نقشه راه رایانش ابری 2025 – انجمن DEV

فاز 1: مبانی محاسبات ابری

1. مقدمه ای بر رایانش ابری

   • رایانش ابری چیست؟
   • تاریخچه و تکامل محاسبات ابری.
   • ویژگی‌های کلیدی: مقیاس‌پذیری، درخواستی، پرداخت به‌موقع.
   • مدل‌های سرویس ابری: IaaS، PaaS، SaaS.
   • مدل‌های استقرار: عمومی، خصوصی، ترکیبی و ابر جامعه.

2. مزایا و چالش ها

   • کارایی هزینه، انعطاف پذیری، دسترسی جهانی.
   • نگرانی های امنیتی، انطباق و تأخیر.

3. مبانی مجازی سازی

   • مجازی سازی چیست؟
   • ماشین های مجازی در مقابل کانتینرها.
   • نقش هایپروایزورها (نوع 1 و نوع 2).

فاز 2: ارائه دهندگان خدمات ابری (CSP)

1. بررسی اجمالی ارائه دهندگان برتر ابر

   • AWS (سرویس وب آمازون)
   • مایکروسافت آژور
   • Google Cloud Platform (GCP)
   • IBM Cloud، Oracle Cloud و غیره

2. با AWS، Azure و GCP کار کنید

   • اکانت های سطح آزاد ایجاد کنید.
   • داشبوردها و رابط ها را یاد بگیرید.
   • از خدمات اولیه مانند EC2 (AWS)، ماشین‌های مجازی (Azure)، موتور محاسباتی (GCP) استفاده کنید.

3. مقایسه خدمات اصلی

   • محاسبه: EC2، Azure VM، Compute Engine.
   • فضای ذخیره سازی: S3، Blob Storage، Cloud Storage.
   • شبکه: VPC، شبکه مجازی، اتصال ابری.

فاز 3: خدمات ابری هسته

1. محاسبه کنید

   • ماشین های مجازی
   • محاسبات بدون سرور (AWS Lambda، Azure Functions، Google Cloud Functions).
   • مقیاس خودکار و متعادل کننده بار.

2. ذخیره سازی

   • ذخیره سازی اشیاء در مقابل ذخیره سازی بلوک در مقابل ذخیره سازی فایل.
   • خدمات ذخیره سازی ابری مانند S3، Azure Blob، GCS.
   • استراتژی های پشتیبان گیری و آرشیو.

3. شبکه سازی

   • ابر خصوصی مجازی (VPC).
   • متعادل کننده های بار، فایروال ها، DNS.
   • شبکه های تحویل محتوا (CDN) مانند CloudFront.

4. پایگاه های داده

   • SQL: RDS (AWS)، پایگاه داده SQL (Azure)، Cloud SQL (GCP).
   • NoSQL: DynamoDB، Cosmos DB، Firestore.
   • ذخیره سازی داده ها: Redshift، Synapse Analytics، BigQuery.

فاز 4: موضوعات پیشرفته

1. امنیت ابری

   • مدیریت هویت و دسترسی (IAM).
   • رمزگذاری (در حال حمل و نقل، در حالت استراحت).
   • گروه های امنیتی، فایروال ها و VPN ها.
   • استانداردهای انطباق (GDPR، HIPAA).

2. DevOps و Cloud

   • زیرساخت به عنوان کد (IaC): Terraform، AWS CloudFormation.
   • خطوط لوله CI/CD: Jenkins، GitHub Actions، AWS CodePipeline.
   • نظارت و ثبت گزارش: CloudWatch، Azure Monitor، Stackdriver.

3. کلان داده و یادگیری ماشین

   • پردازش داده ها: AWS EMR، Dataproc، Synapse.
   • پلتفرم های یادگیری ماشین: AWS SageMaker، Azure ML، GCP AI Platform.

4. استراتژی های ترکیبی و چند ابری

   • Kubernetes و Containers (EKS، AKS، GKE).
   • ابزارهای ارکستراسیون چند ابری
   • مهاجرت داده ها بین ابرها

مرحله 5: گواهینامه ها (اختیاری اما توصیه شده)

1. گواهینامه های AWS

   • معمار راه حل های دارای گواهی AWS – Associate.
   • AWS Certified Developer – Associate.
   • مهندس DevOps دارای گواهی AWS – حرفه ای.

2. گواهینامه های Microsoft Azure

   • گواهی مایکروسافت: Azure Fundamentals (AZ-900).
   • گواهی مایکروسافت: Azure Administrator Associate (AZ-104).

3. گواهینامه های Google Cloud

   • Google Associate Cloud Engineer.
   • Google Professional Cloud Architect.

4. گواهینامه های تخصصی

   • CompTIA Cloud+.
   • دارای گواهینامه Cloud Security Professional (CCSP).

فاز 6: پروژه های ابری

1. پروژه های اساسی

   • یک وب سایت ثابت در AWS S3 مستقر کنید.
   • یک وبلاگ وردپرس در EC2 راه اندازی کنید.

2. پروژه های میانی

   • با استفاده از AWS Lambda یک برنامه بدون سرور بسازید.
   • یک معماری چند لایه را با متعادل کننده های بار پیکربندی کنید.

3. پروژه های پیشرفته

   • پیاده سازی خط لوله CI/CD برای یک برنامه وب.
   • با استفاده از فناوری های بدون سرور، یک برنامه چت بلادرنگ بسازید.
   • یک دریاچه داده ایجاد کنید و داده ها را با استفاده از BigQuery یا Redshift تجزیه و تحلیل کنید.

فاز 7: روندهای نوظهور در ابر

1. رایانش لبه و ادغام اینترنت اشیا

   • AWS IoT Core، Azure IoT Hub، GCP IoT Core.
   • خدمات لبه و مدل های محاسباتی.

2. پایداری در رایانش ابری

   • استراتژی های ابر کربن خنثی

3. محاسبات کوانتومی در ابر

   • AWS Braket، Azure Quantum، Google Quantum AI.

نکات نهایی

• برای به دست آوردن تجربه عملی، به طور منظم روی پلتفرم های ابری تمرین کنید.
• با ویژگی ها و خدمات جدید منتشر شده توسط ارائه دهندگان ابر به روز باشید.
• برای اعمال مهارت های خود در هکاتون های ابری یا پروژه های منبع باز شرکت کنید.
• وبلاگ ها، وبینارها و آموزش های کارشناسان ابر را دنبال کنید.

آیا می‌خواهید یک تفکیک دقیق‌تر از هر مرحله خاص یا کمکی برای ایجاد یک برنامه یادگیری داشته باشید؟