Runtime Off-Chain Logic یک چارچوب ساخته شده توسط بنیاد Oasis

Summarize this content to 400 words in Persian Lang
کاوش ROFL: ساده کردن محاسبات خارج از زنجیره در Web3با رشد اکوسیستم Web3، نیاز به راه حل های مقیاس پذیر و کارآمد آشکارتر می شود. در حالی که فناوری بلاک چین امنیت و شفافیت بینظیری را ارائه میدهد، قابلیتهای محاسباتی روی زنجیره آن میتواند برای برخی وظایف پرهزینه و کند باشد. Runtime Off-Chain Logic چارچوبی است که توسط بنیاد Oasis ساخته شده است که به طور یکپارچه مزایای محاسبات خارج از زنجیره را با اعتماد و امنیت بلاک چین ترکیب می کند. در این مقاله، ما عمیقاً به این خواهیم پرداخت که ROFL چیست، چگونه کار می کند، برنامه های کاربردی بالقوه آن، و چرا توسعه قابل توجهی برای Web3 و فراتر از آن است.
ROFL چیست؟Runtime Off-Chain Logic یا ROFL چارچوبی است که به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا محاسبات پیچیده و با منابع فشرده خارج از زنجیره را اجرا کنند و در عین حال اعتماد، امنیت و یکپارچگی فناوری بلاک چین را حفظ کنند. به آن به عنوان روشی نوآورانه برای “تخلیه بارهای سنگین” فکر کنید. ROFL به جای اجرای مستقیم همه فرآیندها در زنجیره (که می تواند کند و گران باشد)، اجازه می دهد تا این وظایف خارج از زنجیره در یک محیط امن انجام شوند و نتایج را برای تأیید به زنجیره بلوکی بازگرداند.
ROFL از محیطهای اجرایی مطمئن (TEEs) استفاده میکند، محیطهای ایمن مبتنی بر سختافزار تخصصی که یکپارچگی و محرمانه بودن محاسبات خارج از زنجیره را تضمین میکنند. این بدان معنی است که حتی اگر محاسبات خارج از بلاک چین انجام می شود، هنوز قابل تأیید، ایمن و قابل اعتماد است.
ROFL چگونه کار می کند؟ROFL توسط سه جزء کلیدی تغذیه می شود:
محیط های اجرایی مورد اعتماد (TEEs)TEE ها ستون فقرات ROFL هستند. اینها مناطق امن در یک پردازنده هستند که یک محیط ایزوله برای اجرای محاسبات فراهم می کنند. TEE ها تضمین می کنند که داده های پردازش شده در آنها خصوصی و بدون دستکاری باقی می مانند. برای ROFL، TEE ها به توسعه دهندگان این امکان را می دهند تا برنامه های خود را با اطمینان کامل از دقیق و ایمن بودن نتایج، به صورت خارج از زنجیره اجرا کنند.
یکپارچگی اجرامحصورهای امن در TEE ها یکپارچگی اجرا را اعمال می کنند. این بدان معنی است که هر محاسباتی که در این محیط ها انجام می شود نمی تواند تحت تأثیر عوامل خارجی قرار گیرد. این برای برنامه هایی که به سطوح بالایی از اعتماد نیاز دارند، مانند خطوط لوله هوش مصنوعی یا محاسبات مالی، بسیار مهم است.
محاسبات خارج از زنجیره و سیگنالینگ در زنجیرهدر حالی که محاسبه خارج از زنجیره برای صرفه جویی در هزینه ها و بهبود سرعت انجام می شود، نتایج برای تأیید و سیگنال دهی به زنجیره بلوکی بازگردانده می شود. این تضمین می کند که بلاک چین منبع حقیقت باقی می ماند و در عین حال از کارایی پردازش خارج از زنجیره بهره می برد.
چرا ROFL مهم است؟ROFL به برخی از مهم ترین چالش ها در فضای بلاک چین می پردازد:
مقیاسپذیری: شبکههای بلاک چین ممکن است در هنگام مدیریت حجم زیادی از محاسبات درون زنجیرهای دچار تراکم شوند. ROFL این مشکل را با بارگذاری وظایف سنگین در محیطهای خارج از زنجیره کاهش میدهد.کارایی هزینه: انجام محاسبات در زنجیره به دلیل هزینه های گاز بالا می تواند گران باشد. با انتقال این موارد به محیط های خارج از زنجیره، ROFL هزینه های توسعه دهندگان و کاربران را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد.اعتماد و امنیت: در حالی که محاسبات خارج از زنجیره سریعتر و ارزان تر است، اغلب کمتر قابل اعتماد به نظر می رسد. ROFL این مشکل را با استفاده از TEE حل می کند تا از یکپارچگی و محرمانه بودن وظایف خارج از زنجیره اطمینان حاصل کند.
چه کاری می توانید با ROFL انجام دهید؟ROFL دنیایی از امکانات را برای توسعه دهندگان و مشاغل باز می کند. در اینجا برخی از هیجان انگیزترین موارد استفاده آورده شده است:
خطوط لوله هوش مصنوعیهوش مصنوعی برای کارهایی مانند مدل های آموزشی یا تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ به محاسبات فشرده نیاز دارد. با استفاده از ROFL، این محاسبات را می توان بدون زنجیره انجام داد و در عین حال اطمینان حاصل کرد که نتایج قابل تایید و ایمن هستند. این به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا برنامه های کاربردی هوش مصنوعی بسازند که مقیاس پذیر و قابل اعتماد باشند.
عوامل خودمختارعوامل مستقل، مانند ربات ها یا برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی، اغلب نیاز به پردازش حجم وسیعی از داده ها در زمان واقعی دارند. با ROFL، این عوامل می توانند وظایف خود را خارج از زنجیره انجام دهند و ضمن حفظ اعتماد، تاخیر و هزینه ها را کاهش دهند.
اوراکل ها، بریج ها و مشتریان لایتاوراکلها و پلهای بلاک چین، که زنجیرههای بلوکی را به سیستمهای خارجی یا سایر بلاکچینها متصل میکنند، به محاسبات کارآمد و ایمن نیاز دارند. ROFL زیرساخت مورد نیاز برای انجام این وظایف را به طور قابل اعتماد فراهم می کند.
حلکنندههای هدف و انتزاع زنجیرهایحلکنندههای هدف ابزارهایی هستند که به کاربران کمک میکنند تا بدون نیاز به دانش دقیق از نحوه عملکرد زنجیره به اهداف خود برسند. با استفاده از ROFL، این حل کننده ها می توانند محاسبات پیچیده را خارج از زنجیره انجام دهند در حالی که همچنان به طور یکپارچه با بلاک چین تعامل دارند.
دفاع برای Sequencers و zk-ProversROFL همچنین میتواند امنیت و کارایی ترتیبدهندهها و اثباتکنندههای دانش صفر (zk) را با بارگذاری وظایف خاص برای ایمن کردن محیطهای خارج از زنجیره افزایش دهد.
چگونه ROFL از هوش مصنوعی و وب 3 سود می برد؟ROFL مخصوصاً برای برنامههایی که شامل هوش مصنوعی و بلاک چین هستند بسیار مهم است. در اینجا دلیل آن است:
قابلیت تأیید: خطوط لوله هوش مصنوعی اغلب به سطحی از اعتماد نیاز دارند که دستیابی به آن در محیط های خارج از زنجیره دشوار است. ROFL از زمان اجرا Sapphire استفاده می کند تا اطمینان حاصل کند که هر مرحله از فرآیند قابل تأیید است.ردیابی منشأ و استفاده: با ROFL، توسعهدهندگان میتوانند نحوه استفاده از دادهها و مدلها را پیگیری کنند و از انطباق و پاسخگویی اطمینان حاصل کنند.تعیین ارزش: با پردازش دادههای خارج از زنجیره و تأیید آنها در زنجیره، ROFL میتواند به تعیین دقیقتر ارزش بارهای کاری هوش مصنوعی کمک کند.
ساختمان با ROFLبرای توسعه دهندگانی که مشتاق کشف ROFL هستند، بنیاد Oasis ابزارها و یک محیط آزمایش محلی را برای شروع ارائه کرده است. آخرین نسخه Oasis Core (24.4) شامل پشتیبانی اساسی از چارچوب ROFL است که ادغام محاسبات خارج از زنجیره در برنامه های مبتنی بر بلاک چین را آسان تر از همیشه می کند.
در اینجا نحوه شروع شما آمده است:
ابزارهای توسعه دهنده را کاوش کنید: در منابع ارائه شده توسط Oasis غوطه ور شوید تا بدانید ROFL چگونه کار می کند.Experiment Locally: از محیط آزمایش محلی برای ساخت و آزمایش برنامه های خود استفاده کنید.از Sapphire Runtime استفاده کنید: از قابلیت های Sapphire برای افزایش اعتماد و امنیت محاسبات خارج از زنجیره خود استفاده کنید.
می توانید اسناد و راهنماهای دقیق را در docs.oasis.io/rofl بیابید.
چرا ROFL یک تغییر دهنده بازی است؟ROFL چیزی بیش از یک چارچوب است. این یک تغییر پارادایم در نحوه تفکر ما در مورد محاسبات بلاک چین است. با ترکیب مقیاسپذیری و کارایی سیستمهای خارج از زنجیره با اعتماد و امنیت بلاک چین، ROFL فرصتهای جدیدی را برای توسعهدهندگان و کسبوکارها باز میکند. ROFL چه در حال تامین انرژی خطوط لوله هوش مصنوعی، فعال کردن عوامل مستقل یا کاهش هزینههای محاسبات پیچیده باشد، راه را برای نسل بعدی برنامههای Web3 هموار میکند.
نتیجه گیریآینده Web3 و AI در چارچوب هایی مانند ROFL نهفته است. از آنجایی که توسعهدهندگان و سازمانها همچنان مرزهای کاری را که فناوری بلاک چین میتواند انجام دهد را پیش میبرند، ROFL زیرساختهای ضروری را برای ایجاد این پیشرفتها مقیاسپذیر، کارآمد و ایمن فراهم میکند. با استفاده از محاسبات خارج از زنجیره بدون قربانی کردن اعتماد، ROFL شکاف بین نوآوری و قابلیت اطمینان را پر می کند.
با ابزارها و پشتیبانی که به راحتی در دسترس هستند، اکنون زمان مناسبی برای کشف آنچه ROFL می تواند برای برنامه های شما انجام دهد است. ساختن را از امروز شروع کنید و بخشی از انقلابی باشید که چشم انداز بلاک چین را تغییر می دهد.
کاوش ROFL: ساده کردن محاسبات خارج از زنجیره در Web3
با رشد اکوسیستم Web3، نیاز به راه حل های مقیاس پذیر و کارآمد آشکارتر می شود. در حالی که فناوری بلاک چین امنیت و شفافیت بینظیری را ارائه میدهد، قابلیتهای محاسباتی روی زنجیره آن میتواند برای برخی وظایف پرهزینه و کند باشد. Runtime Off-Chain Logic چارچوبی است که توسط بنیاد Oasis ساخته شده است که به طور یکپارچه مزایای محاسبات خارج از زنجیره را با اعتماد و امنیت بلاک چین ترکیب می کند. در این مقاله، ما عمیقاً به این خواهیم پرداخت که ROFL چیست، چگونه کار می کند، برنامه های کاربردی بالقوه آن، و چرا توسعه قابل توجهی برای Web3 و فراتر از آن است.
ROFL چیست؟
Runtime Off-Chain Logic یا ROFL چارچوبی است که به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا محاسبات پیچیده و با منابع فشرده خارج از زنجیره را اجرا کنند و در عین حال اعتماد، امنیت و یکپارچگی فناوری بلاک چین را حفظ کنند. به آن به عنوان روشی نوآورانه برای “تخلیه بارهای سنگین” فکر کنید. ROFL به جای اجرای مستقیم همه فرآیندها در زنجیره (که می تواند کند و گران باشد)، اجازه می دهد تا این وظایف خارج از زنجیره در یک محیط امن انجام شوند و نتایج را برای تأیید به زنجیره بلوکی بازگرداند.
ROFL از محیطهای اجرایی مطمئن (TEEs) استفاده میکند، محیطهای ایمن مبتنی بر سختافزار تخصصی که یکپارچگی و محرمانه بودن محاسبات خارج از زنجیره را تضمین میکنند. این بدان معنی است که حتی اگر محاسبات خارج از بلاک چین انجام می شود، هنوز قابل تأیید، ایمن و قابل اعتماد است.
ROFL چگونه کار می کند؟
ROFL توسط سه جزء کلیدی تغذیه می شود:
-
محیط های اجرایی مورد اعتماد (TEEs)
TEE ها ستون فقرات ROFL هستند. اینها مناطق امن در یک پردازنده هستند که یک محیط ایزوله برای اجرای محاسبات فراهم می کنند. TEE ها تضمین می کنند که داده های پردازش شده در آنها خصوصی و بدون دستکاری باقی می مانند. برای ROFL، TEE ها به توسعه دهندگان این امکان را می دهند تا برنامه های خود را با اطمینان کامل از دقیق و ایمن بودن نتایج، به صورت خارج از زنجیره اجرا کنند. -
یکپارچگی اجرا
محصورهای امن در TEE ها یکپارچگی اجرا را اعمال می کنند. این بدان معنی است که هر محاسباتی که در این محیط ها انجام می شود نمی تواند تحت تأثیر عوامل خارجی قرار گیرد. این برای برنامه هایی که به سطوح بالایی از اعتماد نیاز دارند، مانند خطوط لوله هوش مصنوعی یا محاسبات مالی، بسیار مهم است. -
محاسبات خارج از زنجیره و سیگنالینگ در زنجیره
در حالی که محاسبه خارج از زنجیره برای صرفه جویی در هزینه ها و بهبود سرعت انجام می شود، نتایج برای تأیید و سیگنال دهی به زنجیره بلوکی بازگردانده می شود. این تضمین می کند که بلاک چین منبع حقیقت باقی می ماند و در عین حال از کارایی پردازش خارج از زنجیره بهره می برد.
چرا ROFL مهم است؟
ROFL به برخی از مهم ترین چالش ها در فضای بلاک چین می پردازد:
مقیاسپذیری: شبکههای بلاک چین ممکن است در هنگام مدیریت حجم زیادی از محاسبات درون زنجیرهای دچار تراکم شوند. ROFL این مشکل را با بارگذاری وظایف سنگین در محیطهای خارج از زنجیره کاهش میدهد.
کارایی هزینه: انجام محاسبات در زنجیره به دلیل هزینه های گاز بالا می تواند گران باشد. با انتقال این موارد به محیط های خارج از زنجیره، ROFL هزینه های توسعه دهندگان و کاربران را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد.
اعتماد و امنیت: در حالی که محاسبات خارج از زنجیره سریعتر و ارزان تر است، اغلب کمتر قابل اعتماد به نظر می رسد. ROFL این مشکل را با استفاده از TEE حل می کند تا از یکپارچگی و محرمانه بودن وظایف خارج از زنجیره اطمینان حاصل کند.
چه کاری می توانید با ROFL انجام دهید؟
ROFL دنیایی از امکانات را برای توسعه دهندگان و مشاغل باز می کند. در اینجا برخی از هیجان انگیزترین موارد استفاده آورده شده است:
-
خطوط لوله هوش مصنوعی
هوش مصنوعی برای کارهایی مانند مدل های آموزشی یا تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ به محاسبات فشرده نیاز دارد. با استفاده از ROFL، این محاسبات را می توان بدون زنجیره انجام داد و در عین حال اطمینان حاصل کرد که نتایج قابل تایید و ایمن هستند. این به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا برنامه های کاربردی هوش مصنوعی بسازند که مقیاس پذیر و قابل اعتماد باشند. -
عوامل خودمختار
عوامل مستقل، مانند ربات ها یا برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی، اغلب نیاز به پردازش حجم وسیعی از داده ها در زمان واقعی دارند. با ROFL، این عوامل می توانند وظایف خود را خارج از زنجیره انجام دهند و ضمن حفظ اعتماد، تاخیر و هزینه ها را کاهش دهند. -
اوراکل ها، بریج ها و مشتریان لایت
اوراکلها و پلهای بلاک چین، که زنجیرههای بلوکی را به سیستمهای خارجی یا سایر بلاکچینها متصل میکنند، به محاسبات کارآمد و ایمن نیاز دارند. ROFL زیرساخت مورد نیاز برای انجام این وظایف را به طور قابل اعتماد فراهم می کند. -
حلکنندههای هدف و انتزاع زنجیرهای
حلکنندههای هدف ابزارهایی هستند که به کاربران کمک میکنند تا بدون نیاز به دانش دقیق از نحوه عملکرد زنجیره به اهداف خود برسند. با استفاده از ROFL، این حل کننده ها می توانند محاسبات پیچیده را خارج از زنجیره انجام دهند در حالی که همچنان به طور یکپارچه با بلاک چین تعامل دارند. -
دفاع برای Sequencers و zk-Provers
ROFL همچنین میتواند امنیت و کارایی ترتیبدهندهها و اثباتکنندههای دانش صفر (zk) را با بارگذاری وظایف خاص برای ایمن کردن محیطهای خارج از زنجیره افزایش دهد.
چگونه ROFL از هوش مصنوعی و وب 3 سود می برد؟
ROFL مخصوصاً برای برنامههایی که شامل هوش مصنوعی و بلاک چین هستند بسیار مهم است. در اینجا دلیل آن است:
قابلیت تأیید: خطوط لوله هوش مصنوعی اغلب به سطحی از اعتماد نیاز دارند که دستیابی به آن در محیط های خارج از زنجیره دشوار است. ROFL از زمان اجرا Sapphire استفاده می کند تا اطمینان حاصل کند که هر مرحله از فرآیند قابل تأیید است.
ردیابی منشأ و استفاده: با ROFL، توسعهدهندگان میتوانند نحوه استفاده از دادهها و مدلها را پیگیری کنند و از انطباق و پاسخگویی اطمینان حاصل کنند.
تعیین ارزش: با پردازش دادههای خارج از زنجیره و تأیید آنها در زنجیره، ROFL میتواند به تعیین دقیقتر ارزش بارهای کاری هوش مصنوعی کمک کند.
ساختمان با ROFL
برای توسعه دهندگانی که مشتاق کشف ROFL هستند، بنیاد Oasis ابزارها و یک محیط آزمایش محلی را برای شروع ارائه کرده است. آخرین نسخه Oasis Core (24.4) شامل پشتیبانی اساسی از چارچوب ROFL است که ادغام محاسبات خارج از زنجیره در برنامه های مبتنی بر بلاک چین را آسان تر از همیشه می کند.
در اینجا نحوه شروع شما آمده است:
ابزارهای توسعه دهنده را کاوش کنید: در منابع ارائه شده توسط Oasis غوطه ور شوید تا بدانید ROFL چگونه کار می کند.
Experiment Locally: از محیط آزمایش محلی برای ساخت و آزمایش برنامه های خود استفاده کنید.
از Sapphire Runtime استفاده کنید: از قابلیت های Sapphire برای افزایش اعتماد و امنیت محاسبات خارج از زنجیره خود استفاده کنید.
می توانید اسناد و راهنماهای دقیق را در docs.oasis.io/rofl بیابید.
چرا ROFL یک تغییر دهنده بازی است؟
ROFL چیزی بیش از یک چارچوب است. این یک تغییر پارادایم در نحوه تفکر ما در مورد محاسبات بلاک چین است. با ترکیب مقیاسپذیری و کارایی سیستمهای خارج از زنجیره با اعتماد و امنیت بلاک چین، ROFL فرصتهای جدیدی را برای توسعهدهندگان و کسبوکارها باز میکند. ROFL چه در حال تامین انرژی خطوط لوله هوش مصنوعی، فعال کردن عوامل مستقل یا کاهش هزینههای محاسبات پیچیده باشد، راه را برای نسل بعدی برنامههای Web3 هموار میکند.
نتیجه گیری
آینده Web3 و AI در چارچوب هایی مانند ROFL نهفته است. از آنجایی که توسعهدهندگان و سازمانها همچنان مرزهای کاری را که فناوری بلاک چین میتواند انجام دهد را پیش میبرند، ROFL زیرساختهای ضروری را برای ایجاد این پیشرفتها مقیاسپذیر، کارآمد و ایمن فراهم میکند. با استفاده از محاسبات خارج از زنجیره بدون قربانی کردن اعتماد، ROFL شکاف بین نوآوری و قابلیت اطمینان را پر می کند.
با ابزارها و پشتیبانی که به راحتی در دسترس هستند، اکنون زمان مناسبی برای کشف آنچه ROFL می تواند برای برنامه های شما انجام دهد است. ساختن را از امروز شروع کنید و بخشی از انقلابی باشید که چشم انداز بلاک چین را تغییر می دهد.