کاوش آپاچی لوسن با پایتون: درک موتورهای جستجو

Summarize this content to 400 words in Persian Lang
آیا تا به حال فکر کرده اید که چگونه موتورهای جستجو می توانند اطلاعات را در بسیاری از متن ها تقریباً بلافاصله پیدا کنند؟ در پشت “جادو” ساختارها و الگوریتم هایی وجود دارد که این اطلاعات را فهرست و بازیابی می کند. یکی از محبوب ترین ابزارها برای این کار آپاچی لوسن است.

و آپاچی لوسن کیست؟Lucene یک کتابخانه منبع باز است که به زبان جاوا نوشته شده است که برای نمایه سازی و جستجوی متن استفاده می شود و پیاده سازی آن مبنایی برای پروژه ها و پلتفرم های دیگر مانند ElasticSearch و Solr است.

و برای نشان دادن مفاهیم Lucene تصمیم گرفتم یک نسخه ساده شده را در پایتون پیاده سازی کنم.

تکنیک جستجو چگونه کار می کند؟تکنیک جستجوی مورد استفاده مراحل زیر را دنبال می کند:

پیش پردازش پرس و جو:

پرس و جو در معرض همان فرآیند توکن سازی، عادی سازی، حذف کلمه توقف و ریشه یابی است که اسناد در طول نمایه سازی تحت آن قرار گرفتند.

جستجو برای Inverted Index:

برای هر عبارت پردازش شده در پرس و جو، اسنادی را که عبارت در آن ظاهر می شود، به همراه وزن TF-IDF محاسبه شده در طول نمایه سازی بازیابی می کنیم.

ترکیب اسناد و امتیازدهی:

نمرات ترم برای هر سند جمع‌بندی می‌شود، که نشان‌دهنده ارتباط سند با تمام عبارات درخواست است.

ترتیب نتایج:

اسناد به ترتیب نزولی بر اساس امتیاز کل مرتب می شوند و اطمینان حاصل می شود که مرتبط ترین نتایج ابتدا ارائه می شوند.

نتیجه

لینک مخزن در GitHubhttps://github.com/joaodest/Artigos/lucene.py