Summarize this content to 400 words in Persian Lang
انجمن
در نمایشگاه بعدی ما در پالو آلتو در 23 ژوئیه 2024 به ما بپیوندید. لطفاً زودتر ثبت نام کنید زیرا به سرعت پر می شوند! به ما ملحق خواهد شد
اوز واسرمن، موسس، Opsin
ماناسی جوگلکار، مهندس نرم افزار، SAP
فرانک لیو، رئیس AI/ML، Zilliz
اگر نمی‌توانید شخصاً به آن بپیوندید، به کانال توییچ بپیوندید یا به تمام موارد ضبط شده از همه مکان‌های ما نگاهی بیندازید!
درباره پایگاه های داده برداری اطلاعات کسب کنید
در AI چیزهای زیادی برای یادگیری وجود دارد، بنابراین بیایید با به دست آوردن یک درک کامل از چیستی یک پایگاه داده برداری شروع کنیم! ممکن است فکر کنید که هر پایگاه داده ای می تواند یک پایگاه داده برداری باشد، اما واقعیت این است که همه آن پایگاه داده های دیگر فقط از جستجوی برداری ساده پشتیبانی می کنند. پایگاه داده برداری سیستم های پیچیده ای هستند که نیاز به پشتیبانی از تعدادی از موارد استفاده و الزامات منحصر به فرد آنها دارند. همچنین می توانید نگاهی به این صفحه از مقایسه پایگاه های داده برداری منبع باز بیندازید.
جستجوی برداری
جاسازی های برداری
از مدل های یادگیری ماشینی برای تبدیل داده های بدون ساختار شما به جاسازی های برداری استفاده می شود! خوب است که در مورد جاسازی های برداری بیاموزید تا از نتایج بازیابی خود حداکثر استفاده را ببرید!
شاخص های برداری
اکثر پایگاه های داده از 1 یا 2 ایندکس پشتیبانی می کنند، اما Milvus دارای 15 نمایه برداری مختلف است. این طیف گسترده از نمایه ها مهم است زیرا موارد استفاده با جستجوی برداری نیازهای متفاوتی دارند!
موضوعات پیشرفته
RAG را یاد بگیرید
بازیابی نسل افزوده (RAG)
انبارهای GITHUB
بادبادک Milvus یک پایگاه داده برداری منبع باز است که برای جاسازی جستجوی شباهت و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی ساخته شده است.
Akcio: تقویت ChatBot مبتنی بر LLM با پشته CVP یک برنامه کامل چت بات کاملاً منبع باز برای شما که خودتان آن را امتحان کنید!
حافظه پنهان GPT. GPTCache یک ابزار منبع باز است که برای بهبود کارایی و سرعت برنامه‌های مبتنی بر GPT با پیاده‌سازی حافظه پنهان برای ذخیره پاسخ‌های تولید شده توسط مدل‌های زبان طراحی شده است.
VectorDBBench. VectorDBBench یک ابزار محک زنی منبع باز است که به شما کمک می کند عملکرد پایگاه داده های اصلی وکتور و سرویس های ابری را با استفاده از موارد خاص yoru ارزیابی کنید.
انجمن
در نمایشگاه بعدی ما در پالو آلتو در 23 ژوئیه 2024 به ما بپیوندید. لطفاً زودتر ثبت نام کنید زیرا به سرعت پر می شوند! به ما ملحق خواهد شد
- اوز واسرمن، موسس، Opsin
- ماناسی جوگلکار، مهندس نرم افزار، SAP
- فرانک لیو، رئیس AI/ML، Zilliz
اگر نمی‌توانید شخصاً به آن بپیوندید، به کانال توییچ بپیوندید یا به تمام موارد ضبط شده از همه مکان‌های ما نگاهی بیندازید!
درباره پایگاه های داده برداری اطلاعات کسب کنید
در AI چیزهای زیادی برای یادگیری وجود دارد، بنابراین بیایید با به دست آوردن یک درک کامل از چیستی یک پایگاه داده برداری شروع کنیم! ممکن است فکر کنید که هر پایگاه داده ای می تواند یک پایگاه داده برداری باشد، اما واقعیت این است که همه آن پایگاه داده های دیگر فقط از جستجوی برداری ساده پشتیبانی می کنند. پایگاه داده برداری سیستم های پیچیده ای هستند که نیاز به پشتیبانی از تعدادی از موارد استفاده و الزامات منحصر به فرد آنها دارند. همچنین می توانید نگاهی به این صفحه از مقایسه پایگاه های داده برداری منبع باز بیندازید.
جستجوی برداری
جاسازی های برداری
از مدل های یادگیری ماشینی برای تبدیل داده های بدون ساختار شما به جاسازی های برداری استفاده می شود! خوب است که در مورد جاسازی های برداری بیاموزید تا از نتایج بازیابی خود حداکثر استفاده را ببرید!
شاخص های برداری
اکثر پایگاه های داده از 1 یا 2 ایندکس پشتیبانی می کنند، اما Milvus دارای 15 نمایه برداری مختلف است. این طیف گسترده از نمایه ها مهم است زیرا موارد استفاده با جستجوی برداری نیازهای متفاوتی دارند!
موضوعات پیشرفته
RAG را یاد بگیرید
بازیابی نسل افزوده (RAG)
انبارهای GITHUB
بادبادک Milvus یک پایگاه داده برداری منبع باز است که برای جاسازی جستجوی شباهت و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی ساخته شده است.
Akcio: تقویت ChatBot مبتنی بر LLM با پشته CVP یک برنامه کامل چت بات کاملاً منبع باز برای شما که خودتان آن را امتحان کنید!
حافظه پنهان GPT. GPTCache یک ابزار منبع باز است که برای بهبود کارایی و سرعت برنامه‌های مبتنی بر GPT با پیاده‌سازی حافظه پنهان برای ذخیره پاسخ‌های تولید شده توسط مدل‌های زبان طراحی شده است.
VectorDBBench. VectorDBBench یک ابزار محک زنی منبع باز است که به شما کمک می کند عملکرد پایگاه داده های اصلی وکتور و سرویس های ابری را با استفاده از موارد خاص yoru ارزیابی کنید.
