OpenTelemetry در مقابل Datadog – انتخاب بین OpenTelemetry و Datadog

OpenTelemetry و DataDog هر دو برای نظارت بر برنامه ها استفاده می شوند. در حالی که OpenTelemetry یک چارچوب قابل مشاهده منبع باز است، DataDog یک سرویس SaaS نظارت بر ابر است. OpenTelemetry مجموعه‌ای از ابزارها، APIها و SDK است که به تولید و جمع‌آوری داده‌های تله‌متری (گزارش‌ها، متریک‌ها و ردیابی‌ها) کمک می‌کند.

OpenTelemetry یک لایه ذخیره سازی و تجسم ارائه نمی دهد، در حالی که DataDog این کار را می کند. اگر از OpenTelemetry استفاده می‌کنید، برای تجسم و ذخیره داده‌های تله‌متری جمع‌آوری‌شده، به یک باطن قابل مشاهده مانند SigNoz یا DataDog نیاز دارید.

پس چرا اصلاً نیاز به استفاده از OpenTelemetry دارید؟ DataDog عواملی را برای برنامه های ابزار فراهم می کند و می تواند به عنوان یک راه حل انتها به انتها استفاده شود. اما شرکت‌های بیشتری برای راه‌اندازی قابلیت مشاهده خود به OpenTelemetry می‌روند. دلایل زیادی وجود دارد که چرا شرکت ها به سمت OpenTelemetry حرکت می کنند.

چرا از OpenTelemetry استفاده کنیم؟

OpenTelemetry بی سر و صدا در حال تبدیل شدن به استاندارد جهانی برای ابزار دقیق برنامه های کاربردی ابری است. در اینجا چند دلیل وجود دارد که چرا مردم OpenTelemetry را به نمایندگی های فروشنده بومی ترجیح می دهند:

• بخشی از چشم انداز CNCF
  OpenTelemetry بخشی از Cloud Native Computing Foundation است، بنابراین با ابزارهای دیگر در چشم انداز CNCF به خوبی کار می کند. این دومین پروژه فعال پس از Kubernetes است.
• بدون قفل فروشنده
  اگر از OpenTelemetry استفاده می‌کنید، می‌توانید از قفل شدن فروشنده با سرویس‌های SaaS اجتناب کنید. داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط OpenTelemetry را می‌توان به پشتیبان‌های متعدد ارسال کرد. اکثر فروشندگان قابلیت مشاهده از فرمت داده OTLP پشتیبانی می کنند.
• ابزار دقیق آینده
  OpenTelemetry جامعه وسیعی دارد که روی آن کار می کنند تا از ابزار دقیق طیف وسیعی از کتابخانه ها، چارچوب ها و زبان ها پشتیبانی کند. اگر از یک SDK ابزار دقیق از یک فروشنده استفاده می کنید، مستعد حمایت فروشنده از فناوری های نوظهور هستید.
• پایگاه دانش شرکت و نصب آسان
  با استفاده از OpenTelemetry، می توانید یک تنظیم استاندارد مشاهده پذیری در شرکت خود داشته باشید. با گذشت زمان، پایگاه دانش بهبود می‌یابد و حضور اعضای جدید تیم مشاهده‌پذیری آسان‌تر خواهد بود. در صورتی که تیم تصمیم بگیرد فروشنده را تغییر دهد، ایجاد تغییرات پیکربندی برای backend آسان است.

در یک پشته مشاهده پذیری، لایه ابزار دقیق با برنامه شما همراه است زیرا شامل تغییرات کد می شود. با استفاده از OpenTelemetry، می‌توانید در مورد تنظیم قابلیت مشاهده استاندارد در محل، خیالتان راحت باشد.

تفاوت های کلیدی بین OpenTelemetry و DataDog

اجازه دهید تفاوت های کلیدی بین OpenTelemetry و Datadog را بررسی کنیم.

جمع آوری داده ها

OpenTelemetry کتابخانه های کلاینت و SDK های مخصوص زبان را برای برنامه های کاربردی، خدمات و زیرساخت های ابزار دقیق فراهم می کند. کتابخانه های سرویس گیرنده OpenTelemetry را می توان برای جمع آوری داده های تله متری از برنامه های کاربردی نوشته شده به زبان های برنامه نویسی مختلف مورد استفاده قرار داد، و آنها روشی استاندارد و بی طرف از فروشنده را برای جمع آوری و صادرات داده های تله متری ارائه می دهند.

از سوی دیگر، Datadog برای جمع‌آوری داده‌ها از برنامه‌ها، زیرساخت‌ها و سایر سرویس‌ها به عامل خود متکی است. عامل Datadog را می توان بر روی هاست ها، کانتینرها و سایر محیط ها برای جمع آوری معیارها، ردیابی ها و گزارش ها نصب کرد.

سفارشی سازی و انعطاف پذیری

OpenTelemetry یک چارچوب متن باز است، به این معنی که توسعه دهندگان می توانند به کد منبع دسترسی داشته باشند و آن را سفارشی کنند تا نیازهای خاص خود را برآورده کنند. این کار توسعه دهندگان را برای ادغام OpenTelemetry در سیستم ها و گردش کار موجود خود آسان تر می کند.

در مقابل، Datadog یک پلتفرم منبع بسته با گزینه های سفارشی سازی محدود است. در حالی که طیف وسیعی از ادغام با سایر ابزارها و خدمات را ارائه می دهد، برای توسعه دهندگان تغییر و تطبیق Datadog با نیازهای خاص خود می تواند چالش برانگیزتر باشد. این می تواند یک عامل محدود کننده برای تیم هایی باشد که به انعطاف پذیری و سفارشی سازی بالایی در شیوه های مشاهده پذیری خود نیاز دارند.

ذخیره سازی داده ها

OpenTelemetry به تنهایی هیچ گونه قابلیت ذخیره سازی داده را ارائه نمی دهد. درعوض، شما باید یک باطن قابل مشاهده را برای ذخیره و تجزیه و تحلیل داده های تله متری جمع آوری شده توسط OpenTelemetry انتخاب کنید.

در مقابل، Datadog یک پلت فرم جامع مبتنی بر ابر را ارائه می دهد که شامل قابلیت های داخلی ذخیره سازی داده است. این بدان معناست که شما می توانید از Datadog برای جمع آوری و ذخیره سازی داده ها استفاده کنید و نیاز به یک باطن قابل مشاهده جداگانه را از بین ببرید.

ادغام با سایر ابزارها

یکی از مزایای کلیدی OpenTelemetry رویکرد خنثی فروشنده آن است که به کاربران اجازه می‌دهد داده‌ها را به هر پشتیبان مشاهده‌پذیری که انتخاب می‌کنند ارسال کنند. این به کاربران انعطاف پذیری بیشتر و توانایی سفارشی کردن پشته قابلیت مشاهده خود را بر اساس نیازهای خود ارائه می دهد.

از سوی دیگر، DataDog یک پلت فرم بسته SaaS است که مجموعه ای از API ها و SDK های خود را برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های تله متری فراهم می کند. در حالی که ادغام با ابزارها و خدمات شخص ثالث مختلف را ارائه می دهد، به اندازه OpenTelemetry انعطاف پذیر نیست.

انجمن

OpenTelemetry یک پروژه Cloud Native Computing Foundation (CNCF) است، به این معنی که یک پروژه منبع باز با جامعه ای پر رونق از مشارکت کنندگان و کاربران است. پشتیبانی انجمن به این معنی است که توسعه‌دهندگان می‌توانند به منابع فراوانی از جمله اسناد، آموزش‌ها و انجمن‌های پشتیبانی دسترسی داشته باشند تا به آنها کمک کند OpenTelemetry را به‌طور مؤثر اتخاذ و استفاده کنند.

از سوی دیگر، در حالی که DataDog پشتیبانی را به کاربران خود ارائه می دهد، بیشتر آن پشتیبانی پولی است. این بدان معناست که توسعه دهندگان در صورت مواجهه با مشکلات یا نیاز به کمک در استفاده از DataDog ممکن است منابع محدودی در دسترس خود داشته باشند. با این حال، DataDog گزینه های مختلف پشتیبانی پولی، از جمله پشتیبانی تلفن و ایمیل، و همچنین پایگاه دانش و انجمن های انجمن را ارائه می دهد.

اکنون که تفاوت‌ها را مورد بحث قرار داده‌ایم، زمان آن رسیده است که پاسخ دهیم بین OpenTelemetry و DataDog چه چیزی را انتخاب کنیم. DataDog همچنین از OpenTelemetry پشتیبانی می کند. اما میزان این حمایت قابل بحث است. اخیراً در مورد پشتیبانی DataDog از OpenTelemetry codebase اختلاف نظرهایی وجود داشته است.

از آنجایی که OpenTelemetry پشتیبان ارائه نمی دهد، سوال واقعاً این است که بین APM بومی OpenTelemetry و DataDog یکی را انتخاب کنید.

انتخاب بین OpenTelemetry APM و DataDog

یک APM بومی OpenTelemetry از فرمت داده OTLP به صورت بومی پشتیبانی می کند و قالب داده OTel را به عنوان فرمت اصلی خود برای جذب در نظر می گیرد. SigNoz یک پلتفرم مشاهده‌پذیر منبع باز است که از OpenTelemetry به صورت بومی پشتیبانی می‌کند. معماری آن شامل کتابخانه های سرویس گیرنده OpenTelemetry و جمع آوری کننده های OpenTelemetry برای تولید و جمع آوری داده های تله متری است.

برخی از دلایل کلیدی برای انتخاب SigNoz عبارتند از:

• SigNoz منبع باز است و از OTLP به عنوان فرمت داده اصلی خود پشتیبانی می کند.
• متریک ها، ردیابی ها و گزارش ها در یک پنجره واحد
• همبستگی بین سیگنال های مختلف
• قابلیت‌های تجمیع و تجمیع قدرتمند در داده‌های با کاردینالیته بالا
• می توان آن را در فضای ابری خود اجرا کرد

شروع کار با SigNoz

SigNoz را می توان تنها در سه مرحله با استفاده از یک اسکریپت نصب ساده بر روی رایانه های macOS یا Linux نصب کرد.

اسکریپت نصب به طور خودکار Docker Engine را روی لینوکس نصب می کند. با این حال، در macOS، قبل از اجرای اسکریپت نصب، باید Docker Engine را به صورت دستی نصب کنید.

git clone -b main <https://github.com/SigNoz/signoz.git>
cd signoz/deploy/
./install.sh

می‌توانید برای دستورالعمل‌های نحوه نصب SigNoz با استفاده از Docker Swarm و Helm Charts از اسناد ما دیدن کنید.

می توانید مخزن SigNoz GitHub را در اینجا بررسی کنید:

پست های مرتبط

https://signoz.io/blog/open-source-datadog-alternative