Summarize this content to 400 words in Persian Lang
مقدمه
Spleeter یک ابزار متن باز است که توسط Deezer برای جداسازی منبع توسعه یافته است و به کاربران امکان می دهد وکال و همراهی را از آهنگ های صوتی جدا کنند. این راهنما مراحل راه‌اندازی Spleeter را در یک محیط Windows Subsystem for Linux (WSL) و استفاده از آن برای حذف صداها از یک فایل صوتی شرح می‌دهد.
پیش نیازها
WSL: مطمئن شوید که WSL را روی دستگاه ویندوز خود نصب کرده اید.
پایتون: Python 3 باید در محیط WSL شما نصب شود.
پیپ: مدیر بسته پایتون باید در دسترس باشد.
راهنمای گام به گام
مرحله 1: بسته های مورد نیاز را نصب کنید
لیست بسته را به روز کنید:
sudo apt update
وارد حالت تمام صفحه شوید
از حالت تمام صفحه خارج شوید
پایتون و پیپ را نصب کنید (اگر قبلاً نصب نشده باشد):
sudo apt install python3 python3-pip
وارد حالت تمام صفحه شوید
از حالت تمام صفحه خارج شوید
Spleeter را نصب کنید:
pip install spleeter
وارد حالت تمام صفحه شوید
از حالت تمام صفحه خارج شوید
وابستگی های اضافی را نصب کنید: برای اطمینان از سازگاری، نسخه خاصی از NumPy را نصب کنید:
pip install ‘numpy
وارد حالت تمام صفحه شوید
از حالت تمام صفحه خارج شوید
اسپلیتر را ارتقا دهید (در صورت لزوم):
pip install –upgrade spleeter
وارد حالت تمام صفحه شوید
از حالت تمام صفحه خارج شوید
مرحله 2: FFmpeg را نصب کنید
Spleeter برای پردازش صدا به FFmpeg نیاز دارد. آن را با استفاده از:
sudo apt install ffmpeg
وارد حالت تمام صفحه شوید
از حالت تمام صفحه خارج شوید
مرحله 3: فایل صوتی خود را آماده کنید
مطمئن شوید که فایل صوتی شما از طریق WSL قابل دسترسی است. برای مثال، اگر فایل صوتی شما در E:\path\audio.mp3، می توانید به آن در WSL در آدرس زیر دسترسی داشته باشید:
/mnt/e/path/audio.mp3
وارد حالت تمام صفحه شوید
از حالت تمام صفحه خارج شوید
مرحله 4: Spleeter را برای جدا کردن آوازها اجرا کنید
برای جدا کردن صداها از فایل صوتی از دستور زیر استفاده کنید:
python3 -m spleeter separate -i /mnt/e/path/audio.mp3 -o /mnt/e/path/output
وارد حالت تمام صفحه شوید
از حالت تمام صفحه خارج شوید
مرحله 5: خروجی را بررسی کنید
پس از اجرای دستور، دایرکتوری خروجی را بررسی کنید (/mnt/e/path/output). شما باید دو فایل صوتی پیدا کنید:
vocals.wav: شامل آوازهای جدا شده است.
accompaniment.wav: شامل قسمت ساز می باشد.
نتیجه گیری
شما با موفقیت Spleeter را در یک محیط WSL راه اندازی کردید و از آن برای حذف وکال از یک فایل صوتی استفاده کردید. این ابزار قدرتمند را می توان برای کارهای مختلف پردازش صدا استفاده کرد و آن را به منبعی ارزشمند برای نوازندگان، تولیدکنندگان و علاقه مندان به صدا تبدیل می کند.
مقدمه
Spleeter یک ابزار متن باز است که توسط Deezer برای جداسازی منبع توسعه یافته است و به کاربران امکان می دهد وکال و همراهی را از آهنگ های صوتی جدا کنند. این راهنما مراحل راه‌اندازی Spleeter را در یک محیط Windows Subsystem for Linux (WSL) و استفاده از آن برای حذف صداها از یک فایل صوتی شرح می‌دهد.
پیش نیازها
- WSL: مطمئن شوید که WSL را روی دستگاه ویندوز خود نصب کرده اید.
- پایتون: Python 3 باید در محیط WSL شما نصب شود.
- پیپ: مدیر بسته پایتون باید در دسترس باشد.
راهنمای گام به گام
مرحله 1: بسته های مورد نیاز را نصب کنید
- لیست بسته را به روز کنید:
sudo apt update
- پایتون و پیپ را نصب کنید (اگر قبلاً نصب نشده باشد):
sudo apt install python3 python3-pip
- Spleeter را نصب کنید:
pip install spleeter
- وابستگی های اضافی را نصب کنید: برای اطمینان از سازگاری، نسخه خاصی از NumPy را نصب کنید:
pip install 'numpy
- اسپلیتر را ارتقا دهید (در صورت لزوم):
pip install --upgrade spleeter
مرحله 2: FFmpeg را نصب کنید
Spleeter برای پردازش صدا به FFmpeg نیاز دارد. آن را با استفاده از:
sudo apt install ffmpeg
مرحله 3: فایل صوتی خود را آماده کنید
مطمئن شوید که فایل صوتی شما از طریق WSL قابل دسترسی است. برای مثال، اگر فایل صوتی شما در E:\path\audio.mp3، می توانید به آن در WSL در آدرس زیر دسترسی داشته باشید:
/mnt/e/path/audio.mp3
مرحله 4: Spleeter را برای جدا کردن آوازها اجرا کنید
برای جدا کردن صداها از فایل صوتی از دستور زیر استفاده کنید:
python3 -m spleeter separate -i /mnt/e/path/audio.mp3 -o /mnt/e/path/output
مرحله 5: خروجی را بررسی کنید
پس از اجرای دستور، دایرکتوری خروجی را بررسی کنید (/mnt/e/path/output). شما باید دو فایل صوتی پیدا کنید:
-
vocals.wav: شامل آوازهای جدا شده است. -
accompaniment.wav: شامل قسمت ساز می باشد.
نتیجه گیری
شما با موفقیت Spleeter را در یک محیط WSL راه اندازی کردید و از آن برای حذف وکال از یک فایل صوتی استفاده کردید. این ابزار قدرتمند را می توان برای کارهای مختلف پردازش صدا استفاده کرد و آن را به منبعی ارزشمند برای نوازندگان، تولیدکنندگان و علاقه مندان به صدا تبدیل می کند.
