PEP و تکامل پایتون

پایتون یک زبان برنامه نویسی محبوب سطح بالا و تفسیر شده است که به دلیل سادگی و خوانایی اش شناخته شده است.

این برنامه توسط Guido van Rossum ایجاد شد و اولین بار در سال 1991 منتشر شد. پایتون از الگوهای برنامه نویسی متعدد، از جمله برنامه نویسی رویه ای، شی گرا و تابعی پشتیبانی می کند.

دارای یک کتابخانه استاندارد بزرگ و یک اکوسیستم گسترده از بسته های شخص ثالث است که آن را برای کارهای مختلف مانند توسعه وب، تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و محاسبات علمی مناسب می کند.

PEP چیست؟

PEP مخفف عبارت Python Enhancement Proposal است. این یک سند طراحی است که اطلاعاتی را به جامعه پایتون ارائه می دهد یا ویژگی جدیدی را برای پایتون یا فرآیندهای آن توصیف می کند. یک PEP توسط یکی از اعضای جامعه پایتون نوشته شده است و شکل نهایی آن نتیجه یک فرآیند بررسی جامعه محور است.

PEP ها در یک سیستم کنترل نسخه ذخیره می شوند که برای کل جامعه پایتون قابل دسترسی است. این اجازه می دهد تا PEP ها توسط جامعه مورد بحث قرار گیرند و توسط نویسندگان آنها بر اساس بازخورد اصلاح شوند.

در اینجا نمونه ای از ساختار PEP آورده شده است:

PEP: 
Title: 
Author: 
Status: 
Type: 
Content-Type: 
Created: 
Post-History: 

اهمیت PEP

پیشنهادهای بهبود پایتون (PEP) نقش مهمی در جامعه پایتون ایفا می کند. آنها اسناد طراحی هستند که اطلاعاتی را در اختیار جامعه قرار می دهند یا ویژگی های جدید پایتون یا فرآیندهای آن را توصیف می کنند.

در اینجا چند دلیل برای اهمیت PEP وجود دارد:

استاندارد کردن کد پایتون

PEP ها به استانداردسازی کد پایتون کمک می کنند. آنها دستورالعمل هایی برای نوشتن کد ارائه می کنند که با بقیه اکوسیستم پایتون سازگار است.

این امر به ویژه برای پروژه های منبع باز که در آن چندین توسعه دهنده در آن مشارکت دارند، مهم است. استانداردسازی تضمین می کند که کد قابل درک، نگهداری و گسترش آسان است.

به عنوان مثال، PEP 8 راهنمای سبک کد پایتون است. دستورالعمل هایی را در مورد نحوه قالب بندی کد شما ارائه می دهد، مانند نحوه استفاده از فضای خالی، نحوه نام گذاری متغیرها و نحوه نوشتن نظرات.

در اینجا یک نمونه از کد سازگار با PEP 8 آمده است:

# This is a PEP 8 compliant function
def add_numbers(a, b):
    """Return the sum of a and b"""
    return a + b

بهبود خوانایی و سازگاری کد

PEP ها خوانایی و سازگاری کد پایتون را بهبود می بخشند. با پیروی از دستورالعمل های ارائه شده در PEP ها، توسعه دهندگان می توانند کدی بنویسند که خواندن و درک آن آسان باشد. این امر به ویژه در پایگاه های کد بزرگ که قابلیت نگهداری یک نگرانی است، مهم است.

به عنوان مثال، PEP 20، همچنین به عنوان “ذن پایتون” شناخته می شود، دستورالعمل هایی برای نوشتن کدهای زیبا و خوانا ارائه می دهد.

در اینجا یک نقل قول از آن است:
“خوانایی مهم است. ساده بهتر از پیچیده است.”

افزایش همکاری بین توسعه دهندگان

PEP ها همکاری بین توسعه دهندگان را افزایش می دهند. آنها یک زبان و چارچوب مشترک برای بحث و بررسی تغییرات کد ارائه می کنند. این کار را برای توسعه دهندگان آسان تر می کند تا با یکدیگر روی پروژه ها کار کنند، به خصوص در زمینه توسعه منبع باز.

به عنوان مثال، PEP 1، “هدف و دستورالعمل PEP”، فرآیند ارسال و بررسی PEP ها را شرح می دهد. این فرآیند تضمین می کند که همه اعضای جامعه پایتون در توسعه پایتون و اکوسیستم آن حرفی برای گفتن دارند.

فرآیند PEP

جامعه پایتون از فرآیندی برای مدیریت PEP ها استفاده می کند و اطمینان حاصل می کند که کیفیت بالایی دارند و برای جامعه مفید هستند. این فرآیند شامل چندین مرحله و انواع PEP است.

انواع PEP ها

سه نوع PEP وجود دارد:

• استانداردهای پیگیری PEP: این PEP ها تغییراتی را در زبان پایتون یا کتابخانه استاندارد پیشنهاد می کنند. آنها بیشتر به سه دسته تقسیم می شوند: — هسته: تغییرات در خود زبان پایتون. – StdLib: تغییراتی در کتابخانه استاندارد پایتون. — رابط: تغییرات در رابط های پایتون و تعامل با زبان ها و سیستم های دیگر.
• PEP های اطلاعاتی: این PEP ها اطلاعاتی را در اختیار جامعه پایتون قرار می دهند. آنها تغییراتی را در پایتون یا فرآیندهای آن پیشنهاد نمی کنند. به عنوان مثال می توان به PEP 8 و PEP 20 اشاره کرد.
• PEP های فرآیندی: این PEP ها تغییراتی را در روند توسعه پایتون پیشنهاد می کنند. آنها برای به روز رسانی خود فرآیند PEP استفاده می شوند.

گردش کار PEP

گردش کار معمول برای PEP به شرح زیر است:

• پیش نویس: نویسنده PEP پیش نویس PEP را می نویسد و آن را برای بررسی ارسال می کند. پیش نویس PEP برای بازخورد جامعه به لیست پستی پایتون یا مخزن GitHub ارسال می شود.
• بررسی: جامعه PEP را بررسی می‌کند و بازخورد ارائه می‌کند. نویسنده می تواند PEP را بر اساس این بازخورد به روز کند.
• Accepted: اگر PEP پذیرفته شود، به حالت پذیرفته شده منتقل می شود. یعنی PEP تایید شده و اجرا خواهد شد.
• نهایی: هنگامی که PEP اجرا شد، به حالت نهایی می رود. این بدان معناست که PEP بخشی از پایتون یا فرآیندهای آن است.

در اینجا نمونه ای از گردش کار PEP آورده شده است:

PEP: 12
Title: Sample PEP
Author: John Doe
Status: Draft
Type: Standards Track
Created: 01-Jan-2023
Post-History: 01-Jan-2023

نمونه هایی از PEP های معروف

در اینجا چند نمونه از PEP های معروف آورده شده است:

• PEP 8: این PEP دستورالعمل هایی را برای نوشتن کد پایتون ارائه می دهد که خواندن و درک آن آسان است. موضوعاتی مانند تورفتگی، فضای خالی، نظرات و قراردادهای نامگذاری را پوشش می دهد.
• PEP 20: همچنین به عنوان “ذن پایتون” شناخته می شود، این PEP دستورالعمل هایی را برای نوشتن کدهای زیبا و خوانا ارائه می دهد. این شامل اصولی مانند “ساده بهتر از پیچیده است” و “خوانایی شمارش می شود”.
• PEP 484: این PEP یک سیستم اشاره نوع برای پایتون پیشنهاد می کند. این به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا حاشیه نویسی نوع را به کد خود اضافه کنند، که می تواند توسط ابزارهایی مانند چک کننده نوع و IDE استفاده شود.

چگونه یک PEP بنویسیم

نوشتن PEP (پیشنهاد ارتقای پایتون) راهی عالی برای کمک به جامعه پایتون است.

در اینجا یک راهنمای گام به گام در مورد نحوه نوشتن PEP آورده شده است.

تهیه پروپوزال

قبل از شروع نوشتن PEP، باید پروپوزال خود را آماده کنید. در اینجا چند مرحله وجود دارد که باید دنبال کنید:

• شناسایی مشکل: اولین قدم شناسایی یک مشکل یا منطقه برای بهبود در پایتون یا فرآیندهای آن است. این می تواند هر چیزی از یک ویژگی زبان جدید گرفته تا تغییر در روند توسعه باشد.
• راه حل های موجود را تحقیق کنید: هنگامی که مشکل را شناسایی کردید، راه حل های موجود را تحقیق کنید. به سایر زبان های برنامه نویسی، کتابخانه ها و ابزارها نگاه کنید تا ببینید چگونه مشکلات مشابه را حل می کنند. همچنین، بررسی کنید که آیا PEP موجودی وجود دارد که مشکل را برطرف می کند.
• ایجاد یک راه حل: پس از تحقیق در مورد راه حل های موجود، راه حل خود را توسعه دهید. این می تواند یک ویژگی جدید، تغییر به یک ویژگی موجود یا یک فرآیند جدید باشد. مطمئن شوید که راه حل شما امکان پذیر است و برای جامعه پایتون ارزش ارائه می کند.

نوشتن سند PEP

هنگامی که پروپوزال خود را آماده کردید، می توانید شروع به نوشتن سند PEP کنید. در اینجا چند دستورالعمل برای دنبال کردن وجود دارد:

• الگوی PEP را دنبال کنید: PEP ها از یک الگوی خاص پیروی می کنند. هنگام نوشتن PEP خود حتما از این الگو پیروی کنید. می توانید الگو را در سند PEP 1 بیابید.
• ارائه اطلاعات دقیق: PEP باید اطلاعات دقیقی در مورد مشکل و راه حل پیشنهادی شما ارائه دهد. این شامل انگیزه برای PEP، اجرای پیشنهادی، و هر گونه اشکال یا جایگزین بالقوه است.
• شامل قطعه کد: اگر PEP شما یک ویژگی جدید یا تغییر به یک ویژگی موجود را پیشنهاد می‌کند، کدهایی را اضافه کنید که این ویژگی را نشان می‌دهند. این به بررسی کنندگان کمک می کند تا پیشنهاد شما را درک کنند.

در اینجا یک نمونه از یک سند PEP آورده شده است:

PEP: 12
Title: Sample PEP
Author: John Doe
Status: Draft
Type: Standards Track
Created: 01-Jan-2023
Post-History: 01-Jan-2023

Abstract
--------

This PEP proposes a new feature for Python.

Motivation
----------

The motivation for this PEP is to improve the performance of Python.

Proposed Implementation
-----------------------

The proposed implementation is to add a new feature to Python.

Backward Compatibility
----------------------

This PEP does not introduce any backward compatibility issues.

Alternatives
------------

An alternative to this PEP is to use an existing library.

Security Implications
---------------------

This PEP does not have any security implications.

Reference Implementation
------------------------

A reference implementation is available at https://github.com/johndoe/pep-12.

References
----------

This PEP references PEP 1 and PEP 8.

Copyright
---------

This document is placed in the public domain or under the CC0-1.0-Universal license, whichever is more permissive.

ارسال و بحث در مورد PEP

هنگامی که PEP خود را نوشتید، می توانید آن را برای بررسی ارسال کنید. در اینجا چند مرحله وجود دارد که باید دنبال کنید:

• ارسال PEP: PEP را به فهرست پستی پایتون یا مخزن GitHub ارسال کنید. مطمئن شوید که دستورالعمل های ارسال را دنبال کنید.
• بحث در مورد PEP: PEP توسط جامعه Python مورد بحث قرار خواهد گرفت. برای پاسخ به سوالات و ارائه توضیحات آماده باشید.
• تجدید نظر در PEP: بر اساس بازخورد، PEP را تجدید نظر کنید. اطمینان حاصل کنید که به همه نگرانی ها رسیدگی کرده و هر گونه پیشنهادی را در نظر بگیرید.

در اینجا مثالی از نحوه ارسال PEP آورده شده است:

Subject: [PEP 12] Sample PEP
From: John Doe 
To: python-ideas@python.org

Hello,

I'd like to propose a new feature for Python. Please find the PEP attached.

Best regards,
John Doe

نمونه هایی از PEP ها در عمل

PEP ها فقط اسناد نظری نیستند، بلکه تأثیر واقعی بر زبان پایتون و جامعه آن دارند.

در اینجا چند نمونه از PEP در عمل آورده شده است:

PEP 8: راهنمای سبک برای کد پایتون

PEP 8 یکی از معروف ترین PEP ها است. دستورالعمل هایی برای نوشتن کد پایتون ارائه می دهد که خواندن و درک آسان است. در اینجا برخی از اصول کلیدی آن آورده شده است:

• از 4 فاصله در هر سطح تورفتگی استفاده کنید. – خطوط نباید بیش از 79 کاراکتر باشد. -از خطوط خالی برای جداسازی توابع و کلاس ها استفاده کنید. -از docstrings برای مستندسازی توابع، کلاس‌ها و ماژول‌ها استفاده کنید.

در اینجا یک نمونه از کد سازگار با PEP 8 آمده است:

def add_numbers(a, b):
    """Return the sum of a and b"""
    return a + b

PEP 484: نکات را تایپ کنید

PEP 484 نکات نوع را به پایتون معرفی کرد. نکات نوع به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا نوع مورد انتظار آرگومان های تابع و مقادیر بازگشتی را مشخص کنند. در اینجا یک مثال است:

def greet(name: str) -> str:
    """Return a greeting message"""
    return f"Hello, {name}!"

در این مثال، آرگومان name انتظار می رود که یک رشته باشد و تابع یک رشته را برمی گرداند.

نکات نوع را می توان با ابزارهایی مانند mypy بررسی کرد تا خطاهای مربوط به نوع را پیدا کند.

PEP 572: عبارات تکلیف

PEP 572 عبارات انتساب را معرفی کرد که به عنوان “اپراتور walrus” نیز شناخته می شود (:=). عبارات انتساب به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که مقادیری را به متغیرهای درون عبارات اختصاص دهند. در اینجا یک مثال است:

if (n := len(my_list)) > 10:
    print(f"The list is too long: {n} items")

در این مثال، طول my_list به n اختصاص داده می شود و سپس بررسی می شود که آیا بزرگتر از 10 است. این مختصرتر از رویکرد سنتی استفاده از دو خط جداگانه برای تخصیص و مقایسه است.

پذیرش PEP برای توسعه بهتر پایتون

پیشنهادهای تقویت پایتون (PEPs) بخش مهمی از اکوسیستم پایتون است.

در اینجا چند راه وجود دارد که می توانید از PEP ها برای توسعه بهتر پایتون استفاده کنید:
همگام با PEP ها و بهبود پایتون

برای به روز ماندن با آخرین پیشرفت‌های PEP و Python، می‌توانید این مراحل را دنبال کنید:

• فهرست PEP را بخوانید: شاخص PEP فهرستی از تمام PEP ها است که بر اساس تعداد مرتب شده اند. می توانید آن را در وب سایت پایتون پیدا کنید.
• اشتراک در فهرست‌های پستی پایتون: پایتون چندین لیست پستی دارد که در آن‌ها PEP‌ها مورد بحث قرار می‌گیرند. برای به روز ماندن می توانید در این لیست ها مشترک شوید.
• وبلاگ ها و سایت های خبری پایتون را دنبال کنید: چندین وبلاگ و سایت خبری وجود دارند که پایتون و پیشرفت های آن را پوشش می دهند. دنبال کردن این سایت ها می تواند به شما کمک کند به روز باشید.

پیاده سازی PEP در کد شما

هنگامی که با PEP ها آشنا شدید، می توانید آنها را در کد خود پیاده سازی کنید. در اینجا چند نکته وجود دارد:

• PEP 8 را دنبال کنید: PEP 8 دستورالعمل هایی را برای نوشتن کد پایتون ارائه می دهد که خواندن و درک آن آسان است. پیروی از این دستورالعمل ها می تواند کد شما را سازگارتر و قابل نگهداری تر کند.
• از نکات نوع استفاده کنید: PEP 484 نکات نوع را به پایتون معرفی کرد. استفاده از نکات تایپ می تواند کد شما را قوی تر و درک آن آسان تر کند. آزمایش با ویژگی های جدید: PEP ها اغلب ویژگی های جدیدی را به پایتون معرفی می کنند. آزمایش با این ویژگی‌ها می‌تواند به شما کمک کند از منحنی جلوتر بمانید و کد کارآمدتری بنویسید.

نتیجه

در نتیجه، پیشنهادهای بهبود پایتون (PEPs) یک جنبه ضروری از جامعه پایتون است. آنها دستورالعمل هایی را برای نوشتن کد پایتون، معرفی ویژگی های جدید و بهبود قابلیت های زبان ارائه می دهند.

با پیروی از PEP ها، توسعه دهندگان می توانند کدی بنویسند که سازگار، خوانا و قابل نگهداری باشد. فرآیند PEP تضمین می کند که همه اعضای جامعه پایتون در توسعه پایتون و اکوسیستم آن حرفی برای گفتن دارند.

پذیرش PEP ها می تواند به توسعه بهتر پایتون و اکوسیستم پایتون قوی تر منجر شود.