متا پلتفرم ها Inc تیمی مستقر در اسلو را استخدام کرده است که تا اواخر سال گذشته در حال ساخت فناوری شبکه های هوش مصنوعی در تراشه یونیکورن بریتانیا بود. Graphcore.
آ متا پس از اینکه رویترز 10 نفر را شناسایی کرد که در پروفایل لینکدین آنها گفته بود تا دسامبر 2022 یا ژانویه 2023 در Graphcore کار می کردند و متعاقباً در فوریه یا مارس سال جاری به Meta پیوستند، سخنگوی این شرکت در پاسخ به درخواست اظهار نظر، استخدام ها را تایید کرد.
ما اخیراً از تعدادی از مهندسان بسیار متخصص در اسلو به تیم زیرساخت خود در متا استقبال کردیم. هوش مصنوعی جان کارویل، سخنگوی متا گفت: و یادگیری ماشین در مقیاس در مراکز داده متا.
این حرکت عضله بیشتری را به تلاش غول رسانه‌های اجتماعی برای بهبود نحوه عملکرد مراکز داده‌اش با هوش مصنوعی می‌آورد، زیرا این غول برای مقابله با تقاضا برای زیرساخت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی از سوی تیم‌هایی در سراسر شرکت که به دنبال ایجاد ویژگی‌های جدید هستند، رقابت می‌کند.
متا که مالک فیس‌بوک و اینستاگرام است، برای هدف قرار دادن تبلیغات، انتخاب پست‌ها برای فید برنامه‌هایش و حذف محتوای ممنوعه از پلتفرم‌هایش به طور فزاینده‌ای به فناوری هوش مصنوعی متکی شده است.
علاوه بر این، اکنون عجله دارد تا به رقبایی مانند Microsoft Corp و Alphabet Inc الفبای گوگل بپیوندد تا محصولات هوش مصنوعی مولد را با توانایی ایجاد نوشتار، هنر و سایر محتواهای انسان‌مانند، که سرمایه‌گذاران آن را منطقه بزرگ بعدی رشد شرکت‌های فناوری می‌دانند، منتشر کند.
شرح وظایف 10 کارمند در لینکدین نشان می‌دهد که تیم بر روی فناوری شبکه‌ای مخصوص هوش مصنوعی در Graphcore کار کرده است که تراشه‌های کامپیوتری و سیستم‌های بهینه‌سازی شده برای کار هوش مصنوعی را توسعه می‌دهد.
کارویل از گفتن اینکه روی چه چیزی در متا کار خواهند کرد خودداری کرد.
سخنگوی این استارت‌آپ گفت که Graphcore دفتر خود در اسلو را به عنوان بخشی از بازسازی گسترده‌تری که در اکتبر سال گذشته اعلام شد، تعطیل کرد، زیرا در تلاش است تا علیه شرکت‌های مستقر در ایالات متحده مانند Nvidia Corp و Advanced Micro Devices که بر بازار تراشه‌های هوش مصنوعی تسلط دارند، نفوذ کند. .
دو منبع به رویترز گفتند که متا در حال حاضر یک واحد داخلی دارد که چندین نوع تراشه با هدف سرعت بخشیدن و به حداکثر رساندن کارایی برای کار هوش مصنوعی خود طراحی می کند، از جمله یک تراشه شبکه که نوعی عملکرد کنترل ترافیک هوایی را برای سرورها انجام می دهد.
شبکه‌سازی کارآمد به‌ویژه برای سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن مانند آن‌هایی که در پشت ربات چت ChatGPT یا ابزار تولید تصویر Dall-E قرار دارند، مفید است، که برای قرار گرفتن در یک تراشه محاسباتی بسیار بزرگ‌تر از آن هستند و در عوض باید روی بسیاری از تراشه‌های متصل به هم تقسیم شوند.
دسته جدیدی از تراشه های شبکه برای کمک به حرکت روان داده ها در آن خوشه های محاسباتی پدید آمده است. Nvidia، AMD و Intel Corp همگی چنین تراشه های شبکه را می سازند.
علاوه بر تراشه شبکه خود، متا همچنین در حال طراحی یک تراشه محاسباتی پیچیده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و انجام استنتاج است، فرآیندی که در آن مدل‌های آموزش‌دیده قضاوت می‌کنند و به درخواست‌ها پاسخ می‌دهند، اگرچه انتظار ندارد این تراشه تا زمانی که آماده باشد. حدود 2025
Graphcore، یکی از ارزشمندترین استارت‌آپ‌های فناوری بریتانیا، زمانی توسط سرمایه‌گذارانی مانند مایکروسافت و شرکت سرمایه‌گذاری مخاطره‌آمیز Sequoia به‌عنوان یک رقیب بالقوه امیدوارکننده برای رهبری برتر Nvidia در بازار سیستم‌های تراشه‌های هوش مصنوعی دیده می‌شد.
با این حال، طبق گزارش روزنامه بریتانیایی The Times، در سال 2020 زمانی که مایکروسافت قرارداد اولیه خرید تراشه‌های Graphcore را برای پلتفرم رایانش ابری Azure خود لغو کرد، با شکست مواجه شد. مایکروسافت در عوض از پردازنده‌های گرافیکی انویدیا برای ساخت زیرساخت عظیم توسعه‌دهنده ChatGPT OpenAI استفاده کرد که مایکروسافت نیز از آن حمایت می‌کند.
به گفته یک منبع آگاه، Sequoia از آن زمان سرمایه گذاری خود را در Graphcore به صفر رساند، اگرچه همچنان در هیئت مدیره شرکت باقی مانده است. این یادداشت اولین بار توسط Insider در ماه اکتبر گزارش شد.
سخنگوی Graphcore این عقب‌نشینی‌ها را تأیید کرد، اما گفت که این شرکت در موقعیتی کاملاً مناسب برای استفاده از تسریع پذیرش تجاری هوش مصنوعی قرار دارد.
Graphcore آخرین بار پس از جمع آوری 222 میلیون دلار در آخرین دور سرمایه گذاری خود در سال 2020، 2.8 میلیارد دلار ارزش گذاری شد.
فیس بوکتوییترلینکدین
پایان مقاله
