برنامه نویسی

7 پست برتر DEV از هفته گذشته

هر سه‌شنبه، پست‌های برتر هفته قبل را بر اساس ترافیک، تعامل، و نکاتی از سرپرستی سرمقاله جمع‌آوری می‌کنیم. هفته معمولی از دوشنبه شروع می شود و یکشنبه به پایان می رسد، اما نگران نباشید، ما پست هایی را در نظر می گیریم که در اواخر هفته منتشر می شوند.

چگونه از فرسودگی شغلی برگردیم

فرسودگی شغلی سخت است. ایجاد یک الگوی اجتنابی در مورد چیزی که در آن دچار سوختگی شده اید آسان است. این رابطه ناسالم فقط کار را سخت‌تر می‌کند، بنابراین این نکات را از @hb دنبال کنید تا راحت‌تر از همیشه به عقب برگردید.

از ایده تا طراحی برای افراد غیر طراح

برنامه های شما کاربردی هستند، اما به طرز چشمگیری ساده هستند. داستان آشنا؟ در اینجا چند نکته عملی از @abbeyperini در مورد چگونگی رسیدن از ایده خود به حداقل استایل بدون دانستن چیزی در مورد طراحی آورده شده است.

کلید تکمیل پروژه ها: تسلط بر هنر برنامه ریزی 🗝️

پروژه های شما ناتمام می مانند نه به دلیل توانایی های فنی شما، بلکه به این دلیل که یاد نگرفته اید که چگونه به درستی برنامه ریزی کنید. وقت آن است که با نکاتی از @jimmymcbride آن منتقد درونی را ساکت کنیم.

چگونه یک سیستم بلیط رویداد را با Next.js و Firebase ساختم

پس از تعلل بیش از حد، @arshadayvid تصمیم گرفت تا مجموعه توسعه دهندگان خود را با ساخت پروژه های واقعی که از استخر شکار شغل متمایز هستند، بهبود بخشد. سپس، او با یک ایده، یک سیستم بلیط رویداد.

وبلاگ نویسی بهتر در Dev.to با Vrite – CMS بدون سر برای محتوای فنی

با محبوبیت روزافزون نوشتن فنی، جالب است که ابزارسازی در این طاقچه هنوز وجود ندارد. به همین دلیل است که @areknawo Vrite را ساخته است، نوع جدیدی از CMS بدون هد که به طور خاص برای نوشتن فنی طراحی شده است و در عین حال نیازهای توسعه دهندگان را در نظر می گیرد.

واکنش آشتی: چگونه کار می‌کند و چرا باید اهمیت دهیم

ممکن است فکر کنید همه چیز را در مورد نحوه رندر کردن کامپوننت های React می دانید، اما جهان راهی برای غافلگیری شما پیدا خواهد کرد. بیایید راز کوچکی را که چگونه React کامپوننت‌ها را به صورت مشروط با @adevnadia ارائه می‌کند، جدا کنیم.

با CSV خود گپ بزنید: داده های خود را با Langchain و Streamlit تجسم کنید

مدل های زبان بزرگ (LLM) به طور فزاینده ای قدرتمند و توانمند شده اند. در این مثال، @ngonidzashe به شما نشان می دهد که چگونه از Langchain برای تجزیه و تحلیل فایل های CSV استفاده کنید. می توانید یک فایل CSV آپلود کنید و درباره داده ها سؤال بپرسید. سپس سیستم پاسخ هایی را تولید می کند، حتی تا رسم جداول و نمودارها.

این برای 7 برتر هفتگی ما برای این سه شنبه است! این هفته برای مطالب و بحث های روزانه مراقب dev.to باشید…و حتما در آینده این سریال را زیر نظر داشته باشید. شما ممکن است فقط در آن باشید!

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا