برنامه نویسی

هنر تحقیق با NotebookLM و Readwise

Summarize this content to 400 words in Persian Lang
II اخیراً تحقیقی در مورد وضعیت راه‌حل‌های عامل هوش مصنوعی در بازار انجام داده است که هر روز در حال رشد است و در حال حاضر به روند واقعی در فضای هوش مصنوعی تبدیل شده است. برای این منظور، راه های زیادی برای انجام تحقیقات مبتنی بر هوش مصنوعی مانند این وجود دارد:

با استفاده از جستجوی وب ChatGPT

با استفاده از گیجی

استفاده از Gpt-Researcher با Tavily
و چند مورد دیگر.

آنها برای به دست آوردن یک دید کلی خوب از مطالب تحقیقی مرتبط با موضوع شما عالی هستند. اما واقعیت گاهی اوقات کمی متفاوت است: بسته به زمینه، ممکن است فقط بخواهید در نظر بگیرید سرپرستیمنابع قابل اعتماد برای تحقیق شما بسته به عواملی مانند اعتماد، انطباق و غیره.

به عنوان مثال، اگر من دو ارائه دهنده هاست مانند Vercel و Railway را با هم مقایسه می کردم، لزوماً به جزئیات فنی ارائه شده توسط شخص ثالث تکیه نمی کردم، منابع مستقیماً از ارائه دهنده را ترجیح می دادم یا حداقل آنها را مرتبط تر می دانستم.

رویکردی به پژوهش انتخاب شده

برای یک رویکرد دقیق تر (به عنوان مثال از عوامل هوش مصنوعی)، من معمولاً چیزی شبیه به این انجام می دهم:

برای یافتن منابع مناسب (به عنوان مثال، ویکی‌پدیا، صورت در آغوش گرفته، پست‌های لینکدین) یک جستجوی کلی انجام دهید.
این منابع را بررسی کنید و با خواندن آنها و انتخاب جایی که می‌خواهم عمیق‌تر بگردم، بخش‌های مربوطه را انتخاب کنید – مانند انتخاب فهرستی از راه‌حل‌های عامل منبع باز که ممکن است بررسی کنم.
فروشنده یا مخازن GitHub آن راه حل ها را مستقیماً بررسی کنید.

گاهی اوقات منابع فقط وب سایت ها نیستند. آنها می توانند ویدیوهای YouTube، فایل های PDF و غیره باشند. بر این اساس باید فرمت های مختلفی را در نظر بگیریم.

در گذشته، اغلب از مرحله اولیه تحقیق فراتر نمی رفتم. بیشتر کاوش های عمیق تر به صورت دستی انجام شد.

ادامه مطلب را در وبلاگ من بخوانید

II اخیراً تحقیقی در مورد وضعیت راه‌حل‌های عامل هوش مصنوعی در بازار انجام داده است که هر روز در حال رشد است و در حال حاضر به روند واقعی در فضای هوش مصنوعی تبدیل شده است. برای این منظور، راه های زیادی برای انجام تحقیقات مبتنی بر هوش مصنوعی مانند این وجود دارد:

  • با استفاده از جستجوی وب ChatGPT
  • با استفاده از گیجی
  • استفاده از Gpt-Researcher با Tavily
  • و چند مورد دیگر.

آنها برای به دست آوردن یک دید کلی خوب از مطالب تحقیقی مرتبط با موضوع شما عالی هستند. اما واقعیت گاهی اوقات کمی متفاوت است: بسته به زمینه، ممکن است فقط بخواهید در نظر بگیرید سرپرستیمنابع قابل اعتماد برای تحقیق شما بسته به عواملی مانند اعتماد، انطباق و غیره.

به عنوان مثال، اگر من دو ارائه دهنده هاست مانند Vercel و Railway را با هم مقایسه می کردم، لزوماً به جزئیات فنی ارائه شده توسط شخص ثالث تکیه نمی کردم، منابع مستقیماً از ارائه دهنده را ترجیح می دادم یا حداقل آنها را مرتبط تر می دانستم.

رویکردی به پژوهش انتخاب شده

برای یک رویکرد دقیق تر (به عنوان مثال از عوامل هوش مصنوعی)، من معمولاً چیزی شبیه به این انجام می دهم:

  1. برای یافتن منابع مناسب (به عنوان مثال، ویکی‌پدیا، صورت در آغوش گرفته، پست‌های لینکدین) یک جستجوی کلی انجام دهید.
  2. این منابع را بررسی کنید و با خواندن آنها و انتخاب جایی که می‌خواهم عمیق‌تر بگردم، بخش‌های مربوطه را انتخاب کنید – مانند انتخاب فهرستی از راه‌حل‌های عامل منبع باز که ممکن است بررسی کنم.
  3. فروشنده یا مخازن GitHub آن راه حل ها را مستقیماً بررسی کنید.

گاهی اوقات منابع فقط وب سایت ها نیستند. آنها می توانند ویدیوهای YouTube، فایل های PDF و غیره باشند. بر این اساس باید فرمت های مختلفی را در نظر بگیریم.

در گذشته، اغلب از مرحله اولیه تحقیق فراتر نمی رفتم. بیشتر کاوش های عمیق تر به صورت دستی انجام شد.

ادامه مطلب را در وبلاگ من بخوانید

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا