نقشه راه برای ساختن یک برنامه Genai به عنوان یک توسعه دهنده Typecript Full-Stack

از آنجا که شما یک توسعه دهنده Typescript Full-Stack، شما می توانید قطعاً برنامه های Genai را بسازید با استفاده از مهارت های موجود در هنگام یادگیری فن آوری های خاص AI. در زیر مسیر یادگیری گام به گام برای کمک به شما از ابتدا یک برنامه Genai بسازیدبشر

🚀 این نقشه راه به داخل شکسته شده است 5 مرحله، هر ساختمان در ساختمان قبلی.

1⃣ فاز 1: اصول AI و Genai (1-2 ماه) را بیاموزید

قبل از ساخت ، شما باید اصول اولیه را درک کنید هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و LLMSبشر

📌 اصول اولیه AI/ML

• تفاوت بین یادگیری ماشین (ML) ، یادگیری عمیق (DL) و AI تولید کننده (Genai).
• مطالعه کردن LLMS (مدل های بزرگ زبان) مانند GPT ، Llama ، Claude ، Geminiبشر

concepts مفاهیم AI کلید

• تعبیه و جستجوی بردار (برای جستجوی هوش مصنوعی ، chatbots)
• نشانه سازی (چگونه متن LLMS را پردازش می کند)
• مهندسی سریع (بهینه سازی ارسال ها برای پاسخ های بهتر AI)

📌 ابزار و کتابخانه

• langchain.js -چارچوب برنامه های دارای هوش مصنوعی.
• بغل کردن ترانسفورماتورهای صورت -مدل های هوش مصنوعی منبع باز.
• Openai -دسترسی آسان به مدل های AI مانند GPT-4.
• pinecone/chromadb – پایگاه داده های بردار برای حافظه و جستجو.

🎯 منابع یادگیری

2⃣ فاز 2: پس زمینه برای برنامه های دارای قدرت AI (2-3 ماه)

شما باید ایجاد کنید باکتری که در خدمت مدلهای هوش مصنوعی است از طریق API

📌 چه چیزی را یاد بگیریم

✅ API های REST & Graphql برای خدمت به مدل های هوش مصنوعی.

✅ API های AI بدون سرور (AWS Lambda ، GCP Cloud Run).

✅ جریان پاسخهای AI (WebSockets ، رویدادهای سرور-سرور).

✅ مدل های تنظیم دقیق و استقرار آنها (بغل کردن صورت ، تنظیم دقیق Openai).

📌 فن آوری های کلیدی

• Fastapi (Python) یا Next.js API مسیرهای API – برای مدل AI خدمت.
• langchain.js – برای زنجیر کردن AI Prompts & Memory.
• پایگاه داده های بردار (Pinecone ، Weaviate ، Chromadb) – برای ذخیره تعبیه.
• Docker & Kubernetes – برای استقرار مدل AI.

🛠 مثال پس زمینه AI

✅ ساخت API به سبک chatgpt با استفاده از OpenAI + TypeScriptبشر

✅ اضافه کردن جستجوی بردار برای بازیابی اطلاعات مربوطه از یک پایگاه دانش.

✅ با استفاده از Vercel ، AWS یا GCPبشر

🎯 منابع یادگیری

3⃣ فاز 3: جبهه با قدرت AI با TypeScript (2-3 ماه)

حالا ، بیایید یک جبهه با قدرت AI بسازیدبشر

📌 چه چیزی را یاد بگیریم

✅ next.js + واکنش نشان می دهد برای UI

✅ langchain.js برای تماس های AI Frontend.

✅ جریان پاسخهای AI در زمان واقعی

✅ chatbots با قدرت LLM و جستجوی AIبشر

📌 فن آوری های کلیدی

• next.js (مؤلفه های سرور React)
• Shadcn ui (برای اجزای UI)
• tailwindcss (برای یک ظاهر طراحی شده)
• جوراب برای پخش هوش مصنوعی
• langchain.js برای تماس با مدل های AI

🛠 مثال AI Frontend

✅ ساخت AI Chatbot (کلون چتپپ) با پاسخ های جریان

✅ ایجاد یک برنامه جستجوی معنایی با AI-Powerlet Automplete.

✅ برنامه خود را مستقر کنید vercel یا netlifyبشر

🎯 منابع یادگیری

4⃣ فاز 4: برنامه کامل با هوش مصنوعی (یادگیری مبتنی بر پروژه)

حالا وقت آن رسیده است ساخت برنامه های Genai در دنیای واقعیبشر

🚀 ایده های پروژه با قدرت

✅ chatbot به سبک chatgpt (با استفاده از OpenAi + langchain.js)

✅ موتور جستجوگر دارای هوش مصنوعی (next.js + pinecone)

✅ پست های وبلاگ تولید شده AI (next.js + api openai)

✅ پشتیبانی مشتری با هوش مصنوعی (chatbot + rag با جستجوی بردار)

stack پشته فنی

• جبهه: next.js 15 ، React 19 ، tailwindcss ، langchain.js
• پشت: Fastapi (پایتون) یا Next.js API (TypeScript)
• مجموعه پایگاه داده: postgresql ، redis ، pinecone (برای جستجوی بردار)
• اعزام: Vercel ، AWS ، Docker ، Kubernetes

🎯 منابع یادگیری

5⃣ فاز 5: موضوعات پیشرفته و مقیاس گذاری

وقتی راحت شدی ، دانش هوش مصنوعی خود را مقیاس کنیدبشر

📌 مباحث پیشرفته AI

• تنظیم دقیق LLMS (مدل های AI سفارشی برای مورد استفاده شما)
• ساخت برنامه های AI چند حالته (تصاویر ، متن ، صوتی)
• ایمنی و اخلاق هوش مصنوعی (جلوگیری از تعصب هوش مصنوعی ، توهم)
• مدل های هوش مصنوعی خود میزبان (در حال اجرا Llama ، Falcon ، mistral در سرور شما)

📌 فن آوری های کلیدی

• llama.cpp ، vllm (مدل های AI را به صورت محلی اجرا کنید)
• انتشار پایدار ، از · (تصاویر تولید شده AI)
• زمزمه AI (گفتار به متن)

📌 کمکهای منبع باز

✅ مشارکت در بغل کردن صورت ، langchain.js ، پروژه های OpenAiبشر

✅ ساخت افزونه ها و چارچوب های AI سفارشی برای TypeScript/JavaScript.

✅ کاوش کنید AI Startup & SaaS فرصتبشر

thoughts افکار نهایی

✅ بله شما می توانید برنامه های Genai را با استفاده از TypeScript بسازیدبشر

✅ تمرکز کنید Backend AI ، جستجوی بردار و UI دارای هوش مصنوعیبشر

✅ ساخت پروژه های هوش مصنوعی در دنیای واقعی برای تقویت یادگیری.

✅ به روز شده با Langchain.js ، Openai و بغل کردن صورتبشر