نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در اتوماسیون داده برای BPO

در شرایط کنونی رقابت تجاری، هوش مصنوعی و ML فرآیندهای BPO را طوفانی کرده اند. این فناوری های جدید فرصت هایی را برای شرکت ها برای افزایش کارایی عملیاتی، به حداقل رساندن خطاها و کاهش هزینه ها فراهم می کند. در اینجاست که انتظار می‌رود BPOها با اتوماسیون داده‌ها، پایگاه‌های اطلاعاتی عظیمی را با کمترین مداخلات انسانی کشف کنند و نتایج سریع‌تر و دقیق‌تری به دست آورند.

چگونه هوش مصنوعی و ML خدمات BPO را افزایش می دهند

1. دقت و کارایی بهبود یافته
   الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل مجموعه‌های عظیمی از داده‌ها طراحی شده‌اند و آنها را قادر به پیش‌بینی و تشخیص الگوها می‌سازد. این امر همواره در کیفیت دقت داده‌ها منعکس می‌شود، که هنگام استفاده در BPO از تلاش‌های دستی فراتر می‌رود. سیستم‌های خودکاری که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، کارهای پیش پا افتاده از جمله اعتبارسنجی داده‌ها، استخراج داده‌ها و بررسی خطاها را سریع‌تر و با خطاهای کمتر انجام می‌دهند.

2. کاهش هزینه
   یک مزیت قوی اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در BPO کاهش هزینه است. اتوماسیون هوش مصنوعی به نیروی انسانی کمتری نسبت به کارهای پرزحمت سنتی نیاز دارد. ابزارهای هوش مصنوعی نیز 24/7 کار می کنند و خستگی کارکنان را کاملاً از بین می برند و بهره وری ثابت را برای شرکت ها تضمین می کنند.

3. تصمیم گیری پیشرفته
   یادگیری ماشینی فراتر از یک سری روال های اساسی اتوماسیون است. حجم وسیعی از داده ها را تجزیه و تحلیل می کند و بینش عملی برای آنها ایجاد می کند. مفهوم این است که تصمیم گیری پیشرفته می تواند توسط یک شرکت BPO به دست آید. از طریق استفاده از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، شرکت‌ها می‌توانند روندها را پیش‌بینی کنند، اختلالات بالقوه را شناسایی کنند و شرایط کاری خود را به خوبی تنظیم کنند. این نه تنها کارایی عملکرد BPO آنها را ارتقا می دهد، بلکه برنامه ریزی استراتژیک شرکت های مورد حمایت را نیز ارتقا می دهد.

4. مقیاس پذیری
   با گسترش کسب و کارها، نیازهای آنها در پردازش داده ها نیز افزایش می یابد. روش‌های دستی سنتی نمی‌توانند با بارهای روزافزون همگام شوند. با این حال، با استفاده از هوش مصنوعی و اتوماسیون داده که تمام نیازها و زمان را بدون دردسر برآورده می‌کند، مقیاس‌بندی بسیار روان می‌شود. چه هزاران و چه میلیون‌ها نقطه داده، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بار را بر دوش بکشند و بر کسب‌وکارها فشار بیاورند تا بدون استخدام دردناک رشد کنند.

برنامه های کاربردی هوش مصنوعی و ML به خوبی در صنعت BPO مناسب هستند

1. ورود هوشمند داده ها
   یکی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در BPO، ورود خودکار هوشمند اطلاعات است. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند محتوا را از اسناد استخراج کنند، آن‌ها را دسته‌بندی کنند و با دقت زیادی در پایگاه‌های داده وارد کنند. بنابراین عملیات ورود دستی داده ها و احتمال خطای انسانی حذف می شود.

2. چت بات ها و دستیاران مجازی
   استفاده از چت ربات های هوش مصنوعی و دستیاران مجازی اغلب توسط BPO های مختلف برای خدمات مشتری و عملکردهای پشتیبانی پذیرفته شده است. اینها به سوالات معمول، انتقال تماس‌ها، کمک به عیب‌یابی، تضمین پاسخ‌های به موقع و دقیق به مشتریان کمک می‌کنند.

3. پردازش اسناد
   BPOهایی که مبالغ هنگفتی از اسناد را تولید می کنند، مانند فاکتورها، قراردادها یا اشکال قانونی، سود زیادی از استفاده از پردازش اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی دارند. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند اطلاعات کلیدی را شناسایی و استخراج کنند، اسناد را طبقه‌بندی کنند و حتی تجزیه و تحلیل احساسات را انجام دهند و در عین حال در زمان برای مشاغل و اتوماسیون کارهای دستی صرفه‌جویی کنند.

آینده BPO با: هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در خدمات برون سپاری کسب و کار هنوز در مراحل ابتدایی خود است، اما فرصت های بیشتری را برای بهره وری، کاهش هزینه ها و نوآوری در زمان آینده فراهم می کند. و آن دسته از مشاغلی که امروز روی اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی سرمایه گذاری می کنند، آمادگی خوبی برای برآورده کردن خواسته های فردا خواهند داشت.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین همچنین می‌توانند راه‌های جدیدی را برای BPOها برای ارائه خدمات تکمیلی، مانند مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده برای پیش‌بینی نیازهای مشتری یا تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته برای عمیق‌تر کردن بینش‌ها نسبت به روندهای بازار، باز کنند.

نتیجه گیری

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ثابت می‌کنند که بازی BPO را تغییر می‌دهند و اتوماسیون داده‌های سریع‌تر، دقیق‌تر و مقیاس‌پذیرتر را آغاز می‌کنند. از آنجایی که هوش مصنوعی نقش مهم‌تری در BPO ایفا می‌کند، کسب‌وکارهایی که از این فناوری استفاده می‌کنند، با کاهش هزینه‌ها و تقویت موقعیت خود در بازار، کارایی عملیاتی خود را افزایش می‌دهند. تلفیقی از ورود هوشمند داده ها، چت بات ها و فناوری تشخیص تقلب، BPO را به سمت آینده ای پیشرو هدایت می کند.