معرفی یوگو: انقلابی در ادغام هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان وب

Summarize this content to 400 words in Persian Lang
سلام، توسعه دهندگان همکار! 👋

ما هیجان زده هستیم که یوگو را معرفی کنیم – پلتفرم AI-Web Fusion که انقلابی در نحوه ادغام هوش مصنوعی توسط توسعه دهندگان در خدمات وب ایجاد می کند. Yugo به طور خودکار اسناد API شما را تجزیه و تحلیل می کند، ویژگی های بهینه هوش مصنوعی را توصیه می کند، و آنها را تنها با چند کلیک یکپارچه می کند.

با پیاده سازی های پیچیده هوش مصنوعی خداحافظی کنید و به بهره وری افزایش یافته سلام کنید!

🚀 چه چیزی یوگو را خاص می کند؟

تجزیه و تحلیل خودکار API: اسناد API خود را آپلود کنید و یوگو آنها را در چند ثانیه تجزیه و تحلیل می کند.توصیه‌های ویژگی AI: پیشنهادات هوش مصنوعی را بر اساس ساختار API خود دریافت کنید.ادغام با یک کلیک: ویژگی های توصیه شده هوش مصنوعی را با حداقل تلاش پیاده سازی کنید.پشتیبانی از پلتفرم چند هوش مصنوعی: با OpenAI، Google AI، Hugging Face، و غیره به طور یکپارچه کار کنید.رابط توسعه‌دهنده: رابط کاربری بصری برای مدیریت و آزمایش آسان ویژگی‌های هوش مصنوعی.

💡 ویژگی های کلیدی (با اسکرین شات):

داشبورد سرویس: خدمات خود را به راحتی مدیریت کنید، ادغام ها را مشاهده کنید و استفاده از ویژگی های هوش مصنوعی را نظارت کنید.

جزئیات ویژگی AI: اطلاعات دقیق در مورد هر قابلیت هوش مصنوعی، از جمله نوع و مدل LLM.

تست تعاملی: ویژگی‌های هوش مصنوعی را مستقیماً در کنسول با نتایج بلادرنگ آزمایش کنید.

ادغام با یک کلیک: ادغام های جدید را شروع کنید و از بین ویژگی های AI توصیه شده متناسب با خدمات خود انتخاب کنید.

🛠️ مثال مورد استفاده:

تصور کنید یک سرویس نقد کتاب مبتنی بر Flask دارید. در اینجا نحوه اضافه کردن تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر هوش مصنوعی با یوگو آورده شده است:

اسناد API خود را در یوگو آپلود کنید.ویژگی تحلیل احساسات توصیه شده را انتخاب کنید.نقطه پایانی تولید شده توسط یوگو را در برنامه Flask خود ادغام کنید:

import requests
from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

YUGO_API_ENDPOINT = “https://api.yugo-ai.com/v1/your-service/analyze-sentiment”
YUGO_API_KEY = “your-yugo-api-key”

@app.route(‘/submit-review’, methods=[‘POST’])
def submit_review():
review_text = request.json[‘review’]

response = requests.post(
YUGO_API_ENDPOINT,
headers={“Authorization”: f”Bearer {YUGO_API_KEY}”},
json={“text”: review_text}
)

sentiment = response.json()[‘sentiment’]

return jsonify({
“message”: “Review submitted successfully”,
“sentiment”: sentiment
})

وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

و دقیقاً مانند آن، شما تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر هوش مصنوعی را به سرویس نقد کتاب خود اضافه کرده اید! 🎉

🌟 چرا یوگو را انتخاب کنیم؟

صرفه جویی در زمان: ویژگی های هوش مصنوعی را در چند دقیقه پیاده سازی کنید، نه روزها یا هفته ها.کاهش پیچیدگی: نیازی به یادگیری چندین API پلتفرم هوش مصنوعی نیست.انعطاف پذیر بمانید: به راحتی بین ارائه دهندگان هوش مصنوعی بدون تغییر کد خود جابجا شوید.روی محصول خود تمرکز کنید: به یوگو اجازه دهید تا ادغام هوش مصنوعی را مدیریت کند در حالی که روی ویژگی های اصلی خود تمرکز می کنید.

ما در حال حاضر در آلفا هستیم و از بازخورد شما خوشحال می شویم! نسخه ی نمایشی ما را امتحان کنید و نظر خود را با ما در میان بگذارید.

مشاهده نسخه نمایشی برای یوگو (رایگان در طول آلفا!)

کد نویسی مبارک، و ممکن است هوش مصنوعی با شما باشد! 🧠✨

import requests
from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

YUGO_API_ENDPOINT = "https://api.yugo-ai.com/v1/your-service/analyze-sentiment"
YUGO_API_KEY = "your-yugo-api-key"

@app.route('/submit-review', methods=['POST'])
def submit_review():
    review_text = request.json['review']

    response = requests.post(
        YUGO_API_ENDPOINT,
        headers={"Authorization": f"Bearer {YUGO_API_KEY}"},
        json={"text": review_text}
    )

    sentiment = response.json()['sentiment']

    return jsonify({
        "message": "Review submitted successfully",
        "sentiment": sentiment
    })