عملیات انبوه کارآمد با UkrGuru.Sql

عملیات انبوه کارآمد با UkrGuru.Sql

در این مقاله، نحوه انجام عملیات انبوه کارآمد – درج، به‌روزرسانی و حذف – را با استفاده از آن بررسی می‌کنیم UkrGuru.Sql کتابخانه این رویکرد به ویژه هنگام برخورد با مجموعه داده های بزرگ، تضمین عملکرد بهینه و حداقل زمان اجرا مفید است.

راه اندازی اولیه

ابتدا اتصال پایگاه داده را مقداردهی اولیه می کنیم:

Utils.InitDb();

سپس تعداد رکوردها را تعریف می کنیم (N) و یک لیست برای نگهداری داده های دانش آموز خود ایجاد کنید:

int N = 100 * 1024; 
List<Student>? students = new();
DateTime started = DateTime.Now;

درج انبوه

برای درج کارآمد تعداد زیادی رکورد، داده ها را آماده می کنیم و از عملیات درج انبوه استفاده می کنیم:

for (int i = 0; i < N; i++)
{
    students.Add(new Student() { ID = i, Name = $"Name_{i}" });
}

var sql_insert = """
    INSERT Students (ID, Name) 
    SELECT D.ID, D.Name FROM OPENJSON(@Data) WITH (ID int, Name varchar(50)) D
    """;

started = DateTime.Now;

await DbHelper.ExecAsync(sql_insert, students.ToJson());

Console.WriteLine($"Inserted {N / 1024}K - {DateTime.Now.Subtract(started)}");

این روش اهرم می کند OPENJSON برای تجزیه داده های JSON و درج آن در Students جدول نتیجه این عملیات این بود:

Database created successfully.
Inserted 100K - 00:00:00.4206026

به روز رسانی انبوه

در مرحله بعد، سوابق را با اطلاعات کلاس و نمره جدید به روز می کنیم:

for (int i = 0; i < N; i++)
{
    students[i].Class = (char)((byte)'A' + i % 25);
    students[i].Grade = (byte)(i % 5);
}

var sql_update = """
    UPDATE S
    SET S.Class = D.Class, S.Grade = D.Grade
    FROM Students S
    JOIN OPENJSON(@Data) WITH (ID int, Class char(1), Grade tinyint) D ON S.ID = D.ID;
    """;

started = DateTime.Now;

await DbHelper.ExecAsync(sql_update,
    students.Select(c => new { c.ID, c.Class, c.Grade }).ToJson());

Console.WriteLine($"Updated {N / 1024}K - {DateTime.Now.Subtract(started)}");

این عملیات به‌روزرسانی از رویکرد مشابهی استفاده می‌کند، تجزیه داده‌های JSON و به‌روزرسانی رکوردهای مربوطه در Students جدول نتیجه این عملیات این بود:

Updated 100K - 00:00:00.3418457

حذف انبوه

در نهایت، ما رکوردها را بر اساس یک شرایط خاص حذف می کنیم (به عنوان مثال، Grade < 1):

var sql_delete = """
    DELETE S 
    FROM Students S 
    JOIN OPENJSON(@Data) AS D ON S.ID = D.value;
    """;

started = DateTime.Now;

await DbHelper.ExecAsync(sql_delete,
    students.Where(x => x.Grade < 1).Select(c => c.ID ).ToJson());

Console.WriteLine($"Deleted {(N / 5) / 1024}K - {DateTime.Now.Subtract(started)}");

این عملیات حذف تضمین می کند که فقط رکوردهایی که شرایط مشخص شده را دارند از آن حذف می شوند Students جدول نتیجه این عملیات این بود:

Deleted 20K - 00:00:00.0400413

نتیجه گیری

با استفاده از UkrGuru.Sql برای عملیات انبوه به طور قابل توجهی عملکرد را هنگام مدیریت مجموعه داده های بزرگ بهبود می بخشد. با استفاده از تجزیه JSON و دستورات SQL کارآمد، می‌توانیم درج، به‌روزرسانی و حذف انبوه را با حداقل زمان اجرا انجام دهیم. نتایج کارایی این روش را نشان می دهد:

• پایگاه داده با موفقیت ایجاد شد.
• درج شده 100K – 00:00:00.4206026
• به روز شده 100K – 00:00:00.3418457
• حذف شده 20K – 00:00:00.0400413

این روش تضمین می کند که عملیات داده در مقیاس بزرگ به سرعت و به طور موثر انجام می شود و آن را به یک انتخاب عالی برای برنامه های کاربردی با کارایی بالا تبدیل می کند.

برای جزئیات بیشتر، می توانید کد منبع را در اینجا بررسی کنید.
https://github.com/UkrGuru/Sql/blob/main/demos/Mass_Ins_Upd_Del/Program.cs