مقدمه
در دنیای پر سرعت DevOps ، خرابی سیستم اجتناب ناپذیر است. با این حال ، اگر سیستم شما بتواند مشکلات را تشخیص دهد و آنها را به طور خودکار برطرف کند؟ این جایی است که سیستم های درمانی خود وارد شوید. این معماری ها بهبود می یابند مقاومت ، کاهش خرابی، و اطمینان حاصل کنید در دسترس بودن بالا با پاسخ دادن خودکار به شکست.
این راهنما شما را از طریق سیستم های خود درمانی در DevOps طی می کند و توضیح می دهد که چگونه آنها کار می کنند ، نحوه ساخت آنها و نمونه های دنیای واقعی برای کمک به شما در اجرای آنها در پروژه های خود کمک می کند.
سیستم های خود درمانی در DevOps چیست؟
سیستم های خود درمانی برای تشخیص خرابی ها طراحی شده و به طور خودکار بدون مداخله انسانی بهبود می یابند. آنها این اصول کلیدی را دنبال می کنند:
- نظارت و تشخیص: قبل از ایجاد خرابی های اساسی ، مسائل را شناسایی کنید.
- بازیابی خودکار: اقدامات از پیش تعریف شده را برای حل مشکلات شناسایی شده انجام دهید.
- زیرساخت مقاوم: از اجزای اضافی برای جلوگیری از خرابی استفاده کنید.
مزایای کلیدی:
- خرابی به حداقل رسیده
- تجربه کاربر بهبود یافته
- مداخله دستی کاهش یافته است
- راندمان هزینه
سیستم های خود درمانی چگونه کار می کنند؟ (راهنمای گام به گام)
1 نظارت و ورود به سیستم
- از ابزارهایی مانند استفاده کنید Prometheus ، Grafana ، New Relic یا Datadog برای نظارت مداوم به سلامت سیستم.
- مثال: اگر مصرف CPU یک سرور از 90 ٪ تجاوز کند ، هشدار ایجاد می شود.
2 پاسخ خودکار حادثه
- هشدار را اجرا کنید PageRduty یا AWS CloudWatchبشر
- مثال: یک غلاف Kubernetes سقوط می کند. Kubernetes به طور خودکار غلاف شکست خورده را مجدداً راه اندازی می کند.
3 اقدامات درمانی خودکار
- مقیاس بندی: استفاده کنید گروه های مقیاس گذاری خودکار (AWS) ، Kubernetes Autoscaler Pod Podبشر
- خدمات راه اندازی مجدد: اگر یک فرآیند خراب شد ، از SystemD یا سرپرست برای شروع مجدد آن استفاده کنید.
4 بازگشت و بازیابی
- استقرار سبز سبز: فوراً به یک محیط سالم بروید.
- استقرار قناری: به تدریج تغییرات را برای به حداقل رساندن خرابی ها از بین می برد.
کاربردهای دنیای واقعی سیستم های خود درمانی
1. Kubernetes خود درمانی
- نمونه: Kubernetes به طور خودکار ظروف شکست خورده ، غلافهای مجدداً مجدداً راه اندازی می شود و حالت های مورد نظر را با استفاده از آن حفظ می کند ماکت و حالت عالی مکانیسم ها
2. مقیاس خودکار AWS
- نمونه: مقیاس خودکار AWS موارد EC2 را اضافه یا حذف می کند بر اساس سنبله های ترافیکی برای جلوگیری از اضافه بار سیستم.
3. مهندسی هرج و مرج Netflix
- نمونه: نتفلیکس استفاده می کند میمون هرج و مرج برای کشتن تصادفی خدمات در تولید برای آزمایش مقاومت در برابر سیستم و اطمینان از قابلیت های خود درمانی.
اشتباهات رایج و بهترین روشها
اشتباهات برای جلوگیری از
- عدم نظارت مناسب – بدون نظارت در زمان واقعی ، خرابی ها کشف نشده اند.
- بیش از اتمای – اتوماسیون بیش از حد بدون کنترل می تواند باعث خرابی آبشار شود.
- نادیده گرفتن امنیت – مکانیسم های خود درمانی برای جلوگیری از دسترسی غیرمجاز باید ایمن باشند.
بهترین روشها
- عملکرد را اجرا کنید – برای به دست آوردن دید کامل ، از سیاهههای مربوط ، معیارها و ردیابی استفاده کنید.
- سناریوهای خرابی آزمون – از ابزارهایی مانند استفاده کنید میمون هرج و مرج برای شبیه سازی شکست ها.
- چرخش تدریجی – استفاده کنید قناری آزاد می شود برای استقرار ایمن تغییرات.
پایان
سیستم های خود درمانی یک تغییر دهنده بازی در DevOps هستند و به تیم ها کمک می کنند معماری های انعطاف پذیر را بسازید که به طور خودکار از خرابی ها بهبود می یابند. با اجرای مکانیسم های نظارت ، اتوماسیون و عدم موفقیت، می توانید قابلیت اطمینان سیستم را به میزان قابل توجهی بهبود بخشید و خرابی را کاهش دهید.
چه چیزی بعدی؟
می خواهید بیشتر بدانید؟ با اجرای خود درمانی در شروع کنید کربن یا مقیاس خودکار AWS در پروژه بعدی شما!
📢 به بحث بپیوندید! سؤال یا بینش دارید؟ نظر خود را در زیر بگذارید یا تجربه خود را با سیستم های خود درمانی به اشتراک بگذارید!
