ممنوعیت ترین اسکریپت های پایتون: در لیست سیاه قرار می گیرید؟

50 ٪ تخفیف دریافت کنید – به طور گسترده در اینجا در دسترس است! هزینه آن کمتر از قهوه روزانه شما است.

کد پایتون شما ممکن است بیشتر از آنچه فکر می کنید انجام دهد. در عصری که ارائه دهندگان ابر ، کارشناسان امنیت سایبری و نهادهای نظارتی به طور فزاینده ای هوشیار هستند ، حتی محبوب ترین کتابخانه های پایتون می توانند پرچم گذاری ، ممنوعیت یا لیست سیاه شوند. این که آیا شما در حال تهیه اطلاعات ، ساخت رباتها یا مدیریت پروکسی ها هستید ، درک می کنید که کدام ابزار در زیر میکروسکوپ قرار دارد و چرا مهم برای نگه داشتن پروژه های شما در مسیر است.

اطلاعات: “اکنون توسعه دهندگان فقط به این دلیل که برخی از کتابخانه ها ، حتی اگر برای اهداف قانونی استفاده شوند ، می توانند شبیه رفتار اسکریپت های مخرب باشند ، با بلوک های غیر عمدی روبرو هستند. آگاه ماندن اولین خط دفاع است.”

در این راهنمای جامع ، ما بررسی خواهیم کرد:

• چرا برخی از کتابخانه های پایتون توسط ارائه دهندگان ابر مسدود می شوند.
• چگونه توسعه دهندگان BOT برای دور زدن این محدودیت های جدید سازگار هستند.
• که تنظیمات Proxy Tor ، VPN و Python هنوز در زیر رادار کار می کنند.
• استراتژی های عملی و نمونه های کد که به شما کمک می کند در بازی بمانید.

اگر آماده هستید تا اطمینان حاصل کنید که کد شما ایمن و مؤثر است ، بیایید شیرجه بزنیم.

1. واقعیت لیست سیاه در پایتون

پایتون به دلیل انعطاف پذیری خود جشن گرفته می شود و آن را به توسعه دهندگان تبدیل می کند-از دانشمندان داده تا مهندسان اتوماسیون. با این حال ، این انعطاف پذیری با هزینه ای حاصل می شود. از آنجا که برنامه های بیشتر به همه چیز بستگی دارد از همه چیز ، از طریق خراش وب تا اتوماسیون ، ابزارهایی که این وظایف را به خود اختصاص داده اند نیز توجه ناخواسته از سیستم های امنیتی را به خود جلب کرده است.

چرا لیست سیاه اتفاق می افتد؟

• تشخیص فعالیت تهاجمی: سیستم های خودکار در جستجوی الگوهای هستند که حاکی از درخواست های فرکانس بالا ، دسترسی به داده های غیرمعمول یا اتصالات سریع شبکه است. کتابخانه هایی که این اقدامات را انجام می دهند ، حتی اگر خوش خیم باشد ، ممکن است ممنوعیت ایجاد کند.
• نگرانی های امنیتی و حریم خصوصی: ارائه دهندگان ابر باید از محیط های خود در برابر سوء استفاده احتمالی محافظت کنند. این اغلب منجر به یک خط مشی پتو می شود که ابزارهایی را که برای استفاده دوگانه شناخته شده است ، هدف قرار می دهد-این که در هر دو زمینه های مشروع و مخرب به خوبی کار می کنند.
• انطباق نظارتی: قوانین جدید حمایت از داده ها و دستورالعمل های امنیت سایبری ، شرکت ها را به اجرای دستورالعمل های سختگیرانه تر در مورد دسترسی به زیرساخت های آنها سوق داده است.

برخی از آمار شگفت آور

• 70 ٪ از توسعه دهندگان گزارش می دهد که بخش مهمی از اسکریپت های آنها در سال گذشته مسدود کردن موقت را تجربه کرده است.
• 45 ٪ پس از توجه به ممنوعیت های غیر منتظره ، مجبور شده اند بخش هایی از روال اتوماسیون خود را بازنویسی کنند.
• 30 ٪ پروژه های مبتنی بر ابر به دلیل فیلترهای امنیتی تهاجمی با اختلال متناوب روبرو شدند.

این اعداد نیاز اساسی برای به روزرسانی و تطبیق شیوه های توسعه خود را برجسته می کنند.

2. چه ابزارهای پایتون تحت آتش قرار دارند؟

همه ابزارهای پایتون برابر نیستند. برخی از کتابخانه ها به دلیل ویژگی های عملیاتی آنها به دلیل خطر بالای پرچم گذاری آنها بدنام شده اند.

کتابخانه ها و چارچوب های پرخطر

کتابخانه های خراش وب

• scrapy: شناخته شده به دلیل قابلیت های خزنده قوی ، می تواند حجم درخواست بالایی ایجاد کند که در صورت عدم استفاده صحیح از حملات DDOS تقلید می کند.
• گروه زیبا (با درخواست): هنگامی که با استراتژی های تشدید کننده تهاجمی ترکیب می شود ، حتی این دوتایی محبوب می تواند به یک هدف تبدیل شود.

کد مثال: خراش ایمن با Scropy

import scrapy
from scrapy.crawler import CrawlerProcess

class ThrottledSpider(scrapy.Spider):
    name = "throttled_spider"
    custom_settings = {
        'DOWNLOAD_DELAY': 2,  # 2 seconds delay to prevent rapid requests
        'AUTOTHROTTLE_ENABLED': True,
        'AUTOTHROTTLE_START_DELAY': 1,
        'AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY': 5,
    }
    start_urls = ['https://example.com']

    def parse(self, response):
        self.logger.info("Visited: %s", response.url)
        # Process the page here

process = CrawlerProcess()
process.crawl(ThrottledSpider)
process.start()

اطلاعات: “اجرای پرتاب در کارهای روزمره شما نه تنها به جلوگیری از ممنوعیت ها کمک می کند بلکه به بار سرور وب سایت هدف نیز احترام می گذارد.”

چارچوب های اتوماسیون و ربات

• سلنیوم: در حالی که قدرتمند است ، رفتار پیش فرض آن می تواند باعث ایجاد فیلترهای امنیتی شود. سفارشی سازی پروفایل های مرورگر و رشته های کاربر-عامل ضروری است.
• Pyautogui: اغلب برای خودکار کردن کارهای دسک تاپ استفاده می شود. با این حال ، هنگام سوءاستفاده ، اقدامات آن ممکن است به عنوان فعالیت BOT تشخیص داده شود.

کتابخانه های شبکه و پروکسی

• درخواست ها (در صورت استفاده بیش از حد): رایج ترین کتابخانه پایتون برای تماس های HTTP. در عملیات فله ، هدرها و الگوهای درخواست پیش فرض می توانند برای سیستم های امنیتی مدرن بسیار “پر سر و صدا” باشند.
• کتابخانه های مدیریت پروکسی: ابزارهایی مانند PySocks به مدیریت اتصالات پروکسی کمک کنید ، اما پروکسی های عمومی یا ضعیف که به راحتی نگهداری می شوند ، به راحتی شناسایی و در لیست سیاه قرار می گیرند.

3. چرا برخی از کتابخانه های پایتون مسدود می شوند؟

دلایل این ممنوعیت ها چند وجهی است که شامل هر دو جنبه فنی و نظارتی است.

سوء استفاده ، نه بدخواهی

بسیاری از کتابخانه ها به این دلیل که کد ذاتاً مخرب است ، پرچم گذاری می شوند ، بلکه به دلیل الگوهای ایجاد شده در هنگام استفاده بدون مراقبت مناسب هستند:

• حجم و فرکانس: درخواست های با فرکانس بالا می تواند حملات انکار سرویس را تقلید کند.
• تنظیمات پیش فرض: تنظیمات خارج از جعبه ممکن است استفاده از کتابخانه های مشترک را نشان دهد.
• کمبود سفارشی سازی: ابزارهایی که با محیط سازگار نیستند ، باعث ایجاد هشدارهای امنیتی می شوند.

امنیت و انطباق

شرکت ها و ارائه دهندگان ابر مجبور هستند رویکردی محتاطانه انجام دهند:

• نقض داده ها: اطمینان از اینکه اسکریپت ها سهواً داده ها را در معرض نمایش قرار نمی دهند.
• مقررات حریم خصوصی: پایبندی به استانداردهایی که از دسترسی به داده های غیرمجاز جلوگیری می کنند.

4. چگونه توسعه دهندگان BOT سازگار هستند

نوآوری در دنیای اتوماسیون مهم است. توسعه دهندگان دائماً در حال رویکردهای خود برای دور زدن فیلترهای سخت و بدون به خطر انداختن شیوه های اخلاقی هستند.

راه حل های نوآورانه

طراحی کد مدولار

شکستن اسکریپت در ماژول های کوچکتر و مستقل امکان سازگاری سریعتر را فراهم می کند. اگر یک ماژول شروع به بالا بردن پرچم ها کند ، می توانید بدون تعمیرات اساسی کل سیستم ، آن را جایگزین کنید.

تنظیم رفتار پویا

رباتهای تطبیقی ​​می توانند الگوهای درخواست خود را بر اساس بازخورد در زمان واقعی تغییر دهند. استراتژی زیر را در نظر بگیرید:

• نظارت بر هدر پاسخ: اگر سرور شروع به بازگشت هشدارها کرد ، فرکانس یا الگوی درخواست را تنظیم کنید.
• الگوهای درخواست تصادفی: این به تقلید از رفتار انسان و جلوگیری از تشخیص کمک می کند.

کد مثال: الگوی درخواست تطبیقی

import requests
import random
import time

def adaptive_request(url, user_agents):
    headers = {'User-Agent': random.choice(user_agents)}
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 429:
            # Too many requests, back off
            wait = random.uniform(5, 10)
            print(f"Rate limited, waiting for {wait:.2f} seconds...")
            time.sleep(wait)
        return response
    except Exception as e:
        print(f"Error fetching {url}: {e}")
        return None

user_agents = [
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)",
    "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)",
    "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64)",
]

# Example usage:
url = "https://example.com"
response = adaptive_request(url, user_agents)
if response:
    print("Page fetched successfully.")

اطلاعات: “تصادفی کردن هدرها و اجرای استراتژی های پس از کار ، روشهای اثبات شده برای کاهش خطر ممنوعیت در سناریوهای با حجم بالا است.”

پروکسی های چرخان و آدرس های IP

استفاده از استخر پروکسی می تواند آدرس IP واقعی شما را نقاب کند. اطمینان حاصل کنید که لیست پروکسی شما به روز شده و از یک منبع قابل اعتماد تهیه می شود.

رشته های سفارشی کاربر

از رشته های پیش فرض که استفاده شما از کتابخانه های پایتون را نشان می دهد ، خودداری کنید. در عوض ، نمایندگان کاربری سفارشی که از مرورگرهای محبوب یا حتی پروفایل های تصادفی تقلید می کنند.

🧠 مقالات تحقیقاتی را به ابزارهای تجاری تبدیل کنید و میانبر نهایی به ساخت محصولات دیجیتالی که در واقع مهمترین افراد در حال حرکت به ایده های پیشگامانه هر روز هستند و هرگز آن را درک نمی کنند. آنها در مقالات پژوهشی پنهان شده اند. در زیر جارجون دانشگاهی پنهان شده است. سیستمی برای استخراج طلا از تحقیقات …… و تبدیل آن به ابزارهای دیجیتالی که به فروش می رسد. اینجا چیزی است که می گیرید: ✅ گام به گام گام به گام نحوه یافتن مقالات با تأثیر بالا و تبدیل آنها به برگه های تقلب ، بسته های سریع و کتاب های پخش. ✅ تفکر plug-and-play play-play مورد نیاز است. مراحل را دنبال کنید ، محصول خود را بسازید ، آن را منتشر کنید. ✅ chatgpt prompt packget دقیق و دقیق برای رمزگشایی تحقیقات پیچیده ، تبدیل بینش به قالب های محصول و حتی نوشتن نسخه فروش خود. ✅ طرح بصری MindMap Workflowa از کل فرآیند. از ایده به درآمد – مانند یک مدار گذاشته شده است. چرا این مسئله مهم است: بیشتر مردم در حال غرق شدن در محتوای کم کیفیت هستند. شما قصد دارید برعکس انجام دهید. شما قصد ایجاد سیگنال را دارید-سر و صدا نمی کنید. شما می توانید محصولاتی را بسازید. به ارزش دنیای واقعی. شما یک پرونده را خریداری نمی کنید. شما می خواهید یک میانبر برای محصولاتی که درآمد کسب می کنید خریداری کنید ، نه فقط وجود داشته باشید. اگر شما را هیجان زده می کند-بیایید شروع کنیم. منتظر نیست فقط نتیجه را بدست آورید. اکنون نسخه خود را بگیرید.

0x7bshop.gumroad.com

5. Tor ، VPNS و Python Proxies – چه چیزی هنوز کشف نشده است؟

ماندن ناشناس هنگام استقرار اسکریپت هایی که نیاز به فرار از ممنوعیت دارند ، بسیار مهم است. در اینجا نگاهی دقیق تر به بهترین گزینه های شما آورده شده است:

شبکه

TOR با مسیریابی ترافیک خود از طریق گره های مختلف ، ناشناس بودن قوی را فراهم می کند. با این حال ، تجارت سرعت است و باعث می شود که برای عملیات حساس به زمان کمتر ایده آل شود.

• جوانب مثبت: ناشناس بودن بالا
• منفی ها: سرعت کندتر ، گاهی اوقات برای کارهای سنگین غیرقابل اعتماد است.

خدمات VPN

یک سرویس Premium VPN می تواند یک جایگزین محکم باشد. آنها ارائه می دهند:

• سرعت مداوم: سریعتر از تور.
• ناشناس بودن قابل اعتماد: بسیاری از VPN ها سیاست های چرخشی و بدون LOGS را ارائه می دهند.

اطلاعات: “هنگام انتخاب VPN ، بررسی کاربران تحقیق و معیارهای عملکرد. برخی از خدمات برای سرعت بهینه می شوند در حالی که برخی دیگر امنیت را بر عملکرد اولویت بندی می کنند.”

کتابخانه های پروکسی پایتون

استفاده از کتابخانه ها requests با تنظیم پروکسی می تواند مؤثر باشد. اطمینان حاصل کنید که:

• پروکسی با کیفیت بالا و در لیست های سیاه نیست.
• شما به طور مرتب پروکسی ها را می چرخانید تا از تشخیص جلوگیری کنید.

کد مثال: استفاده از پروکسی با درخواست ها

import requests

proxies = {
    "http": "http://username:password@proxyserver:port",
    "https": "http://username:password@proxyserver:port",
}

try:
    response = requests.get("https://example.com", proxies=proxies, timeout=10)
    print("Successfully accessed the site through proxy.")
except Exception as e:
    print(f"Error accessing site through proxy: {e}")

رویکردهای ترکیبی

بسیاری از توسعه دهندگان در حال ترکیب این روش ها برای تقویت امنیت هستند. به عنوان مثال ، ممکن است ترافیک خود را از طریق VPN مسیریابی کرده و سپس از یک شبکه TOR برای کارهای مهم استفاده کنید. این رویکرد لایه ای امنیت اضافی را فراهم می کند و خرابی را به حداقل می رساند.

6. اقدامات عملی برای ماندن از منحنی

دانش قدرت است – اما عمل دانش را به موفقیت تبدیل می کند. برای محافظت از پروژه های خود این مراحل عملی را دنبال کنید:

1. ابزارهای خود را حسابرسی کنید:

   • به طور مرتب کتابخانه ها و ماژول ها را در پروژه های خود مرور کنید.
   • مواردی را که ممکن است باعث ممنوعیت های مکرر شود ، شناسایی کنید و در صورت لزوم گزینه های دیگر را کشف کنید.

2. اجرای فشار و تصادفی را اجرا کنید:

   • فرکانس های درخواست را تنظیم کرده و تأخیرها را درج کنید.
   • برای شبیه سازی الگوهای دسترسی متنوع از نمایندگان کاربر تصادفی استفاده کنید.

3. سرمایه گذاری در راه حل های ناشناس بودن با کیفیت بالا:

   • از VPN های حق بیمه و خدمات پروکسی قابل اعتماد استفاده کنید.
   • با TOR برای کارهای حساس به زمان آزمایش کنید.

4. نظارت بر تجزیه و تحلیل زمان واقعی:

   • داشبورد را برای ردیابی الگوهای درخواست تنظیم کنید و علائم اولیه لرزش یا ممنوعیت را تشخیص دهید.
   • ابزارهایی مانند گرافانا یا کیبانا می توانند به تجسم ترافیک شبکه و معیارهای عملکرد کمک کنند.

5. درگیر شدن با جامعه:

6. تست در محیط های کنترل شده:

   • برای شبیه سازی شرایط زنده قبل از استقرار کامل از سرورهای مرحله بندی یا ماشین های مجازی استفاده کنید.
   • نتایج اسناد و استراتژی ها را بر این اساس تنظیم کنید.

اطلاعات: “یک رویکرد فعال ضروری است. با نظارت مداوم ، آزمایش و به روزرسانی استراتژی های خود ، شما نه تنها از ممنوعیت جلوگیری می کنید بلکه عملکرد خود را صاف و کارآمد نگه دارید.”

7. غلبه بر چالش های رایج

هر توسعه دهنده با شکست روبرو است. چه ممنوعیت های غیر منتظره یا تأخیرهای پیش بینی نشده باشد ، در اینجا نحوه حرکت در این چالش ها آورده شده است:

وحشت نکنید ، تجزیه و تحلیل کنید و سازگار شوید

• قدم به عقب و ارزیابی:
  اگر اسکریپت شما پرچم گذاری می شود ، الگوهای ترافیک را تجزیه و تحلیل کنید. به هدرها ، فرکانس درخواست و استفاده از پروکسی نگاه کنید.
• تکرار و بهبود:
  از هر یک از مشکلات به عنوان یک فرصت یادگیری استفاده کنید. تغییرات سند ، تنظیم تاکتیک های خود و نظارت بر نتایج.

با داده های دنیای واقعی درگیر شوید

داده ها را از اسکریپت های خود جمع آوری کنید تا دقیقاً آنچه را که ممکن است باعث ایجاد هشدارهای امنیتی شود ، ببینید. به عنوان مثال:

• معیارهای محدود کننده نرخ:
  تعداد درخواست ها را در هر دقیقه پیگیری کنید و تأخیرها را بر این اساس تنظیم کنید.
• الگوهای پاسخ:
  برای شناسایی مسائل بالقوه ، کدهای پاسخ HTTP را تجزیه و تحلیل کنید. سنبله ناگهانی در خطاهای 429 (بیش از حد درخواست ها) نشانه روشنی است که نیاز به لرزش دارد.

کد مثال: نظارت بر کدهای وضعیت HTTP

import requests
import time

urls = ["https://example.com/page1", "https://example.com/page2"]
user_agents = ["Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)"]

for url in urls:
    headers = {"User-Agent": user_agents[0]}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    print(f"URL: {url}, Status Code: {response.status_code}")
    if response.status_code == 429:
        print("Warning: Too many requests! Adjust your script.")
    time.sleep(2)  # Safe delay between requests

اطلاعات: “حلقه های بازخورد در زمان واقعی در فرآیندهای اتوماسیون شما امکان شناسایی سریع و حل مسائل را قبل از تشدید فراهم می کند.”

8. منابع اهرمی و یادگیری بیشتر

آگاه ماندن و یادگیری مداوم ضروری است. در اینجا برخی از منابع و پیوندهای اضافی برای تعمیق درک شما آورده شده است:

• مستندات جامع کتابخانه های پایتون:
  برای بهترین روشها به اسناد رسمی برای کتابخانه هایی مانند Scropy ، درخواست ها و سلنیوم شیرجه بزنید.
• دوره ها و آموزش های آنلاین:
  سیستم عامل هایی مانند Coursera ، Udemy و FreecodeCamp آموزش هایی را در مورد برنامه نویسی پیتون امن ارائه می دهند.
• جوامع توسعه دهنده:
  در انجمن هایی مانند StackOverflow ، R/Python Reddit شرکت کنید یا به سرورهای اختصاصی Python Discord بپیوندید.
• مرکز منابع توسعه دهنده پایتون:
  برای محتوای ، ابزارها و مباحث گرایش بیشتر ، منابع توسعه دهنده Python را بررسی کنید – ساخته شده توسط 0x3d.Site.

این منبع را برای به روزرسانی های مداوم و بینش های تخصصی علامت گذاری کنید:

منابع توسعه دهنده پایتون – ساخته شده توسط 0x3d.Site

9. نتیجه گیری: سفر پایتون خود را بر عهده بگیرید

چشم انداز دیجیتال در حال تحول است ، و چالش هایی که با آن ایجاد می شود نیز وجود دارد. در حالی که پایتون یک نیروگاه نوآوری است ، ابزاری که امروز از آن استفاده می کنید ممکن است بدهی های فردا باشد اگر به درستی مدیریت نشود.

به یاد داشته باشید:

• آگاه باشید: دائماً روندها و به روزرسانی ها را در شیوه های امنیتی پایتون نظارت می کند.
• سازگار باشید: با استفاده از طراحی مدولار ، رفتار پویا و نظارت بر پیشرو ، انعطاف پذیری را در اسکریپت های خود ایجاد کنید.
• سرمایه گذاری در ابزارهای با کیفیت: برای محافظت از پروژه های خود از VPN های قابل اعتماد ، پراکسی و شبکه های ناشناس استفاده کنید.
• درگیر و به اشتراک گذاری: دانش و منابع جامعه مانند منابع توسعه دهنده پایتون – ساخته شده توسط 0x3d.Site برای ماندن در پیش رو.

اطلاعات: “کد شما فقط یک سری دستورالعمل ها نیست ؛ این صدای دیجیتالی شماست. آن را ایمن ، انعطاف پذیر و آماده برای چالش های فردا نگه دارید.”

این بینش های عملی را در آغوش بگیرید ، شیوه های توسعه خود را اصلاح کنید و بگذارید پروژه های پایتون شما در دنیای سیاست های دیجیتالی در حال تحول رشد کنند. هر بازپرداخت فرصتی برای یادگیری ، سازگاری و قوی تر شدن از طرف دیگر است.

امروز سفر پایتون خود را کنترل کنید – آزمایش ، نوآوری و اطمینان حاصل کنید که کد شما یک چراغ کارآیی و امنیت است. دنیای پایتون وسیع و پر از امکانات است. اکنون زمان آن است که جای خود را در خط مقدم توسعه تأمین کنید.

کنجکاو باشید ، فعال باشید و کدگذاری را هوشمندانه نگه دارید. خود آینده شما از شما برای تلاش هایی که اکنون انجام داده اید تشکر می کند.

برای منابع بیشتر ، آموزش ها و مشاوره های تخصصی ، مرکز توسعه دهنده پایتون ما را کشف کنید: منابع توسعه دهنده پایتون – ساخته شده توسط 0x3d.Site.

برنامه نویسی مبارک!

📚 منابع یادگیری حق بیمه برای devs

دانش خود را با این دوره های ساخت یافته و با ارزش بالا گسترش دهید:

🚀 کیت بقا در امنیت سایبری توسعه دهنده -کد خود را با تاکتیک ها و ابزارهای دنیای واقعی مانند تکنیک های Burp Suite ، NMAP و OSINT ایمن کنید.

💰 راهنمای توسعه دهنده برای درآمد منفعل – 10+ راه برای کسب درآمد از مهارت های برنامه نویسی و ایجاد جریان خودکار درآمد.

🌐 نحوه کار اینترنت: فنی که وب را اجرا می کند – شیرجه عمیق به پروتکل ها ، سرورها و زیرساخت های موجود در اینترنت.

💻 برنامه نویسی API: درک API ها ، پروتکل ها ، امنیت و پیاده سازی ها -اصول اصلی API با استفاده از یادگیری مبتنی بر ویکی پدیا.

🕵 راهنمای نهایی OSINT برای تکنیک ها – یادگیری ردیابی ، تجزیه و تحلیل و محافظت از ردپاهای دیجیتالی مانند یک حرفه ای.

🧠 چگونه هکرها و جاسوسان از همان ترفندهای روانشناختی علیه شما استفاده می کنند – قسمت تاریک ترغیب ، فریب و دستکاری در فناوری را کشف کنید.

🔥 منابع یادگیری با ارزش و با ارزش بیشتر مشاهده همه

هر توسعه دهنده ممکن است در پایتون یا جاوا اسکریپت مسلط باشد ، اما در مورد زبانهای فراموش شده که پایه و اساس محاسبات مدرن را ایجاد کرده اند چیست؟ زبانهای برنامه نویسی گمشده که اینترنت را ساخته اند ، یک شیرجه عمیق به زبان های برنامه نویسی تاریخی است که با وجود تقریباً فراموش شده ، همچنان به سیستم های مهم در پشت صحنه ادامه می دهند. این دوره برای علاقه مندان به فنی طراحی شده است که مشتاق به کشف ریشه های محاسبات و درک چگونگی تأثیر این زبانهای میراث بر نرم افزار مدرن است. رئوس مطالب (فهرست مطالب): ماژول 1: پیشگامان Fortran Algol 60 ماژول زبان مونتاژ 2: سازه و پیشگامان رویه Pl/i Ada Pascal 3 Modula-Pascal-Modula-Pascal 3 Simula-Pascal 3 Adials-I Objective-C Self Module 4: Scripting and Pattern Matching SNOBOL APL Icon awk sed Module 5: Business and Legacy Data Languages ​​RPG MUMPS JCL SAS dBase Module 6: Low-Level and Embedded Pioneers BCPL B PL/M Forth Occam Module 7: Functional and Declarative Explorations Miranda ML Scheme Curry Clean Module 8: Scientific and Mathematical Languages ​​JKS IDL Maple Module 9: Legacy Web Lang این زبان tcl rexx coldfusion perl vbscript ماژول 10: زبانهای مبهم و باطنی بین Brainfuck befunge whitespace ماژول Piet 11: زبانها در سیستم های میراث بحرانی نردبان منطق MODULA-3 OBERON MESA SECRRETS را در پشت زبانهایی که دنیای دیجیتالی ما را ساخته اند ، باز کنید. ثبت نام در زبانهای برنامه نویسی گمشده که امروز اینترنت را بنا کرده و میراثی را که همچنان بر فناوری مدرن تأثیر می گذارد ، دوباره کشف کنید!

snappytuts.gumroad.com