نیاز به هوش مصنوعی محور AI در محصولات دیجیتال

تکامل انتظارات مشتری چیزی جالب نبوده است. روزهای تجربیات عمومی و یک اندازه متناسب است. امروز ، مشتریان هوس تعامل متناسب با ترجیحات و علایق منحصر به فرد خود دارند.

آیا وقتی برنامه جریان مورد علاقه شما در توصیه فیلم های مناسب برای شما به این نقطه برخورد می کند ، کمی فوق العاده خاص نیست؟ اینگونه است که شخصی سازی مانند جذابیت هم برای کاربران و هم برای مشاغل کار می کند. در این چشم انداز پویا ، مشاغل در حال مسابقه برای برآورده کردن انتظارات رو به رشد مشتریانی هستند که بیش از تعاملات برش کوکی هوس می کنند.

با ظهور هوش مصنوعی ، اکنون بیش از حد شخصی سازی بسیار آسان و کارآمد انجام می شود ، و غیرقابل انکار نیاز به ساعت برای مشاغل که هنوز در آن دست نخورده اند ، است.

در دوره تجربیات دیجیتالی شخصی – هر کلیک ، شیر و پیمایش متناسب با ترجیحات منحصر به فرد شما تنظیم شده است.

در این وبلاگ ، ما در مورد همه چیز بیش از حد شخصی سازی شده توسط جادوی هوش مصنوعی صحبت می کنیم!

مشکل: چرا مشاغل به شخصی سازی بیش از حد نیاز دارند:

در دنیایی که فاصله توجه از ماهی های طلایی کوتاه تر است ، و رقابت شدیدتر از گذشته است ، مشاغل با یک معضل فشرده دست و پنجه نرم می کنند: چگونه می توان سر و صدا را کاهش داد و با مخاطبان خود ارتباط معنی داری برقرار کرد. پاسخ در شخصی سازی بیش از حد است ، اما قبل از اینکه ما به راه حل بپردازیم ، ابتدا می توانیم مشکل را درک کنیم.

1. ناامیدی های مشتری: به آخرین باری که یک ایمیل بازاریابی عمومی دریافت کرده اید فکر کنید یا به وب سایتی که احساس می کند زبان شما صحبت نمی کند ، گیر افتادید. احتمال وجود دارد ، شما به سرعت علاقه خود را از دست دادید و به حرکت خود ادامه دادید. این قطع ارتباط بین مشاغل و مشتریان آنها فقط یک ناراحتی جزئی نیست – این یک مشکل اساسی در عواقب ملموس است.

2. چالش های مقیاس: ارائه تجربیات شخصی در مقیاس آسانتر از آنچه گفته می شود. با وجود مقادیر زیادی از داده های پراکنده در سیستم ها و کانال های متفاوت ، مشاغل با کار دلهره آور برای جمع کردن یک تصویر منسجم از ترجیحات و رفتارهای مشتری خود روبرو هستند. وارد عصر شخصی سازی بیش از حد شوید ، جایی که هوش مصنوعی به عنوان قهرمان در ایجاد اتصالات معنی دار ظاهر می شود.

راه حل: چگونه AI شخصی سازی بیش از حد شخصی را امکان پذیر می کند:

در قلب بیش از حد شخصی سازی ، توانایی مهار هوش مصنوعی برای حذف مقادیر زیادی از داده ها و کشف بینش های عملی است. غواصی در اعماق تحقیقات کاربر مانند نگاه کردن به روح مخاطبان شما است. این در مورد درک نیازها و خواسته های آنها در سطحی است که به شما امکان می دهد تجربیاتی را که احساس می کنند منحصر به فرد برای آنها احساس می کنند ، تنظیم کنید.

این فرآیند نه تنها داده بلکه توانایی ترجمه آن داده ها به تجربیات کاربر معنی دار و بصری است. فیلتر کردن و تفسیر این داده ها برای ایجاد تعامل شخصی ، نیاز به تخصص در طراحی انسان محور و فناوری برش دارد. این جایی است که یک آژانس طراحی تخصصی UX در حال بازی است. این آژانس ها شکاف بین بینش داده ها و لذت کاربر را ایجاد می کنند و اطلاعات خام را به تعامل های یکپارچه و شخصی تبدیل می کنند. در این چشم انداز پویا ، نقش یک آژانس طراحی UX فقط مهم نیست – ضروری است.

برای عملی کردن تئوری ، بیایید نگاهی بیندازیم که چگونه برخی از شرکت های پیشرو در حال افزایش بیش از حد شخصی سازی AI برای بالا بردن محصولات دیجیتالی خود هستند:

Netflix ، Amazon و Spotify به عنوان پیشگامان در حوزه شخصی سازی بیش از حد ، از AI استفاده می کنند تا تجربیات متناسب را ارائه دهند که کاربران را قلاب می کند. موتور توصیه Netflix مطالب را بر اساس مشاهده تاریخ و ترجیحات نشان می دهد ، و اطمینان می دهد که کاربران همیشه چیزی را پیدا می کنند که ارزش تماشای آن را دارند. آمازون خریدهای گذشته و رفتارهای مرور را برای ارائه تجربیات خرید شخصی ، فروش رانندگی و وفاداری تجزیه و تحلیل می کند. در همین حال ، Spotify با ویژگی هایی مانند Discover Weekly ، ساخت لیست های پخش بر اساس عادت ها و ترجیحات گوش دادن فردی ، کشف موسیقی را متحول می کند. این مثالها قدرت تحول آمیز بیش از حد شخصی سازی شده در AI را در نگه داشتن کاربران و رضایت از کاربران نشان می دهد.

مزایای بیش از حد شخصی سازی AI:

این را بدست آورید ، در حال مرور فروشگاه آنلاین مورد علاقه خود هستید و از طریق دریایی از محصولات بدون جهت مشخص حرکت می کنید. ناگهان ، توصیه ای ظاهر می شود – یک جفت کفش که به نظر می رسد مستقیم از رویاهای شما گرفته شده است. فریبنده ، شما روی پیوند کلیک می کنید و فوراً خرید می کنید. این جادوی بیش از حد شخصی سازی AI در عمل است. اما مزایا در اینجا متوقف نمی شود. بیایید نگاهی بیندازیم که چگونه هوش مصنوعی در شیوه تعامل مشاغل با مشتریان خود و مزایای بی شماری که در جدول به ارمغان می آورد ، متحول می شود.

افزایش رضایت و تعامل مشتری: با ارائه محتوای و توصیه های مربوطه ، بیش از حد شخصی سازی AI باعث افزایش تجربه کلی مشتری می شود و منجر به رضایت بیشتر و افزایش تعامل می شود. هنگامی که کاربران احساس درک و ارزش گذاری می کنند ، به احتمال زیاد وقت خود را برای تعامل با محصولات دیجیتالی خود می گذرانند و در نهایت به طرفداران وفادار برای برند شما تبدیل می شوند.

نرخ تبدیل بهبود یافته و فروش: تجربیات شخصی تأثیر مستقیمی بر نرخ تبدیل و فروش دارد. با ارائه محصولات و پیشنهادات به کاربران با منافع و ترجیحات آنها ، مشاغل می توانند احتمال تبدیل را به میزان قابل توجهی افزایش دهند. این که آیا این یک کمپین ایمیل هدفمند است یا یک توصیه محصول شخصی ، بیش از حد شخصی سازی AI نتایج خط پایین را به دنبال دارد.

وفاداری به برند پیشرفته و ارزش طول عمر مشتری: در قلب بیش از حد شخصی سازی مفهوم ایجاد روابط معنی دار با مشتریان نهفته است. با ارائه تجربیات شخصی که در سطح عمیق طنین انداز است ، مشاغل می توانند وفاداری به برند را تقویت کرده و ارزش طول عمر مشتری را افزایش دهند. هنگامی که کاربران ارتباط عاطفی قوی با برند شما احساس می کنند ، به احتمال زیاد به مرور زمان وفادار می شوند و به موفقیت طولانی مدت شما کمک می کنند.

مدیریت انتظارات و به حداکثر رساندن پتانسیل هوش مصنوعی:

بنابراین چگونه می توانید با به حداکثر رساندن پتانسیل هوش مصنوعی خود شروع کنید؟

رویکرد استراتژیک:

1. اهداف پاک: اهداف و نتایج خاص را برای هدایت ابتکارات هوش مصنوعی به طور مؤثر تعریف کنید. این که آیا این امر باعث بهبود مشارکت مشتری یا بهینه سازی بهره وری عملیاتی می شود ، وضوح در اهداف مهم است.

2. معیارهای عملکرد: شاخص های عملکرد کلیدی (KPI) را با اهداف تعریف شده برای ردیابی پیشرفت و اندازه گیری بازده سرمایه گذاری (ROI) به طور دقیق تراز کنید. با ایجاد معیارهای قابل اندازه گیری ، سازمان ها می توانند در صورت لزوم موفقیت تلاش های هوش مصنوعی خود را ارزیابی کنند.

3. حداکثر رساندن ROI: ابتکارات را با پتانسیل ROI قابل توجه اولویت بندی کنید و به طور مداوم استراتژی ها را بر اساس معیارهای عملکرد تصفیه کنید. سازمان ها می توانند با تمرکز منابع بر روی پروژه های با تأثیر بالا و تکرار بر اساس بینش های به دست آمده ، ROI سرمایه گذاری های هوش مصنوعی خود را بهینه کنند.

طراحی انسان محور:

1. اخلاق مشارکتی: پرورش فرهنگ همکاری بین انسانها و سیستم های هوش مصنوعی ، اعمال نقاط قوت منحصر به فرد یکدیگر. با پرورش محیطی که انسان و ماشین ها با هم یکپارچه کار می کنند ، سازمان ها می توانند سطح جدیدی از نوآوری و حل مسئله را باز کنند.

2. طراحی کاربر محور: برای اطمینان از راه حل های بصری و کاربر پسند ، نیازها و ترجیحات کاربران نهایی در طراحی سیستم AI را در اولویت قرار دهید. سازمانها می توانند با قرار دادن کاربر در مرکز فرآیند طراحی ، سیستم های هوش مصنوعی ایجاد کنند که تجربه کاربر را تقویت کرده و پذیرش را هدایت می کند.

3. ملاحظات اخلاقی: به ملاحظات اخلاقی مانند حریم خصوصی داده ها ، تعصب الگوریتمی و تأثیر اجتماعی در ایجاد اعتماد و کاهش خطرات بپردازید. با پرداختن به نگرانی های اخلاقی ، سازمان ها می توانند اطمینان حاصل کنند که ابتکارات هوش مصنوعی آنها مؤثر ، اخلاقی و مسئول اجتماعی است.

آن را شخصی کنید

اکنون زمان پذیرش پتانسیل تحول آمیز بیش از حد شخصی AI است. با همکاری با YUJ- یک آژانس طراحی جهانی UX ، تجارت شما می تواند سفر به نوآوری و بهینه سازی را آغاز کند.

بگذارید شما را در استفاده از قدرت کامل هوش مصنوعی برای ایجاد تجربیات دیجیتالی به یاد ماندنی که در سطح شخصی با مشتریان خود طنین انداز است ، راهنمایی کنیم.

با هم ، بیایید آنچه را که در دنیای محصولات دیجیتال ممکن است تعریف کنیم.