیحات تصویر

سفر

مدل مونتاژ هوش مصنوعی به من اجازه داد تا یک برنامه کاربرپسند ایجاد کنم، جایی که می‌توانم از ویژگی صوتی به متن در تمام 5 ابزاری که روی آن کار کردم استفاده کنم. در کدم، پارامتر تعدیل محتوا را روی true تنظیم کردم (content_safety: true) برای شناسایی و فهرست کردن محتوای حساس در فایل های رسانه ای. من ردیابی ناروانی را با تنظیم اضافه کردم disfluencies: true. من همچنین شامل language_detection: true پارامتری که به تشخیص زبان اصلی فایل های صوتی کمک می کند. این برای من برای ترجمه کارآمد رونوشت به زبان های دیگر لازم بود.
برای تولید محتوای وبلاگ و تجزیه و تحلیل روانی رونوشت، از هوش مصنوعی Lemur استفاده کردم.

استفاده من از Lemur LLM برای تولید کننده محتوای وبلاگ و تجزیه و تحلیل روانی، ارسال من را برای درخواست “No More Monkey Business” واجد شرایط می کند.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا