برنامه نویسی
مطالعه نشان می دهد که مدل های هوش مصنوعی هنوز در کارهای خلاقانه بصری بسیار پشت سر انسان هستند و تنها 59 ٪ در مقابل 89 ٪ انسان به دست می آورند
این یک خلاصه مقاله انگلیسی ساده از یک مقاله تحقیقاتی به نام مطالعه است که نشان می دهد مدل های هوش مصنوعی هنوز در کارهای خلاقانه بصری بسیار پشت سر انسان هستند و تنها 59 ٪ در مقابل 89 ٪ انسان را به دست می آورند. اگر این نوع تحلیل ها را دوست دارید ، باید به Aimodels.fyi بپیوندید یا ما را در توییتر دنبال کنید.
نمای کلی
- Creation-Mmbench هوش خلاق را در مدل های زبان چند حالته ارزیابی می کند
- با استفاده از محرکهای بصری بر خلاقیت آگاه از متن متمرکز است
- تست چهار توانایی خلاق: تفکر واگرا ، تفکر همگرا ، توضیح و سازگاری
- شامل 820 سؤال با کیفیت بالا در پنج حوزه است
- شکاف عملکرد قابل توجهی بین مدل های هوش مصنوعی و انسان را نشان می دهد
- GPT-4O به بهترین عملکرد مدل (59.44 ٪) دست پیدا می کند ، هنوز هم خیلی از کارشناسان انسانی (89.18 ٪)
توضیح انگلیسی ساده
خلاقیت یک ویژگی مشخص از هوش انسانی است. در حالی که ما دیده ایم که مدل های هوش مصنوعی در درک تصاویر و متن بهتر می شوند ، اندازه گیری توانایی های خلاقانه آنها همچنان چالش برانگیز است ، به خصوص هنگامی که آنها نیاز به پاسخ خلاقانه به محتوای بصری دارند.
محققان[ایجاد[Creat
برای خواندن خلاصه کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید
