اهمیت ایمیل سرد در یافتن کارآموزی تحقیقاتی: تجربه من ترک کارآموزی AI/ML

طی یک سال گذشته ، من به ده ها دوره کارآموزی تحقیقاتی در AI و یادگیری ماشین – هم در هند و هم در خارج از کشور ، درخواست کردم. این یک سفر چالش برانگیز اما با ارزش بوده است ، و اگر یک مهارت وجود داشته باشد که نقش مهمی در باز کردن این فرصت ها داشته باشد ، این این است: ایمیل سرد.
بگذارید شما را از طریق آنچه آموخته ام قدم بزنم و چگونه به من کمک کرد تا کارآموزی را در DTU ، IIT Kanpur ، بیت Pilani ، Barc و حتی UCD (ایرلند) به زمین بیاورم.
📬 ایمیل سرد یک مهارت است (و یک تغییر دهنده بازی)
هنگامی که من برای اولین بار شروع به ارسال ایمیل های سرد کردم ، اشتباهات معمول را انجام دادم – با استفاده از الگوهای عمومی ، بیش از حد کلمه ای و شخصی سازی پیام. سرانجام ، فهمیدم که کلیدی در خاص بودن ، احترام و واضح بودن نهفته است:
به تحقیقات واقعی استاد یا مقاله ای که می خوانید اشاره کنید.
ذکر کنید که چرا واقعاً به کار آنها علاقه دارید.
آنچه را که می توانید به آزمایشگاه بیاورید ، حتی به عنوان یک مبتدی توضیح دهید.
آن را کوتاه و ساختار یافته نگه دارید – پیش نویس ها مشغول هستند.
انتظار پاسخ های فوری را ندارید. در واقع ، انتظار سکوت و طرد را دارید. اما به من اعتماد کنید ، یک ایمیل خوب ساخته شده می تواند دری را که هرگز تصور نکرده اید باز کند.
🌍 کارآموزی خارجی بسیار رقابتی است
استفاده از خارج از کشور بسیار سخت تر بود. بسیاری از آزمایشگاه های بین المللی صدها ایمیل هفتگی دریافت می کنند ، و مگر اینکه سابقه تحقیق یا نشریات قوی داشته باشید ، ایستادگی کردن آن دشوار است. با این وجود ، من آموخته ام که پرشور و آماده بودن گاهی اوقات حتی در آن دیوارها نیز می توانند از بین بروند.
کار با UCD یک لحظه دستیابی به موفقیت بود – و با یک ایمیل سرد شروع شد.
🇮🇳 آزمایشگاههای تحقیقاتی هند در دسترس تر ، در عین حال بسیار تأثیرگذار هستند
آزمایشگاه های هند (IITS ، BITS ، DTU ، BARC و غیره) هنوز هم بسیار رقابتی هستند ، اما تمایل دارند که برای دانشجویان خود محور بازتر باشند. اگر فداکاری ، مهارت های فنی و تمایل به یادگیری را نشان می دهید ، یک فرصت خوب وجود دارد که می توانید پاسخ دهید.
هر یک از کارآموزی های من در هند به من کمک کرد نه فقط از نظر فنی ، بلکه از نظر نظم و انضباط دانشگاهی و قرار گرفتن در معرض تحقیقات نیز رشد کنم.
🎯 افکار نهایی: ایمیل سرد در مورد شانس نیست – این در مورد تلاش است
در مورد استاد تحقیق کنید
پیام خود را شخصی سازی کنید
فروتن اما با اعتماد به نفس
در صورت لزوم یک بار (مودبانه) پیگیری کنید
به بهبود نمونه کارها خود ادامه دهید (رزومه ، github ، مینی پروژه)
از سکوت دلسرد نشوید. ایمیل سرد به من صبر ، حرفه ای و مقاومت را به من آموخت – کلهایی که به همان اندازه کد نویسی یا ساخت مدل مهم هستند.
اگر دانشجویی هستید که به دنبال تحقیق هستید ، به خصوص در هوش مصنوعی/ML ، شروع به دستیابی کنید. شما هرگز نمی دانید چه کسی ممکن است پاسخ دهد.
اگر تازه شروع به کار می کنید ، به DM یا اتصال احساس می کنم – خوشحالم که الگوها یا نکاتی را به اشتراک می گذارم.