در اوایل ماه جاری ، Openai با جمع آوری 6.6 میلیارد دلار حیرت انگیز ، عناوین را به دست آورد و بزرگترین دور سرمایه گذاری تا کنون را نشان داد. این بودجه قرار است فناوری هوش مصنوعی را به دوره جدیدی سوق دهد ، با بحث و گفتگو در مورد پیامدهای مدل های فوق العاده هوشمند و پتانسیل آنها برای تغییر شکل صنایع.
غذای اصلی
- بودجه اخیر Openai نشان می دهد که شدت سرمایه افزایش یافته در توسعه هوش مصنوعی است.
- نسل بعدی مدل های AI می تواند به 10 تریلیون پارامتر برسد ، و به طور قابل توجهی از مدل های فعلی پیشی می گیرد.
- تکامل هوش مصنوعی ممکن است منجر به خروجی های قطعی تر شود و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا روی تجربه کاربر تمرکز کنند.
- تقطیر مدلهای بزرگتر به مدل های کوچکتر و کارآمدتر می تواند دسترسی به قابلیت های پیشرفته هوش مصنوعی را دموکراتیک کند.
- برنامه های صوتی به سرعت در حال رشد هستند و نشانگر تغییر در نحوه تعامل کاربران با هوش مصنوعی است.
تأثیر بودجه Openai
دور بودجه اخیر Openai یک تغییر دهنده بازی است. با 6.6 میلیارد دلار ، این شرکت قصد دارد قابلیت های محاسباتی خود را ارتقا بخشد و استعدادهای برتر را به خود جلب کند. CFO Openai ، سارا Friar ، تأکید کرد که تمرکز روی قدرت محاسبات است که به طور فزاینده ای گران می شود. این سرمایه گذاری بسیار مهم است زیرا ما وارد مرحله ای می شویم که مقیاس مدل های AI به صورت نمایی در حال گسترش است.
مدل پارامتر 10 تریلیون
یک مدل را با آن تصور کنید 10 تریلیون پارامتربشر در حال حاضر ، مدل های پیشرو حدود 500 میلیارد پارامتر دارند. جهش به 10 تریلیون نشان دهنده افزایش قابل توجهی در قابلیت های بالقوه است. این می تواند منجر به نوآوری هایی مشابه با مواردی شود که GPT-3 منتشر شد ، که موجی از شرکت ها و برنامه های جدید هوش مصنوعی را برانگیخت.
تغییر تمرکز توسعه
هرچه مدل های هوش مصنوعی قدرتمندتر و دقیق تر می شوند ، توسعه دهندگان ممکن است زمان کمتری را صرف تنظیم دقیق و بیشتر برای ایجاد تجربیات بهتر کاربر بگذرانند. این تغییر می تواند مانع ورود برای راه اندازی های جدید را کاهش دهد و به آنها امکان رقابت مؤثرتر در بازار را می دهد. برندگان در این منظره جدید احتمالاً کسانی خواهند بود که می توانند بهترین رابط ها و تجربیات کاربر را بسازند.
تقطیر: دسترسی بیشتر به هوش مصنوعی
یکی از جالب ترین تحولات مفهوم است تقطیربشر این فرایند شامل گرفتن یک مدل بزرگ و پیچیده و ایجاد یک نسخه کوچکتر و کارآمدتر است که بخش اعظم قابلیت های اصلی را حفظ می کند. به عنوان مثال ، از مدل 40 میلیارد پارامتر متا برای ارتقاء یک مدل پارامتر 70 میلیارد استفاده شده است و آن را موثرتر و در دسترس تر می کند. این می تواند بدان معنی باشد که حتی شرکت های کوچکتر نیز می توانند بدون نیاز به منابع محاسباتی گسترده ، از هوش مصنوعی پیشرفته استفاده کنند.
ظهور برنامه های صوتی
برنامه های صوتی در حال تبدیل شدن به منطقه قابل توجهی از رشد هستند. شرکت ها در حال توسعه هوش مصنوعی هستند که می توانند کارهایی را انجام دهند که بطور سنتی توسط انسان انجام می شود ، مانند تماس های خدمات به مشتری. پیشرفت در تشخیص صدا و قابلیت پاسخ ، این برنامه ها را زنده تر و مؤثرتر می کند. با پیشرفت این فناوری ها ، ممکن است شاهد تغییر در نحوه تعامل افراد با هوش مصنوعی باشیم و از رابط های مبتنی بر متن به سمت مکالمه های بیشتر حرکت کنیم.
شکاف نسلی در تصویب هوش مصنوعی
جالب اینجاست که بسیاری از شرکت های مستقر در اتخاذ این فناوری های جدید هوش مصنوعی کند هستند. به نظر می رسد یک شکاف نسلی وجود دارد که مدیران مسن اغلب در مورد پیشرفت های سریع در هوش مصنوعی شک و تردید دارند. این شک و تردید می تواند مانع از نوآوری در این سازمان ها شود و آنها را در برابر استارتاپ های جدیدتر و چابک تر که از صمیم قلب استقبال می کنند ، آسیب پذیر می کند.
آینده توسعه هوش مصنوعی
همانطور که به جلو نگاه می کنیم ، پتانسیل هوش مصنوعی بسیار زیاد است. با سرمایه گذاری ها و نوآوری های مناسب ، می توانیم پیشرفت هایی را در زمینه های مختلف ، از مراقبت های بهداشتی گرفته تا حمل و نقل مشاهده کنیم. ایده مدل های هوش مصنوعی با هوش انسانی مانند می تواند منجر به اکتشافاتی شود که قبلاً غیرقابل تصور بودند.
در پایان ، آینده هوش مصنوعی روشن است ، و تحولات اخیر در Openai فقط آغاز است. از آنجا که ما همچنان به مرزهای کاری که AI می تواند انجام دهد ، ادامه می دهیم ، ممکن است خودمان را در دنیایی پیدا کنیم که ماشین های هوشمند توانایی های ما را تقویت کرده و زندگی روزمره خود را تغییر دهیم.
