سلام به همه! منظره هوش مصنوعی دائماً در حال تحول است و مدل های جدید مرزهای آنچه ممکن است را تحت فشار قرار می دهد. اما اخیراً یک نام موج می زند ، یعنی ، در اعماقبشر بر خلاف سایر ابزارهای هوش مصنوعی ، این نیروگاه کتاب قانون را در مورد کارآیی ، مقرون به صرفه بودن و عملکرد بازنویسی کرده است. اگر هنوز آن را نشنیده اید ، به همین دلیل است که توجه جهانی را به خود جلب می کند.
Deepseek چیست و چرا محبوبیت کسب می کند؟
در ژانویه سال 2025 ، Deepseek ، یک شرکت هوش مصنوعی چینی ، به عنوان بازیکن اصلی در فضای هوش مصنوعی ظاهر شد. توسعه یافته توسط یک آزمایشگاه هوش مصنوعی چینی ، به سرعت از رده بندی فروشگاه های App صعود کرد ، حتی از Chatgpt به عنوان محبوب ترین دستیار رایگان هوش مصنوعی در ایالات متحده پیشی گرفت.
اما چه چیزی باعث افزایش اعتیاد به مواد مخدره می شود؟ Deepseek-R1 فقط یک مدل هوش مصنوعی دیگر نیست-این نمونه ای از راندمان برش در کسری از هزینه معمول است. بر خلاف رقبای خود ، که به سرمایه گذاری گسترده نیاز دارند ، Deepseek-v3 فقط برای 5.6 میلیون دلار-دستیابی به موفقیت در بازی در توسعه AI.
نوآوری در پشت Deepseek
قدرت Deepseek در آن نهفته است مخلوط متخصصان (MOE) روش آموزش ، که هوش مصنوعی خود را به زیر مدل های تخصصی تقسیم می کند. به جای یک شبکه بزرگ عصبی بزرگ که همه چیز را اداره می کند ، هر قسمت از Deepseek برای کارهای خاص بهینه شده است ، و این باعث می شود باهم و بیشتر دارای منبعبشر
یکی دیگر از مزیت های اصلی آن است مقیاس محاسبه تطبیقی، که قدرت پردازش را بر اساس پیچیدگی کار تنظیم می کند. این بدان معنی است که Deepseek می تواند در حالی که از منابع قابل توجهی کمتر در مقایسه با سایر مدل ها استفاده می کند ، عملکرد بالایی داشته باشد.
علاوه بر این ، به جای تکیه بر تراشه های H100 با سطح بالا Nvidia ، Deepseek از مقرون به صرفه تر استفاده می کند تراشه H800، آموزش و استقرار AI 21 بار ارزان تر از مدل هایی مانند Claude 3.5 غزل.
Deepseek-R1 به جامعه منبع باز کمک می کند
Deepseek مدل پرچمدار خود ، Deepseek-R1 را در زیر منتشر کرد مجوز منبشر این مدل ، با راندمان منابع قابل توجه – با استفاده از تقریباً 2000 GPU NVIDIA H800 در طی 55 روز ، عملکردی را در PAR با مدل های پیشرو AI از غول های فناوری ایجاد شده نشان داد. Deepseek با استفاده از مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی خود ، در چشم انداز هوش مصنوعی گام های چشمگیری برداشته است.
انتشار منبع باز Deepseek-R1 موانع توسعه هوش مصنوعی را کاهش داده و باعث نوآوری و رقابت در جامعه جهانی هوش مصنوعی می شود. این شرکت همچنین مدل هایی مانند دونک، طراحی شده برای افزایش هوش کد ، و Deepseek-FLبا هدف پیشبرد درک بینایی زبان. این مدل ها برای استفاده عمومی و اصلاح در دسترس هستند ، ترویج شفافیت و همکاری در تحقیقات و کاربرد AI.
چگونه Deepseek از سایر مدل های هوش مصنوعی بهتر عمل می کند
فراتر از کارآیی آن ، Deepseek با مدل استدلال R1 خود قابلیت اطمینان از AI را تعریف می کند. بر خلاف مدل های سنتی ، احتمال مدل استدلال R1 که خروجی های جذاب را ارائه می دهد در مقایسه با سایر مدل های موجود بسیار بیشتر است زیرا این مدل برای تأیید استدلال خود در حمایت از خروجی خود ، بهبود دقت در موضوعاتی مانند ریاضی ، علوم و بررسی واقعیت طراحی شده است. بشر
این امر باعث می شود Deepseek به ویژه برای تحقیق ، حل مسئله و محاسبات پیشرفته قدرتمند باشد و سطح دقت را ارائه دهد که بسیاری از مدل های هوش مصنوعی مانند o3-mini از Openai ، لاما 3 از متائی ، و فلش جمینی 2.0 از Google ، و غیره برای دستیابی به.
چالش ها و محدودیت ها
با وجود قابلیت های چشمگیر ، Deepseek بدون چالش نیست. مدل کسب و کار آن نامشخص است ، زیرا خدمات با هزینه قابل توجهی پایین تر از رقبا ارائه می دهد و سؤالاتی درباره پایداری بلند مدت ایجاد می کند. در صورت ادغام در زیرساخت های دولت یا شرکت ها ، Deepseek AI می تواند برای نظارت توسط مخالفان خارجی مورد سوء استفاده قرار گیرد و بر امنیت سایبری کشور تأثیر بگذارد. اگرچه منبع باز است ، اما برخی از مؤلفه های مدل (به عنوان مثال ، مجموعه داده های آموزش و نسخه های تنظیم شده) ممکن است توسط اشخاص خارجی کنترل شود و منجر به نشت داده های بالقوه شود.
علاوه بر این ، Deepseek با توسعه در چین ، از مقررات دقیق محتوا پیروی می کند. مباحثی مانند وضعیت سیاسی تایوان یا حادثه میدان Tiananmen به دلیل سیاست های اینترنتی چینی محدود شده اند ، که ممکن است بر سازگاری جهانی آن تأثیر بگذارد.
چه چیزی برای Deepseek و AI وجود دارد؟
ظهور Deepseek ثابت می کند که بزرگتر همیشه بهتر نیست. با رویکرد مقرون به صرفه ، استقرار سریع و توانایی های خود فصل ، این غول های صنعت چالش برانگیز است و استاندارد جدیدی را برای توسعه هوش مصنوعی تعیین می کند.
این که آیا شما یک توسعه دهنده ، محقق یا علاقه مندان به هوش مصنوعی هستید ، Deepseek ارزش تماشای آن را دارد. آیا هنوز آن را امتحان کرده اید؟ افکار خود را در نظرات به ما اطلاع دهید!
امیدواریم این روش بینش را پیدا کرده باشید.
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد ما به وب سایت ما مراجعه کنید و همچنین ما را دنبال کنید:
فیس بوک
اینستاگرام
وابسته به لینکدین
یوتیوب
همچنین ، دوست داشتن و اظهار نظر را فراموش نکنید.
تا آن زمان ،
به کاوش ادامه دهید و ممکن است منبع با شما باشد!
