هر روز ما searc- ببخشید گوگل چیزی اما با هوش مصنوعی گزینه های جدیدی داریم که نحوه پیدا کردن اطلاعات را بصورت آنلاین تغییر می دهد. انتخاب بین موتورهای جستجوگر سنتی مانند Google و گزینه های قدرتمند AI مانند دفع ، به ویژه برای توسعه دهندگان که به دسترسی سریع به اطلاعات فنی متکی هستند ، به طور فزاینده ای مرتبط می شوند.
ظهور جستجوی AI
گیج کننده به عنوان یکی از سیستم عامل های پیشرو در جستجوی هوش مصنوعی ظاهر شده است و یک رویکرد مکالمه ای برای یافتن اطلاعات ارائه می دهد. به جای بازگرداندن لیستی از پیوندها ، سرگیجه تلاش می کند تا ضمن ارائه استناد به منابع ، اطلاعات را به پاسخ های مستقیم ترکیب کند.
برای توسعه دهندگان ، این بدان معنی است:
- پاسخ سریعتر به سوالات فنی: به جای کلیک بر روی چندین لینک stackoverflow ، اغلب می توانید راه حل های سنتز شده را مستقیماً دریافت کنید
- پیگیری های متنی: امکان پرسیدن سؤالات پیگیری ، قطار فکری شما را حفظ می کند
- قطعه کد با توضیح: گیج کننده می تواند نمونه های کد را با استدلال در پشت آنها فراهم کند
Google Standard
Google با چندین دهه پالایش در پشت آن موتور جستجوی غالب است. نقاط قوت اصلی آن برای توسعه دهندگان موارد زیر را شامل می شود:
- پوشش شاخص گسترده: تقریباً هر منبع برنامه نویسی ، سایت مستندات و موضوع انجمن فهرست بندی می شود
- اپراتورهای جستجوی پیشرفته: نحو جستجوی قدرتمند برای باریک کردن نمایش داده های فنی خاص
- ادغام با خدمات خاص توسعه دهنده: ارتباطات مستقیم به پشته سرریز ، GitHub و سایر منابع توسعه
چه موقع از کدام ابزار استفاده کنید
به عنوان توسعه دهندگان ، انتخاب ما از ابزار جستجو باید به نیازهای خاص ما بستگی داشته باشد:
گیج کننده را در نظر بگیرید:
- شما به یک توضیح مفهومی در مورد الگوی یا رویکرد برنامه نویسی نیاز دارید
- شما می خواهید چندین فناوری را بدون پریدن بین زبانه ها مقایسه کنید
- شما به دنبال اطلاعات سنتز شده از اسناد و مدارک هستید که ممکن است در چندین منبع پخش شود
با گوگل وقتی:
- شما در حال جستجوی پیام های خطای خاص یا آثار پشته هستید
- شما باید جدیدترین بحث در مورد فن آوری های نوظهور را پیدا کنید
- شما می خواهید از اپراتورهای جستجوی پیشرفته استفاده کنید تا منابع دقیق را مشخص کنید
رویکرد ترکیبی توسعه دهنده
در تجربه من ، مؤثرترین استراتژی انتخاب یک یا دیگری نیست ، بلکه ادغام هر دو در گردش کار شما است:
- برای سؤالات مفهومی و مروری گسترده با گیج کردن شروع کنید
- از Google برای مشخص کردن مستندات خاص یا مشکلات GitHub استفاده کنید
- برای کمک به سنتز اطلاعات پیچیده از منابع متعدد ، به دفع بازگشت
منتظر
چشم انداز جستجو به احتمال زیاد با پیشرفت های هوش مصنوعی به سرعت در حال تحول خواهد بود. ابزارهایی مانند GitHub Copilot ، که کمک های هوش مصنوعی را مستقیماً به IDE می رساند ، نشان می دهد که آینده ممکن است تغییر زمینه کمتری به ابزارهای جستجوی خارجی داشته باشد.
تجربه شما با این ابزارهای جستجو چیست؟ آیا جستجوی هوش مصنوعی را در گردش کار توسعه خود گنجانیده اید؟ افکار خود را در نظرات به اشتراک بگذارید!
