روش جدید هوش مصنوعی با برجسته کردن شواهد در مراحل حل مسئله ، 3.3 ٪ استدلال را بهبود می بخشد

این یک خلاصه مقاله انگلیسی ساده از یک مقاله تحقیقاتی به نام روش جدید هوش مصنوعی است که با برجسته کردن شواهد در مراحل حل مسئله ، 3.3 ٪ استدلال را بهبود می بخشد. اگر این نوع تحلیل ها را دوست دارید ، باید به Aimodels.fyi بپیوندید یا ما را در توییتر دنبال کنید.

نمای کلی

• داغ (زنجیره ای برجسته برجسته) با برجسته کردن شواهد حمایتی استدلال را افزایش می دهد
• از COT استاندارد 3.3 ٪ در کارهای استدلال چالش برانگیز استفاده می کند
• استدلال زنجیره ای را با شواهد صریح نشان می دهد
• حاشیه نویسان انسانی تظاهرات ایجاد کردند که اطلاعات کلیدی را برجسته می کند
• اثبات شده برای تأیید واقعیت ، استدلال پیچیده و مشکلات ریاضی

توضیح انگلیسی ساده

تصور کنید که سعی در حل یک مشکل پیچیده دارید. همانطور که از طریق آن به صورت گام به گام کار می کنید ، به طور طبیعی به حقایق خاص یا سرنخ هایی که از هر یک از مراحل استدلال خود پشتیبانی می کنند ، مراجعه می کنید. این دقیقاً همان چیزی است که داغ (برجسته زنجیره ای از فکر) به مدل های هوش مصنوعی کمک می کند.

سنتی[زنجیره-[chain-

برای خواندن خلاصه کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید